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如果我们承认可能性对于发展的重要性，那我们就必须接受德博诺的平行思维理论。当然，想解释清楚平行思维理论就需要写另外一本书了，本书只能做一个简单介绍。平行思维理论听起来和水平思考十分相似，以至于国内很多不负责任的出版商张冠李戴。准确地讲，平行思维和水平思考完全不是一码事，水平思考是一个帮助人们获得创意的思考系统，而平行思维则指的是一种包容一切可能性的思考框架，它强调要对各种可能性包容，只有将不同的可能性平行排列起来，才有可能将各种相互矛盾的可能性绘制在同一幅地图上，从而探测更深远的未来。从这个意义上来说，平行思维是一种哲学理论，但它的实际操作工具则鼎鼎大名，那就是风靡全球的《六顶思考帽》。平行思维是一个哲学理论，六顶思考帽是一个操作工具，而水平思考是一个创新工具，千万不要混淆了。
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说起水平思考，倒是有另外一个故事值得一提。在德博诺思维理论刚刚登陆中国的时候，曾经有一个争议，那就是水平思考的原文究竟该如何翻译才好。Lateral Thinking可以被译成“横向思维”，也可以被译成“水平思维”。一方的观点是就叫“横向思维”好了，因为它的知名度比较高。另一方的观点则是绝对不能叫做“横向思维”，原因恰好也是因为它的知名度太高。后来我做了一个简单的测试，结果发现了一个有趣的现象。我随机地询问周围的朋友：“你听说过横向思维吗？”，结果周围的人都回答：“听说过。”我接着问他们：“那你听说过‘水平思维’吗？”，他们这时候会仔细想一下，然后说：“我没听说过。”我再问他们：“你是想了解一下‘横向思维’呢还是‘水平思维’？”得到的回答是：“横向思维我都听烂了，你还是介绍一下水平思维吧。”
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我接着问：“既然你听说过‘横向思维’，那么你给我讲讲什么是横向思维吧？”很多人接下来的回答令我啼笑皆非，他们说：“很简单啊，横向思维就是横着想问题嘛。”我继续问：“你能告诉我怎样才是‘横着想问题‘吗？”这时他们多会耍无赖说：我怎么会知道？横着就是横着喽……
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后来我才知道，这是德博诺经常提到的一个现象，即语言对于思维的限制。很多时候我们都需要用语言与别人沟通，或者表达自己的思想，我们以为语言是思维的一部分，并且是有益于思维的。但是我们没有认识到，语言其实是模式系统的一部分，每个字、每个词都是一个范式，它把所有信息都纳入了自己的“盒子”里，如果你不去深入思考，那些“盒子”就会一直那么摆在那里，你以为自己明白了，其实你什么都不明白。就像德博诺说的，如果你提起“超市”这两个字的时候，你以为你懂得它的全部含意，但其实你可能并不知道“超市”还有很多其他的内容，这两个字并非全部，如果你是一个超市的经营者，超市这两个字对你意味着什么？如果你是一个超市的顾客，这两个字对你又意味着什么？虽然还是这两个字，它的内涵却发生了变化。这样的事情有很多，语言、文字，都是信息的压缩符号，他们不代表思维，也无益于思考。如果你不够小心，语言更多时候支持的只是成见。看到那些小学里的老师用模式化的方法教孩子们写作，我不禁痛心疾首，并产生了深切的忧虑。那些“蓝蓝的天空”和“金色的阳光”都是些毫无意义的范式，规避了孩子们对自然的观察以及自主的思考，但可怕的是，如果孩子们不写“蓝蓝的天空”和“金色的阳光”，他们可能会失去分数。
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思维与知识、与信息以及与语言文字的关系，才应该是教育系统应该特别关注之处。
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这才是思维（德博诺思维精华本） 第5章 知识越多越不会思考
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单独来看下面两项，哪个更重要一些：一份详细的路线图？还是开车的能力？教育系统普遍关注如何传授知识和信息，这就需要我们在教育上投入很多的时间，你还能怎么打发这些“婴儿托管服务”时间呢？
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我并不是要贬低信息的重要性，没有信息的思考只能是一场自我放纵的游戏，这和那些哲学家们并无二致。我所要评论的是这么一个观念，即信息是足够和完整的，但就像我在本书中提到的其他事情一样，信息是很好的，但仅仅有信息还远远不够。
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中国
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2000年前，中国在科技上遥遥领先，他们发明了火药、印刷术、造纸术和指南针。如果中国能保持这样的发展速度，那么今天它将成为一个在世界的技术、科学和经济等各个方面都很领先的国家。那么，哪儿出问题了？是什么导致中国的发展停止了？
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知识分子是中国文化的一个重要组成部分，他们占据着文化领域的中心地位。一种理论认为，知识分子决定了人们只能在事实之间来回摆动，造成的结果就是：他们无法开发出“可能性系统”，无法提出种种推测、假设和可能性。失去了可能性，进步也就停止了。
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中国政府目前在5个省就我的思维教育应用研究开展了试点项目。如果结果令人满意的话，这些研究可以推广到数百万的学校中去。
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计算机
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计算机的发展，以及它们高超的处理信息的能力，使教育系统的情形变得更糟了。
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当很小的小孩都有计算机时，会发生什么？他们会形成搜索答案的习惯，而不再思考。当然，具备使用计算机进行搜索的能力是很好的，但是思考的能力也同样重要。
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互联网的发展使得网络成了一个公共的大脑，在这里，人们可以对同一个问题提出各自不同的想法。不幸的是，一千个差劲的思考者并不能带给你好的想法。我深知这一点，也体验过。这种方法可以用来了解人们在想些什么，但是并不能产生伟大的想法。
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计算机自身又是如何思考的呢？我没有排除过这种可能，即计算机自身已经能够进行一些很好的思考，比如分析问题、提取模式和做出判断。只要把适当的信息输入计算机，计算机就能做出相应的病情诊断，据说计算机所做的诊断比90%的医生都好。
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其实计算机本身不是问题的关键，问题的关键是感知，我们将对此在后文中进一步说明。如果计算机处理的是我们压缩后的感知，那么它们不会做得比我们好。如果我们能对计算机加以设计，让它无须用我们提供的框架作指引，就能自己进行感知，这时计算机才真正地进行思考了。那就太棒了！
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公司
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一些大公司现在正在重蹈覆辙。有了性能卓越的计算机，很多大公司就可以把所有必需的数据输入计算机，让计算机对其进行分析，并将分析结果作为公司做各种决策的基础。
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这是非常危险的，除非你试图从不同的角度来分析这些资料，否则你就只能一直停留在旧有观念上，我看到很多大公司发生了这样的事情。
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替代方案和可能性
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众所周知，中国教育系统中的传统逻辑习惯并不怎么重视和鼓励可能性想法的产生。可能性是思维中的一个很重要的组成部分，但人们却把它仅仅当成获得真理的一种途径。我曾在一些世界上最富盛名的大学里工作过，例如，牛津、剑桥、伦敦和哈佛大学，但它们都没有在促进推测和可能性的产生上投入很多时间。他们仅仅是认识到，“假设”在科学中很重要而已。
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