打字猴:1.70161799e+09
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1701617991 悲观型(普遍的)
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1701617993 所有的老师都不公平。
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1701617995 我是个令人讨厌的人。
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1701617997 书本一点儿用也没有。
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1701617999 乐观型(特定的)
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1701618001 塞利格曼教授很不公平。
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1701618003 他很讨厌我。
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1701618005 这本书一点儿用也没有。
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1701618007 诺拉和凯文在永久性维度上得分相同,他们俩在这方面都是悲观的,当他们被解聘时,两人都沮丧了很久。但是他们在普遍性维度上却正好相反。当不幸事件降临时,凯文认为一切都完了,认为自己一无是处。诺拉却认为不幸的事是有特殊原因的,认为是自己的会计工作做得不够好。
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1701618009 永久性维度决定一个人会放弃多久——对坏事永久性的解释会造成长期的无助,而暂时性的解释则可以迅速恢复。普遍性维度决定一个人会把无助带到生活的各个层面,还是只维持在原来的地方。凯文是普遍性维度的受害者,一旦被解雇,便认为这个原因是普遍的,他将之泛化到生活的每一个层面上。
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1701618011 你也会这样把小事化大吗?标有PvB(Pervasiveness Bad,普遍性的坏事)的8道题是:5、10、11、12、15、21、30和32,请将它们的分数加起来填在PvB的格中。如果你的分数是0或1,你非常乐观;2或3是中等乐观;4代表平均数;5或6是中等悲观;7或8是非常悲观。
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1701618013 乐观型的解释风格对好事和坏事的看法正好相反。乐观的人认为好事会惠泽到他所做的每一件事,而悲观的人则认为好事只是特定条件引起的。当公司把诺拉找回去做临时雇员时,她会想:“他们终于认识到没有我不行了。”公司也找凯文回去帮忙,但他却想:“公司大概是真的缺人手了。”下面是类似的一些例子。
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1701618015 悲观型(特定的)
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1701618017 我的数学很好。
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1701618019 我的股票经纪人很懂石油股。
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1701618021 她觉得我很迷人。
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1701618023 乐观型(普遍的)
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1701618025 我很聪明。
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1701618027 我的经纪人很了解股市运作。
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1701618029 我很迷人。
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1701618031 请把PvG(Pervasiveness Good,普遍性的好事)的分数加起来,这8道题是:3、4、18、20、23、24、25和29。将分数加起来写在PvG的格中,如果你的分数是7或8,你很乐观;6是中等乐观;4或5是平均数;3是中等悲观;1或2是非常悲观。
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1701618033 希望
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1701618035 希望现在已经变成说教者、政客和广告商的专用语了。习得性乐观的研究就是将希望带进实验室,让科学家可以分析它,找出它为什么有效。我们是否觉得有希望,取决于两个维度的共同作用。找到好事的永久性和普遍性原因,和对不幸事情作出暂时性和特定性的解释,是希望的两个支柱。对不幸事情作出永久性和普遍性的解释,以及认为好事情是暂时的和特定的,则是绝望的原因。
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1701618037 不幸的事可以用无望的或充满希望的方式来解释。
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1701618039 无望的
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