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最后，正是因为那些“用不上”的知识，才造就了一个人的性格和特质，才让我们成为一个与众不同的人，一个有趣的人。
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所以，大家在阅读的时候，如果暂时还没有特定的目的，就没必要排斥那些看似无用的东西，广泛接触才能更清楚自己的目标。在学习专业知识之外，广泛阅读各类书籍也是很有必要的，不仅能帮助自己在专业方面更进一步，也能让我们有很多意外的收获。
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梳理：从混乱到有序，人生提效50% 四、深度学习
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这个道理小学就听老师讲过，可直到真正开始学习的时候才明白。
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上回聊了广泛阅读的好处，但就学习而言，单靠广泛阅读是不行的。要想真正掌握一门学问、一项技术，还要靠深度的学习。知乎大牛采桐老师有一本小书，叫做《深度学习的艺术》，对于深度学习讲得非常透彻，感兴趣的朋友们可以找来看看。今天我本着浮躁和功利的态度，介绍一个简单到能让大家无障碍开始深度学习的办法，就是带着问题去学习。
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对于我们这些要养家糊口的职场人士来说，深度学习可以增加自己的核心竞争力。说白了就是“一招鲜吃遍天”，但这种技能，唯有经过深度的学习才能炼成。
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站在更高一些的角度来讲，深度学习是人类探究知识本质的唯一途径。若是想了解某一类知识究竟是怎么回事，我们就不得不花费大量（或许是一生）的时间和精力去研究，不能只做“读者”，而是要做“研究者”，不能只是“知其然”，更要“知其所以然”。对于喜欢钻研的人来说，这样的乐趣是无可比拟的。
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带着问题去学习
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难道没有问题就不能学习了吗？当然不是，没有问题也一样可以学习，但这样的学习，是没有驱动力的。
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举个自己的例子。有段时间想学编程，于是先研究学什么语言好，又下载了各种教程，还买了不少书，把从《零基础入门》到《编程之禅》的材料都搜集齐了，然后翻开书对着黑乎乎的窗口敲指令，结果几天就没有耐心了。先是翻翻这本，看看那本，然后就没有然后了，现在也只是记得hello world怎么写而已。
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我估计很多人在学一样东西的时候大概都是这个路数。其实我们仔细想想就会发现，这样的学习方式，每一步都是漫无目的的，不仅低效（甚至无效），还浪费了大量的时间和精力。
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后来，我想做时间记录，但找来找去都没找到自己满意的工具，于是便决定自己做一个。与学编程的经历不同的是，两周之后我就做出了自己满意的时间记录工具，同时也掌握了大量的Excel函数和数据透视表的技巧，这些知识在后来的工作中帮了大忙。
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你看，带着实际的问题去学习，问题本身就是一个强大的驱动力，何况解决了问题还能够带来看得到的收益，这些收益也许是解决问题带来的成就感、也许是减少被问题困扰的焦虑、也许是金钱的收入。最终，为了获得更多的利益，我们会想要去解决更大更难的问题，这样就形成了一个良性循环，自己也变成了一个深度学习者。
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有朋友说，我什么问题也没有，你让我怎么带着问题去学习呀？那再说个我的经历好了。
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我平常一直觉得对公司的产品和技术还是挺了解的，遇到客户也能侃侃而谈一番，但某次遇到一个技术流客户，被问到抬不起头来，这时候我才明白自己还是差得很远。回来之后，痛定思痛，列了个需要进行知识补充的列表，结果更崩溃了，因为终于发现了自己原来什么也不懂这个事实。
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你看，所谓的没有问题，其实只不过是自己为了掩饰自己的懒惰而假装出来的，但期待这些问题永远不暴露出来是不现实的。所以，说自己没遇到问题的朋友们，可以认真回想一下以前犯难的时候。
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有些文章提到学习必须依赖好奇心。我承认这种追根究底的特质确实在某种程度上对学习有帮助，但好奇心的问题在于难以把控和衡量。我们可能会对某个问题充满好奇而深入学习，但也有可能会对太多问题都难以自持，反而无法专注于某个领域。另外，好奇心会伴随人的一生吗？显然不是，大部分人在被教育体制、工作压力和生活琐事折磨了之后，通常已经没什么好奇心了，这也是咱们今天仅仅强调“带着问题”这一个简单原则的原因。
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那么，应该带着什么样的问题去学习？
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当然是当前最紧迫的问题，这毫无疑问，不过在我们开始研究一个问题之前，记得要把问题想清楚，并且最重要的是，要把这个问题变成一个开放性的问题。
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比如老板告诉你刚提交的一份报告要重做。假如把问题定义为“是不是老板不喜欢我的排版”，就是一个封闭性问题，如果回答是，则下一步仅仅到调整完排版就结束了；而开放性的问题应该是“如何做出一份好报告”。换句话说，应该多问why和how，比如“为什么有些人不干活还能领薪水”或“如何才能让老板给不干活的我发薪水”之类的。开放性问题可以加大学习的深度和范围，引领我们在学习的道路上走得更远。
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如何深入学习
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答案很简单，就是输出。
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输出的好处已经提过很多次了，今天就从深度学习的角度再强调一次。
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