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262 几乎没人写下连续7次相同面的序列：Hacking, I. (2001). An introduction to probability and inductive logic. New York, NY: Cambridge University Press, p. 31.
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262 抛掷14次就能够得到连续3次字： Ginsparg, P. (2005). How many coin flips on average does it take to get n consecutive heads? 摘自 https:// www.cs.cornell.edu/~ginsparg/physics/INFO295/mh.pdf
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262 如果我们抛掷100次硬币，至少出现一组连续3次字的概率将超过99. 9%：N次翻转中至少一次连续得到三个字的概率为：
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1– (1.236839844 / 1.087378025^(N+1))
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当N=100时，概率为 0.9997382。
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Weisstein, E. W. (n. d.). Run. 摘自 http:// mathworld. wolfram . com/ Run. html。
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262 (剩下的所有的牌都是A)：Mosteller, F., Rourke, R. E. K., & Thomas, G. B. (1961). Probability and statistics. Reading, MA: Addison-Wesley, p. 17.
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263 不要忘记基础概率：Gerstein, L. (M. D.), 个人交流，2013年4月9日。
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263 全美一共有85万名医生 Young, A., Chaudhry, H. J., Rhyne, J., & Dugan, M. (2011). A census of actively licensed physicians in the United States, 2010. Journal of Medical Regulation, 96(4), 10–20.
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263 但仅仅只有15位内阁成员：白宫. (n. d.). 内阁. 摘自 http:// www. whitehouse. gov/ adminis-tration/ cabinet。
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加上副总统，一共有6位内阁成员。
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263 内阁成员中有16位医生：Manning, J. E. (2010). Membership of the 111th Congress: A Profile. Washington, DC: Congressional Research Service Publication https://www.senate.gov/CRSReports/crs-publish.cfm?pid=%260BL%29PL%3B%3D%0A_7-5700
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268 四格表（也称为情形分析表） ：Bishop, Y. M., Fienberg, S. E., & Holland, P. W. (1975). Discrete multivariate analysis: Theory and practice. Cambridge, MA: MIT Press.
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Wickens, T. D. (1989). Multiway contingency tables analysis for the social sciences. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
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270 治愈模糊症的名为chlorohydroxelene的药物：这是我虚拟的，没有任何药物叫作chlorohydroxelene，如有雷同，纯属巧合。
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270 不幸的是，这些数字都是美国卫生部门中很常见的数字：我们这里所谈论的是治疗模糊症的药物——而并不是治疗后背痒的药物。事实上，真的有这样的情况，你的后背很痒，但你就是抓不到——感觉异常性背痛——这种病没有解药。
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271 我们假设样本容量为120：在这里，你可以选择任何一个你所喜欢的数字。我选择120，因为我知道它能够被6整除，结果仍然是整数。总数并不是必需的——你可以从100开始，这样表格中就会出现小数，也是可以的。
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271 绿色疾病，20个人患上了蓝色疾病：这个问题用中学代数知识就能解决。我们用x来代表那些患不那么常见疾病的人（蓝脸症）；5x代表更常见的疾病（绿脸症）；x+5x等于我们预先设定的总人数。我们列出等式 x+5x=120。将左边的等式加起来就等于 6x=120。等式两边同时除以6，得到x=20。因此，患蓝脸症的人的数量为20.
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273 开罚单获得长期的回报： 出版商告诉我，我需要给出以下备注：我并不是提倡大家都违法停车，我只是虚构了一件事情而已。
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274 650美元的罚单或者1040美元的停车费：我们可以将不同的结果相加得到预期价值。假设有一盒纸币——面值分别为1美元、5美元、20美元。你可以拿其中一种，然后拥有任何你所拿到的。盒子里有65张1美元，25张5美元，20张20美元。那么这个游戏的预期价值是多少？由于总面值等于100(65+25+10)，我们可以很快速地将这些计算成可能性：有0.65的概率拿到1美元，0.25的概率拿到5美元，0.1的概率拿到20美元。我们将每个概率乘以面值，加起来得到：
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0.65×1美元=0.65美元
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0.25×5美元=1.25美元
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0.1×20美元=2.00美元
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3.90美元
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因此，预期价值为3.9美元。请注意，你永远不可能真正拿到这些金额。这只是你可能会拿到的金额的平均值。这可以帮助我们计算出为了玩这个游戏，你需要花费多少。随着纸币数量的减少，概率会降低，因为盒子里剩下的纸币的数量变少，你知道你已经拥有的纸币数量。
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