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这就是所谓的配对研究!IBM大型机要做的事情,不过是找到邮编、宗教、年龄和身高都满足要求的单身男女。你以为还有下一步吗?没有了,到此为止!所谓的问卷只不过是摆设。
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一句话,计算机为客户所做的仅仅只是搜索附近还有谁单身而已,聪明的商家知道这可是相当赚钱的服务——看看约会交友软件Grindr和Tinder的火热程度便知。[4]当时,电脑红娘的创始人们并没有将这一点公之于众,他们可不想扫大家的兴,尤其是媒体。大家都对运用科学算法找到另一半的想法相当感兴趣,一个热播的电视讨论节目甚至还邀请了杰夫·塔尔做嘉宾。仅是这些已经足够用作公司广告,电脑红娘还成了人际谈资,初次约会的男女如果没有其他话题,可以聊聊电脑为什么把他们凑成了一对。人们对电脑红娘深信不疑。
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如今已是21世纪,电脑配对想必也更高级了吧?要是你有这种想法,那就正中相亲网站的下怀。就拿时下最热门的婚恋网站Match和eHarmony来说,它们的说辞跟20世纪70年代并无二致:把你的信息交给计算机,计算机来替你寻找真爱。线上约会是一个相当大的市场,量化的计算机配对模式依然是最大卖点。我们似乎觉得,只要计算机程序够强大,我们提供的信息够详细,计算机就能替我们找到灵魂伴侣。美国约会网站Okcupid看上去有点儿宅但又不失俏皮,因此很受年轻人欢迎,它为用户准备了成千上万的问题,比如“你喜欢喝啤酒吗?”“你会看伴侣的电子邮箱吗?”每位用户需要回答几百个这样的问题,同时需要告诉电脑,他们期望潜在约会对象给出什么样的答案以及这个答案的相关性对于自己来说是否重要。
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线上约会网站的规模越来越大,但其计算机程序的功能却原地踏步。2014年夏,OkCupid对部分用户进行了一些实验,其中之一是向部分用户散发一种“安慰剂”:他们被告知彼此之间有90%的匹配度(天知道这是什么意思),而实际上,他们可能是两个世界的人。实验结果很快出来了,当两个人得知计算机将他们评估为匹配,他们的互动增多了,真的更匹配了——计算机测评的目的在于增加男女之间的互动。看来,OkCupid跟电脑红娘一样,所谓的匹配度只是安慰剂:内心深信你们匹配才是最重要的,程序并不可信。
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这个结果没什么好奇怪的。《数字爱情》(The Mathematics of Love)的作者汉娜·弗莱解释了为什么OkCupid这种约会网站本质上能做的很有限:“计算机只是完成它事先设定的任务:向用户提供符合其标准的单身人士。但问题是,很多人自己都不清楚自己的标准具体是什么。”
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还有比这更恼火的。就算我们知道自己想要什么,也很难向计算机传达出准确的信息。我们可以轻松地指定身高、年龄、宗教信仰、地点和收入,也可以列出爱好和兴趣等等。这些是很重要,但我们最终想要找的是一个亲密爱人,这哪是什么“他要幽默”“她要性感”“他要随和”“她要体贴”就能轻易衡量确定的?如果计算机一开始问的问题不对,它也很难产生正确答案。
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不过,计算机程序的搜索功能的确可以帮我们更容易地找到伴侣,比如位置;还有用户的某些特殊要求,比如不寻常的性偏好或饮食习惯。像“阳性者俱乐部”这样的网站可以帮助性病患者,比如患有艾滋病或疱疹等的单身人士,增加相知相遇的机会。如果你的要求非常具体,又可以在数据库中找到,那么线上约会对你来说无异于天赐的礼物。奇怪的是,要求比较大众化的人,比如那些想找一个有幽默感、性癖好正常的男男女女,也对计算机能帮他们找到完美配对深信不疑——好像填几个爱好、回答一串流行心理学的问题,就能稳稳地找到对象了。克里斯·麦金莱(Chris Mckinlay)的经验表明,事实并非如此。
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麦金莱,这位被《连线》(Wired)杂志誉为“黑进OkCupid的数学天才”的计算机科学研究员当时正值30来岁。他想寻找浪漫,于是开发了一些软件,从OkCupid上删除并盗取了两万名女性的信息。这绝非易事——OkCupid的防火墙会阻止任何删除网站数据的企图,因此麦金莱的编程软件必须去模仿人类的搜索行为。为此,他在加州大学洛杉矶分校数学系找了一个僻静处,开始忙里忙外。三周后他回答了600万个问题。
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从众多的女性当中,麦金莱选定了一部分,作为他认为最有希望在一起的“类型”。由于强大数据库的支撑,麦金莱能够优化个人资料,做出真实回答,但是强调最符合他“类型”的答案的重要性。最后,他把自己精心炮制的个人资料公布在网上,以吸引女性的注意。结果迎来了一场疯狂的约会风暴:麦金莱的收件箱被对他感兴趣的女人的信息给淹没了,唯一的麻烦就是接下来他需要约会她们。
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约会对象1吃了顿午餐,没有后续。对象2令人沮丧。对象3,除了宿醉一场,别的什么也没有发生。麦金莱继续浏览时不时还在弹出的信息,是时候做个有些冷酷的决定了,麦金莱筛掉了一些人,以便挤出时间跟更多女人约会。那个夏天,他见了55个女人,前52个都以失败告终。
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线上约会还没有推出那会儿,好多人一辈子也没约会过55次,还不是建立起了认真的关系,享受着快乐的婚姻。也许麦金莱太挑了,毕竟他一下子有了比别人多得多的潜在约会机会。但问题是很明显的:如果算法真能帮忙找到对的那个人,他也不会经历那么多悲催的约会。
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麦金莱最终找到了他真正喜欢的人,一个名叫克里斯琴·王的女人对他也十分倾心。[5]不久后,他们订婚了。麦金莱的约会马拉松终于结束了,并且是高高兴兴结束的。然而,这不能归功于他黑进了系统。根据算法,克里斯琴并不是一个很好的选择;在他的“类型”里,她甚至进不了洛杉矶的前一万名。麦金莱没有通过算法找到她,而是她找到了他。在搜索引擎中,她只输入了“本地”“身材高大”“有蓝眼睛”这些关键字,麦金莱的资料就弹了出来。
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尽管不是人人都能像麦金莱一样黑进系统,将线上约会的局限性亲自检测一番,但许多坚信计算机算法的人承认,麦金莱的经历让他们感到有些幻灭。行为科学家迈克尔·诺顿(Michael Norton)、珍娜·弗罗斯特(Jeana Frost)以及《怪诞行为学》的作者丹·艾瑞里(Dan Ariely)做了一个简单的调查,结果显示人们对线上约会的不满主要有三:第一,线上约会的体验,就像机械地浏览菜单,或者像在订一家便宜的酒店。第二是花费时间太长,调查显示,人们每周要花12小时浏览资料、发送和接收邮件,再以电话或见面的形式进行106分钟的线下互动。而在那106分钟里,他们花了不少钱。期望越大失望就越大,“见光死”的场面也不鲜见。这就像伍迪·艾伦(Woody Allen)的那个笑话所说的:约会让人不爽,更不爽的是没几次约会。
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用问问题和打钩来选伴侣确实有问题,但这并不是说,在传统的社交活动上东一榔头西一棒槌地找人聊天就一定更好。也许没有谁更好或谁更糟。但线上相亲网站往往无法兑现承诺却是真的:当你耗费了大量的时间和精力,到头来却发现,系统为你选定的约会对象并不比你随意找的更好。这也是人们对线上约会的第三点不满——线上约会似乎是白费功夫,就像我们煞费苦心地将电子邮件归进文件夹,工作效率也没提高。杂乱无章的方法至少有效,而且更快。
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好几年前,当时还很年轻的心理学家珍娜·弗罗斯特在她的博士论文阶段研究了线上约会。弗罗斯特告别了传统的婚恋网站计算机程序配对模式,因为她觉得它很愚蠢。打个比方,如果你是约翰尼·德普(Johnny Depp)的粉丝而且喜欢在海边漫步,网站可能会安排一位也喜欢德普、靠在海边捡垃圾为生的流浪汉成为你的相亲对象。
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弗罗斯特剥夺了电脑的配对权,她想利用虚拟网络空间给单身男女制造聊天机会。她创建了一个虚拟画廊,随机安排实验对象进行虚拟约会,屏幕上会出现一对虚拟人像,还有聊天气泡。画廊里的图画——从动画片《辛普森一家》中的丽莎·辛普森到流行歌手兼演员杰西卡·辛普森,从前总统乔治·布什到前国务卿约翰·克里——都是聊天话题。举个例子,舞蹈家弗雷德·阿斯坦(Fred Astaire)以及金格尔·罗杰斯(Ginger Rogers)的图片引发了这样一段对话:
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男:你喜欢跳舞吗?
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女:对,我喜欢华尔兹。
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男:那你应该也喜欢自由迪斯科咯?
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女:哈哈,我可不知道怎么跳“自由迪斯科”。
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男:Big Easy餐厅可以跳舞,你去过吗?
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女:去过,很不错。我还想再去一次。对了,如果要和网友去那里,有什么要注意的吗?
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虽然他们的对话不像罗密欧在阳台密会朱丽叶来得浪漫,但是气氛还是很友好,稍微带点儿暧昧,很可能这两人接下来就要见面了。参加了实验的人很喜欢这种虚拟约会,四分之一的人在聊天时交换了电话号码,考虑到弗罗斯特完全是在随机配对,这结果还挺理想。
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两天之后,弗罗斯特安排了一次速配活动,实验对象轮流和不同异性聊天,有时候是和之前虚拟约会过的人,有时候是和只看过其简介的人,每次聊天只有4分钟。实验发现,在虚拟画廊约会过的男女见了面后好感还会持续,而只看过简介的陌生人之间没有这种火花。简而言之,电脑这个月老根本不靠谱,还不如在网上来一次随机虚拟约会。
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通过这个实验,我们开始明白,在婚恋领域,电脑并不靠谱,它们不能让我们找到爱情。但是我们对电脑的信任在其他领域依然存在。婚恋网eHarmony的创始人尼尔·克拉克·沃伦(Neil Clark Warren)尝试用电脑配对技术帮助人们寻找最理想的工作、招聘最棒的财务顾问。他能否成功?不妨思考一下,电脑在婚恋领域已经被证明不靠谱,它在招聘和求职方面又能发挥多大作用?
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