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1701556633 将这些数字都输入二次方程式中,我们发现,如果你接受了5次活检,至少1次产生副作用的概率为23%。
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1701556635 在承认前列腺活检会5%产生副作用的5位医生中,只有一个人明白,风险来源于每一次活检。他们中有3个人认为5%的风险来自终身活检——你可以拥有所需要的一切,但风险不会增加。
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1701556637 我向他们解释,每次活检都是一个独立事件,两次活检比一次的风险更大。他们中没有人知道这一点。我的第一次对话是这样的:
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1701556639 “据我所知,活检带来副作用的概率为5%。”
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1701556641 “确实是这样。”
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1701556643 “所以,如果一位病人接受5次活检,这个风险就会接近25%。”
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1701556645 “你不能简单地把可能性相加。”
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1701556647 “我同意,不能这样简单相加。你需要采用二次方程式,然后你会得到23%的结果——非常接近25%。”
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1701556649 “我从未听说过二次方程式,我确定这里不能用这种方法。我不奢望你能明白。这需要统计学训练。”
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1701556651 “好吧,我曾经接受过统计学训练。我认为我可以明白。”
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1701556653 “你转行了?”
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1701556655 “我是一位科研人员——神经科学家。我在大学教授统计课程,也发表过好几篇统计学相关文章。”
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1701556657 “但你不是像我一样的医学博士。你的问题在于你不懂药物。你要知道,医学统计与其他统计不一样。”
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1701556659 “有什么不一样?”
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1701556661 “我从医已经有20年了,你有几年经验?我一直在实际操作,你只有所谓的理论,你其实什么都不知道。我每天都会看病人,我知道我在处理什么。”
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1701556663 另一位外科医生是世界级达·芬奇“机器人”导引术专家,他告诉我,“这些数据不正确。我曾经做过500次活检,没见过超过24个脓毒症案例”。
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1701556665 “好吧,24/500约等于5%。”
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1701556667 “哦,好吧,我确信没有那么多。如果有5%,我一定已经注意到了。”
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1701556669 不管是因为享受批评,还是我本身就是一位乐观主义者,我再一次拜访了一家技术领先的医院的肿瘤学部门头头。我指出,如果一个人患上了前列腺癌,他们最好不要接受手术治疗,因为在需要接受治疗的人中,只有2%的病人能够从中获益。
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1701556671 “假设你被诊断出了这种疾病”,他说,“你一定不会放弃手术。如果你就是那2%中的一员呢?”
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1701556673 “好吧,我也有可能不属于呢?”
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1701556675 “但你不知道啊。”
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1701556677 “你是对的,我不知道,但是根据定义,这不可能——只有2%的概率让我属于那2%中的一员。”
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1701556679 “但你不知道你不属于啊。如果你属于呢?那么你就会想要接受手术。你到底是怎么了?”
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1701556681 我与另一位医学院泌尿系统肿瘤专家就这个问题进行了探讨。他是一位临床研究专家,曾经在科学杂志中发表过多篇有关前列腺癌的文章。他的文章就曾用到了统计学知识。当他听完我与他的同事的对话后,并没有感到吃惊,而是似乎有点失望。他解释说,前列腺癌的一部分问题在于:其常用测试PSA(前列腺特异抗原)很少被人熟知,期待结果方面的数据也不完整。活检存在很多问题,因为它只是依靠前列腺样本,而某些区域比其他区域更容易获取样本。最后他指出,医学成像是一种很有前途的方式——例如磁共振成像和超声——但预期效果有关方面的研究还太少。某些时候,即使是高分辨率核磁共振成像也会错过活检中2/3的癌细胞。然而,活检用于诊断、手术、放射治疗,依然是控制前列腺癌的黄金标准。医生接受的都是有关采用有效方式治疗病人的知识,但他们没有接受科学或可能性思维的训练——你需要训练自己的理性思维,理想情况下,与你的医生共同进行理性思考。
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