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为了记住新的名字，你需要给自己留下解码的时间；这通常需要大概5秒钟。你需要静静地、一遍一遍地在头脑中默念他们的名字。当你这样做的时候，看着这个人的脸，注意将他们的名字与脸联系起来。记住，你曾经（很可能）听说过这个名字，所以，你不需要记住新的名字，你只需要将相似的名字与新的脸庞联系起来。如果运气好，这个人的脸可能会让你想起某个与他名字相同的人。即使你记不住他的整张脸，但你可能记得他的某个特征。也许，今天你所认识的加里与你认识的另一个朋友加里有着相似的眼睛；或者你今天所认识的艾丽莎与你高中时期的朋友艾丽莎一样，有着高高的颧骨。如果你不能做这样的联想，试着把你认识的叫这个名字的人与这张脸联系在一起，创建一个组合体。这能帮助你更好地记忆。
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如果某人说了他的名字之后就沉默了呢？那么接下来的5秒将如死寂一般。如果出现这种情况，问问你新认识的人他来自哪儿、从事什么工作——但你并不是真的对此感兴趣；你只是在给自己时间解码他的名字（不用担心，辅助信息也通常能够得到解码）。
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如果你新认识的人的名字你从未听说过，那么，问题也只会变得稍微复杂一点而已。解码时间很关键。让她拼写她的名字，然后你再重复一遍拼写，重复一遍她的名字。在整个交换过程中，你一直在向自己重复名字，与此同时，你还获得了宝贵的回练时间。几乎同一时间，你还需要在大脑中创建一个生动的形象，一个可以让你想起她的名字和长相的形象。例如，如果你遇见了一个名叫Adiel（发音为“A deal”）的人，你可能会想到一部很老的电视比赛《我们交易吧》。如果你在5秒解码的时间内，将Adiel想象成游戏中某位参赛队员的话（自己默念5次Adiel），那么你将能更好地记住她。如果你遇见一个名叫Ye-Sho的人，你可以想象出一个老的英式大街的场景，而他正站在街角，举着一个牌，上面写着“YE OLDE SHOW”。这些花哨的技巧其实是很有用的。你所描绘的图片越荒谬、越独特，你的记忆就越持久。为了进一步将名字实例化，一旦你学会了它，就要使用它！当你参加聚会的时候，你可以将新认识的人介绍给其他人，这样，你就能有更多练习名字的机会；或者你也可以这样说：“考特尼，让我问你……”
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将信息外化能够帮助我们组织自己的大脑，让我们更具创造力。在科学和文化的历史长河中，不乏这样的故事：许多最伟大的科学和艺术发明都是在科学家、艺术家并没有特意思考他们在干什么的时候产生的，或者说是在他们不自觉的时候产生的——神游模式替他们解决了问题，答案灵光一现就出现了。约翰·列侬在回忆他的作品《无处可去的人》时曾经说过，在他思考了5小时后，他放弃了：“当我躺下的时候，一切都有灵感了，所有的文字与音乐，然后《无处可去的人》就这样诞生了。”詹姆斯·沃森在梦中发现了DNA结构，埃利亚斯·豪在梦中发明了自动缝纫机。萨尔瓦多·达利、保罗·麦卡特尼、比利·乔尔都是在他们的梦中创造了一些他们自己最喜欢的作品。莫扎特、爱因斯坦、华兹华斯，在描述他们的创作过程时，都强调了神游模式对他们的启发作用。弗里德里希·尼采的《查拉图斯特拉如是说》三部曲就是在三个10天的灵感帮助下完成的。正如荣获普利策奖的小说家玛丽莲·鲁宾逊指出的那样：
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作家都很好奇想法来自哪儿。最好的想法通常是在一段时间思考之后突然产生的。奇怪的是，这些想法通常都是很好的想法，通常优于那些有意识的发明创造。
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许多有创造力的艺术家和科学家都曾经指出，他们不知道最好的想法来自哪里，他们觉得自己是单纯的模仿者，他们只是在转录想法而已。当海顿听到他的清唱剧《创世纪》第一次公开演出时，他哭着说：“这不是我创作的。”在注意力的跷跷板中，西方文化注重中央执行模式，低估神游模式。运用中央执行模式解决问题通常是诊断性的、分析性的、缺乏耐心的；而神游模式的方法却是好玩的、直观的、令人放松的。
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浏览和意外发现
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微软高级研究员马尔科姆·斯莱尼，剑桥大学心理学家贾森·伦特弗罗主张（第7章）对文件和邮件进行物理备份，并进行存档、分类、定位其中包含的内容。以计算机为基础的数字存档在存储空间方面可能会更有效，能够更快地检索。
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我们中许多人都发现，处理纸质文档更轻松、更令人满意。记忆是多维度的，我们对物体的记忆基于多种特质。回过头来想想你处理纸质文档时的经历。你一定拥有一个陈旧的、与其他所有文档都不太一样的文档——除了里面的文字与内容——这一定会勾起你对它的记忆。与计算机文档不一样，纸质文档通常看起来都不太一样。所有比特都是平等的。渲染垃圾邮件的0和1，也同样能够渲染马勒的《第五交响曲》、莫奈的《睡莲》或波士顿梗犬戴驯鹿鹿角的视频。媒介本身不会给信息带来任何信息。所以，当你看到这些数字作品的时候——例如，这段话——你不会知道0和1除了代表文字或音乐外，还会有什么其他意义。因此，信息与意义是分离的。
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我们没有一个能给自己带来与现实世界同样满足感的计算机系统。10多年前，软件让人们得以将他们的文件与文件夹图标个性化，但这个想法从来没有真正变得流行起来。这也许是由于缺乏物理文件夹、缺乏变化，导致所有的计算机图标仍看起来差不多，或者看起来简单乏味。许多老年人都很反感MP3文件——它们看起来差不多。除了名字，人们很难将它们区分开。密纹唱片与CD都有不同的颜色与尺寸，能够提示我们里面存放着什么。苹果推出了专辑封面，但许多人仍然觉得这跟物理实体不一样。这种过程与认知带来了搜索便捷，却牺牲了我们的美学享受——这是我们人类物种演化使用的视觉和触觉线索。科学作家尼古拉斯·卡尔写道，“媒介也很重要。作为一种技术，书本可以抓住我们的注意力，避免我们的思维被每天的杂事所干扰，但计算机网络的作用却恰恰相反”。更快并不一定总是可取，直接得到你想要的也并不一定总是更好。
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有这样一个特殊的比喻：小型图书馆比大型图书馆更有用。国会图书馆拥有几乎出版过的所有图书的复印本，但你几乎不可能凑巧找到一本你所不了解的、能让你满意的书。因为，选择太多了。经过图书管理员精心布置的小型图书馆总会有意识地选择应该囊括的书目。当你拿到一本书的复印本时，你会看到邻近的一本激发你兴趣的书，或者你很有可能被图书馆里另一个完全不同、完全无关的分区所吸引，转而开始浏览另一个分区。没人去国会图书馆浏览书籍——它太大、太完整了。正如奥古斯都·德摩根评价英国博物馆一样，如果你需要某件作品，“你可以提出要求；但提出要求的前提是你必须知道它”。那么，任何一个单一作品被人们熟知的概率有多大呢？这个概率是极小的。历史学家詹姆斯·格莱克认为，“信息太多了，太多信息都被我们忽视了”。
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现在很多人都指出，当他们在浏览朋友（有限的）书籍的时候，他们找到了自己喜爱的音乐和书籍。相反，如果你有机会旋转天空中巨大的点唱机轮盘，从数以百万计的歌曲云或书云中随机选择一首歌曲或一本书籍的话，你很难找到能够吸引你的那一个。
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格莱克在他的《信息》（The Information）一书中提到，“怀旧气息中存在着这样一种警告，伴随着一个不可否认的事实：对知识的追求越慢越好。探索拥挤的、发霉的图书馆书库，你可能会有意想不到的收获；阅读——甚至是浏览——一本旧书，可能会让你得到一些数据库搜索不能得到的收获。”我就曾经有过这样的经历。当我在奥本大学图书馆寻找完全不沾边的书籍时，我被格莱克的书吸引了，然后偶然发现了这段话。许多科学事业的灵感都来自科学家们寻找书籍时被无意吸引的书籍，而那些原本他们所寻找的书籍后来却被证明是无趣、无用的。现在，许多学生都不了解浏览成堆的陈旧学术期刊的快乐，他们不明白在寻找书籍的过程中将注意力转向“无关”书籍的乐趣。他们的大脑实际上已经被某个有趣的图画或标题所吸引。相反，他们将文章的名字输入搜索栏，然后计算机以手术精度的速度传输出他们所寻找的书籍，不费任何力气。确实，这样做效率很高，它能激励也能挖掘一些创造潜力，但这毕竟是有限的。
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一些电脑工程师已经注意到了这一点，也采取了措施处理这一点。StumbleUpon是一个可以通过其他用户建议，让人们发现相同兴趣、相同模式内容（新网站、照片、视频、音乐）的网站。这是一种协同过滤。维基百科有一个随机文章按钮，Mood-Logic音乐网站也会提供“让我惊讶”的按钮服务。但它们的范围过于宽泛，也不尊重有知觉、有认知的人类所赋予的材料组织系统。当偶然在杂志上读到一篇文章，我们会发现这几乎就是我们正在找寻的文章，因为编辑认为这两篇文章在某些维度上具有相似性，对某类人而言，它们具有广泛的相关性。无论是杜威十进制分类系统还是国会图书馆系统，图书馆都应将主题重叠的书放置在相同的分区中，至少在策展者看来应该是这样。北美的小图书馆馆员正在尝试“修正的杜威”，以便让阅读者能够在特定图书馆区域阅读，而不是需要翻阅卡片目录或在线搜索。到目前为止，电子搜索对人类的帮助太有局限性。维基百科可以也应该知道你的浏览历史，这样，它的随机文章才能为你提供一些至少大致在你兴趣范围内的书籍。相反，如果它平等对待所有话题——所有比特都是平等的——当你正在阅读有关前额叶皮层的书籍时，你很有可能读到有关马达加斯加南部一条小支流的书籍。
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伴随数字化与免费信息出现的，还有人们对集合对象欣赏的缺失。不久前，一个人的音乐库还是值得欣赏甚至嫉妒的集合，它也是我们了解集合主人的一种方式。由于唱片需要一个个购买，它们相对昂贵，且占空间，音乐爱好者会有意思考、计划如何安排这些收藏品。为了更好地了解音乐艺术家，我们就需要成为更细心的消费者。犯错误的成本迫使我们在增加新的收藏之前不得不仔细思考。中学生、大学生都会浏览新朋友收藏的唱片集，并漫游其中，这样，他们可以了解新朋友的音乐品味，以及他们音乐藏品所走过的音乐道路。现在，如果iTune（苹果公司开发的一款数字媒体播放应用程序）处于随机播放模式，我们会下载从未听过的歌曲、可能不喜欢的歌曲，但我们犯错的代价却几乎可以忽略不计。格莱克是这样看待这一问题的：以前，人们所拥有的与人们所未拥有的总是界限明显；现在，这种差别不再存在。当我们可以拥有所有录制过的歌曲时——每个版本、每个发行集团、每个细微变化——我们不再担心获得的问题，选择也成了几乎不可能。我应该怎样决定听什么？当然，不仅仅是音乐，我们面临着一个全球性的信息问题。我应该怎样决定看哪部电影、读哪本书、读哪条新闻？21世纪的信息问题就是选择问题。
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针对这一问题，我们只有两种对策——搜索以及过滤。你也可以更吝啬地将其归结为一种策略——过滤。唯一的变量是谁负责过滤，你或其他人。当进行搜索时，你会开始思考需要什么，你会走出去尝试找到答案。在互联网时代，“走出去”不仅仅是躺在床上，穿着拖鞋，在笔记本电脑上输入几个关键词，你需要有效率地走进数字世界，找到你想要的东西（计算机科学家将这称为拉，因为你是从网上将信息拉出，这与推相反。互联网自动将信息推送给我们，称之为推）。你或者你的搜索引擎会过滤并将结果按优先顺序排列，如果一切顺利，你会立刻得到所需要的一切。我们不会倾向于保留任何虚拟的或实体的备份，因为我们知道当下次需要它的时候，它就在那里。没有选择，没有收集，也没有意外。
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这就是数字化组织的弊端，它让神游模式变得比以往任何时候都更重要。爱因斯坦曾说过：“伟大的科学家也是艺术家。”爱因斯坦的自我创造力源自突然出现的白日梦、直觉。“当我审视我自己，审视我的思考方式，”他说道，“我得出结论：对我而言，想象力比拥有吸收知识的能力更重要……所有伟大的科学成就都应该从直觉知识开始。我相信直觉与想象力……有时，即使不知道原因，我也很肯定我是对的。”爱因斯坦的话说明了创造力的重要性：想象力比知识更重要。
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世界上的许多问题：癌症、种族屠杀、镇压、贫困、暴力、资源和财富分配的严重不平等、气候变化——都需要伟大的创造力来解决。为了识别非线性思维与神游模式的区别，2012年，NCI（美国国家癌症研究所）赞助了一个为期几天的头脑风暴会议，与会人员有艺术家、科学家和其他在冷泉港实验室中有创造性的人。NCI认为，在耗资数十亿美元的几十年中，癌症治疗方法仍然还很遥远。他们精心挑选了一些在癌症研究方面没有知识或没有专业知识的人，并告知他们一些世界领先的癌症研究。头脑风暴会议要求这些非专家们提出想法，无论他们的想法有多疯狂。他们提出的好几个想法都被专家们称赞很不错，他们也正在积极合作实现这些想法。
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和爱因斯坦一样，NCI的出发点也是基于与理性、线性思维相对的非线性、创造性思维，以此找到最强大和最严格的方式——能够拥有计算机的大量资源，这是全人类的梦想。前英特尔首席执行官保罗·奥特里尼曾经这样说过：
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当我来到英特尔的时候，只有在科幻小说中，电脑才能够影响我们生活的方方面面。科技能够解决我们的问题吗？想一想，如果体现计算机工业快速增长的摩尔定律被应用到其他行业，这个世界会怎样？以汽车行业为例。汽车每加仑（1加仑约等于4.546升）汽油能够行驶50万英里、30万英里每小时，那么，扔掉劳斯莱斯将会比将其停在公园更划算。
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不久之前，我们已经见识到科技正在实现只会出现在科幻小说中的技能。UPS（不间断电源）卡车拥有故障发生前的传感器检测；个人基因组测序的成本从10万美元降到不到1000美元；在这个10年的末尾，等价于人类大脑神经元的1000亿个神经元，仅仅需要一个单一的计算机芯片。技术能解决我们所有的问题吗？那些发明科技的有趣的、伟大的、好奇的、特别的人似乎是这样认为的。
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艺术、科技、科学本身都不能解决所有问题，但这三者联系起来却可能是最有力量的。一旦给予适当引导，科技的力量就能解决极其复杂的全球问题。我从奥特里尼那学到的是：我们正在试图探索一些我们从来没有想象过的奖励。
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几年前，当我为一本书《你的杂物抽屉告诉了你什么》做研究的时候，我研究了几十个人的杂物抽屉。他们包括公关人员、作家、作曲家、律师、励志演说家、家庭主妇、教师、工程师、科学家、艺术家。我让他们每个人都给自己的开放式抽屉拍摄照片，然后将所有东西都拿出来放在一张桌子上，并要求把相似的东西放在一起。我让他们在组织、分类、重置物品之前都拍摄照片，然后将所有东西都放回更整洁、更有条理的抽屉中。
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我也对自己的杂物抽屉干了相同的事情。当小心翼翼地将垃圾分类的时候，我突然间想到，我们的杂物抽屉为我们的生活方式提供了一个完美的比喻。我是怎样积累了如此多老朋友的购物清单的？我是怎样破坏姑姑家公寓门把手的？为什么我觉得需要囤积5把剪刀、3个锤子和2个额外的狗项圈？在厨房准备各种各样的胶带难道是我的策略决定？当我决定把奈奎尔感冒药放在新月扳手旁边时，我是否运用了托马斯戈茨决策树？或者奈奎尔感冒药（睡前用药）和新月扳手（夜晚天空上的新月）之间有着某种无意识的记忆联想吗？
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我不这么认为。杂物抽屉反映了我们一种很自然的混乱的生活状态。我们应该经常抽出时间问问自己以下问题：
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