1701820674
1701820675
虽然表3-7看起来像个矩阵,但它并不是——因为该表中的信息只能竖着读,不能横着读,也就是说,这些信息不是“相互独立,完全穷尽”的。在呈现这张表格时,应该同时附上下面的文字:
1701820676
1701820677
如今我们经常会听到“信息”这个字眼。但到底怎样的信息才是“好的”信息呢?通常来说,好的信息要具备以下四个特点——易获取、易总结、相关性、个性化。当一条信息同时符合这四个特点时,我们说它是“好的”信息。
1701820678
1701820679
“易获取”和“易总结”这两个特点可以规范信息的传播效率,而“相关性”和“个性化”则跟信息传播的效用有关。简单来说,“易获取”和“易总结”可以让信息更容易传播,而“相关性”和“个性化”则可以让信息更容易达到传播的目的。
1701820680
1701820681
表3-7的目的则是强调效用的重要性,也就是强调“相关性”和“个性化”的重要性。除非信息既有效率又有效用,否则它很难被用户消化吸收。而如果不能被消化吸收,信息的传播就是无效的。拥有以上四个特点的信息可以被认为是“透明的”,它高效易吸收,所以也很容易“进入”用户的大脑。
1701820682
1701820683
如何使用矩阵分析法
1701820684
1701820685
假设你公司有个职位空缺,需要招人,摆在你面前有35份简历,其中有20个人拥有至少7年工作经验,有23人有本科学历,有3人工作经验不到7年,而且没有本科学历。请问,有多少求职者同时拥有至少7年工作经验和本科学历?
1701820686
1701820687
第1步:列出矩阵,填上相应信息。“?”表示你想要寻找的答案(见表3-8)。
1701820688
1701820689
表3-8 求职者信息矩阵(一)
1701820690
1701820691
1701820692
1701820693
1701820694
第2步:把右侧和最下面一行的数字相加,填到虚线框(见表3-9)。
1701820695
1701820696
表3-9 求职者信息矩阵(二)
1701820697
1701820698
1701820699
1701820700
1701820701
第3步:由于这些数字每行相加必须等于最右边的数字,每列相加必须等于最下面的数字,所以我们很容易算出空格部分的数字(见表3-10)。
1701820702
1701820703
表3-10 求职者信息矩阵(三)
1701820704
1701820705
1701820706
1701820707
1701820708
答案一下子就出来了:有11名求职者拥有至少7年工作经验和本科学历。
1701820709
1701820710
想想看,怎么用矩阵分析法来解决下面的问题?
1701820711
1701820712
|题目7|单身
1701820713
1701820714
一所大学的物理课上,有70%的学生是男性,30%的学生已婚。如果其中有20%的学生是男性且已婚,那么单身女性所占的比例是多少?
1701820715
1701820716
|题目8|电池
1701820717
1701820718
有一家刚成立不久的工厂,其主要产品是电池。在每100块电池中,有1/5存在质量问题,有1/4的电池会被质量管理部列为“不合格”而被拒收。如果有1/10的合格电池由于质量管理部的失误被列为“不合格”,同时所有没被拒收的电池完全卖掉,那么在卖出去的电池中,会有多少不合格产品?
1701820719
1701820720
|题目9|警察审讯
1701820721
1701820722
那些接受过专门的审讯技巧训练的人都掌握了一套专业的审讯技巧,从而通过提问来了解犯罪嫌疑人是否有罪。通常来说,审讯的结果主要有四种:
1701820723
[
上一页 ]
[ :1.701820674e+09 ]
[
下一页 ]