1701820607
但要记住，在使用矩阵法进行分析时，一定要确保所有数据“相互独立，完全穷尽”。
1701820608
1701820609
所谓“相互独立”，就是指所有数据信息彼此不会重合。换句话说，这些玩具要么是蓝色要么是绿色，要么是大号要么是小号，不可能有“绿底蓝条”或者“蓝底绿条”的玩具，也不可能有“中号”的玩具。
1701820610
1701820611
所谓“完全穷尽”，是指这些信息的数量是确定的。一共有100件玩具，其中30件蓝色，70件绿色；65件大号，35件小号。当一组数据“相互独立，完全穷尽”时，它们就能涵盖所有情况。
1701820612
1701820613
值得一提的是，矩阵不仅适合处理数据，还可以处理信息，详见表3-1。
1701820614
1701820615
因为矩阵在处理信息方面非常合适，所以很多商业顾问都喜欢用矩阵法进行分析。咨询界流传一种说法，说有位年轻的管理顾问因为太喜欢用矩阵了，所以他干脆给它取名叫“快乐方阵”。
1701820616
1701820617
事实上，矩阵分析法可以容纳的信息非常多，咨询行业经常用“高低矩阵”（见表3-4）来分析影响公司利润的两个主要数据——边际利润和销量，以此界定该公司在市场上的位置。
1701820618
1701820619
表3-4 高低矩阵（The Lots-Little Matrix）
1701820620
1701820621
1701820622
1701820623
1701820624
其中：
1701820625
1701820626
（Q）=销量=出售产品的数量
1701820627
1701820628
（$）=边际利润=每卖掉一个单位产品所获得的利润在运用高低矩阵分析一家公司在市场上的位置时，具体做法如下：
1701820629
1701820630
销量（Q）高，利润（$）高
1701820631
1701820632
“不仅销量高，而且利润高。”软件行业的很多公司，比如说微软和甲骨文，在一定时期内，不仅能卖掉大量产品，而且能获得极高的利润率。
1701820633
1701820634
销量（Q）高，利润（$）低
1701820635
1701820636
“销量高，但利润不高。”比如说航空公司就是如此，它们能卖掉很多机票，但利润率却不高。
1701820637
1701820638
销量（Q）低，利润（$）高
1701820639
1701820640
“销量不高，但利润高。”比如说时尚行业或奢侈品行业，这些行业的很多公司都会推出限量版，销量很低，但利润非常高（经常高到离谱）。
1701820641
1701820642
销量（Q）低，利润（$）低
1701820643
1701820644
“销量很低，而且利润也很低。”毫无疑问，这样的公司往往行业地位也非常低。
1701820645
1701820646
没错，所有公司都希望能做到第一种，高销量，高利润。但现实世界中，任何一家公司都不可能长久地维持这一状况。一般来说，很多公司刚开始会处于第一类情况，但好景不长，随着竞争对手陆续进入市场，它们就会被迫进入第二种或第三种情况。
1701820647
1701820648
如今很多公司都属于第二种或第三种情况，要么薄利多销，要么利高量少。但也有一些公司属于第四类，大多是一些在勉强求生存的小公司。
1701820649
1701820650
矩阵还是表格？
1701820651
1701820652
矩阵有时候看起来像表格（事实上，所有矩阵都是表格，但并非所有表格都是矩阵），但矩阵和表格的功用截然不同。正如我们前面所说，表格只是把一些相关信息进行展示或归类，而矩阵中所展示的信息必须是“相互独立，完全穷尽”的。
1701820653
1701820654
需要说明的是，在实际应用中，表格不应当被用来展示那些随机数据。
1701820655
1701820656
表3-5中，所有信息都是相互联系的。在这张表格中，市场人员将营销工作分为四个部分。