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（三）墨尔本智慧城市建设的实施平台
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墨尔本的智慧城市建设包括了绿色基础设施建设、交通基础设施建设、即时城市处理模型、一体化水资源管理等方面。
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1．绿色基础设施建设
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墨尔本的很多地方如公园、行道树、池塘、小块园地都有绿色基础设施，但是这些绿色基础设施和城市里的其他元素之间并没有多少关于地理位置、地理条件以及影响力的有效信息。C40城市生活工作室实施的100绿洲计划通过连接的感应器网络及时监测墨尔本绿色基础设施，通过数字化基础设施即时测量了建设情况并清晰地揭示了墨尔本基础设施建设带来的价值及最优的位置设置。这些感应器不仅使用户有更好的体验，而且其便捷性与健全性使得这样一种即时测量方法能通过绿色基础设施的表现和影响力创造更好的城市生活。
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以食品行业为例，测量、估计这种数字化日志记录行为对日常种植和收获来讲比较重要，所以需要对将绿色垃圾收集起来作为城市食品生产的肥料这种行为进行监控和估值，这也重建了分配式的绿色基础设施网络。
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2．交通基础设施建设
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墨尔本已经拥有较好的交通基础设施，但是其较低的吸收率和低水平的服务使得系统组成成分间没有什么真正意义上的联系，除此之外，低吸收率也给墨尔本带来污染排放处理的问题。智慧城市建设带来的新服务项目，包括交通分享和综合票务服务使得管理当局能够基于智能卡获得居民在墨尔本生活的清晰数据，并交由研究者进行研究，进而使联网式智能设备具有即时定位功能和社交服务功能。这些功能吸引了很多居民的注意力，产生了较大的顾客需求。
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墨尔本在智慧城市建设过程中通过运用分析仪表器对城市的信息进行有效分析，对于城市的交通形式采取综合性协调发展策略，通过规划城市中心地带对道路进行分流，市内街道大而不宽，密度较大且多为平直，因而采用单向交通和自动红绿灯进行管理控制，整体道路采用网络布置，在网络的交叉点上运用环岛的方法解决交通问题。在数据收集方面，运用智能计码感应器进行收集，根据反馈信息了解城市行为，然后及时将计码感应器的使用情况反馈给用户。
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在交通基础设施建设方面，不同运输系统通过信息服务捆绑在了一起（如通过Myki，可以同时了解不同运输系统的信息），这就使得有轨电车、汽车、火车和汽车的运输、信息分享迅速，一张智能卡可以同时打开两家公司的车，可以共享自行车、出租车等。未来，这些应用不仅限于智能卡，还包括手机、平板电脑以及其他移动设备，进而建立起一种即时探路服务。这样一种服务将不同的交通模式连接成一个完整的系统，系统的使用范围也随着汽车和自行车使用量的加大而扩大，司机的驾照和电子标签也逐渐成为移动设备。在移动设备的数据收集下，乘客可以在输入即时位置信息和移动速度后找到最好、最便宜或者最清静的旅行路线。这样，信息服务就逐渐转化为一种公开的数据服务，也带来了战略层面和运作层面的指导，当然，对于系统创新带来的隐私、安全和伦理问题也需要考量。
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在系统数据处理方面，这样的一种处理带来了即时操作和径向分析的可能性。具体来说，研究人员利用数据计划，确定自行车的前进路径，同时即时输入城市信息，最终形成运输系统的即时数据。这样，运输工具受时间表驱动，通过精确计算获得运输的排放量以及有效运作情况。
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公共交通是高质量的公共空间。基于安全性、可预测性、灵活性和便捷性的考虑，公共交通可以成为适用最新智能机和接口设计的高质量公共交通工具。此外，交通卡的使用方法也有一定的变化，同时不同的卡有不同的特点：儿童卡可以提前下载公共交通信誉，旅行卡可以在任何旅行社使用，同时也鼓励提前下载交通信誉分来支持墨尔本的可持续发展，学生卡可以下载其他信誉。从长久的发展来看，这些卡也可以在其他城市使用。
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为了更好地管理交通系统，墨尔本采用了停车管制系统并对系统进行测试。在测试系统中，街道上大约有3500个停车位，街外停车位有70000个。通过安装于93个港湾的感应监控器可以知道，大约有18％的车辆在车位上停留超过5分钟。而车辆的逗留时间一旦超过允许逗留的时间，那么管理者就能通过手提设备的无线功能迅速了解相关车辆的具体信息。
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3．即时城市处理模型
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墨尔本就居民日常生活、基础设施使用情况和环境监控系统方面创造了前所未有的数据量，这样一种数据量仍在以指数形式增长，但是一致性的缺乏意味着现有数据处理协调性的缺失。管理者需要以系统的思维方式降低城市GHG排放量，进而建设富有创造性且高质量的城市生活。
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墨尔本通过城市研究团队确定大量适用的分析方法和分析工具来处理自身产生的数据。但即时信息量以及产生于城市环境的其他数据却不能被及时处理，那么通过即时信息实现的业务服务（包括先前的双计划想法以及根本性的战略改变分析）以及城市的设计进程这些优势就不能体现出来。因而墨尔本将城市假设为一个即时城市模型，它是一个知识库及墨尔本和相关城市的交换中心，负责不同来源的数据的分析工作，包括城市设计进程、信息的公共接口和私有接口等。今后，这个模型会成为一个附属于城市及城市居民的数据知识库，提供面向大众的产品和服务的信息，是城市建设中促进战略设计的分析工具，也是城市多样化服务的核心组成部分。
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即时城市处理模型包括对市民、建筑、街头设施、基础设施、环境条件、设计和计划进程等城市各个方面进行数据收集，即时向议会展示整合服务器提供的全部城市信息，并向内外部用户提供即时资料，接受反馈信息。
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该模型通过即时感应器获取城市本身和其他城市信息，并运用精确的信息进行预测。模型构成中通过“我的城市”这个部分来与市民接口进行信息互换，并获取反馈信息。这也是组织中表明组织本身如何自我改变的接口，实际上向居民传递了知识型城市的信息并将信息转化为行动。
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4．一体化水资源管理
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墨尔本通过有效运用资源管理信息系统（MSAI）对当地的水资源进行有效的“全生命”管理。资源管理信息系统基于顾客需求，对资源的表现和处理条件进行经常性的评估，对所面临的风险进行有层次的控制，进而基于风险与价值做出弹性较好的决策。通过MSAI对墨尔本城市建设的改进主要包括进程改进、非进程改进和系统改进三个方面。进程改进指的是对MSAI中核心进程的改进，非进程改进主要包括对组织结构和角色的描述等，而系统改进指的是对先进进程的支持。具体来看，现阶段对水资源的整体评估包括外部分析和内部分析两个方面。
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（1）通过对实施类项目的收益进行分析，形成外部分析，具体项目包括悉尼、墨尔本东南部、亚拉河谷水资源以及电力公司管理。MSAI带来的直接优势用于NPV的分析和判断。
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（2）内部分析包括对MWC没有用但是确实存在的一些功能、优势进行分析，通过与MWC人力部门的合作来分析MSAI系统的核心系统。
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除了现阶段一体化水资源管理系统中正在实施的部分外，墨尔本也希望在未来通过一体化水资源管理获得针对城市内机械和电气、民用资产和网络、运河和河流等不同类型问题的解决方法。针对不同的需求也有不同的管理方式，如运道河道方面，在项目实施之前，资产的管理者和计划者都是地理信息系统（GIS）的用户，在对用户改进的过程中关于投入或者退出计划的决策并不直观，因而在使用同样的进程和数据的同时仅将GIS视为墨尔本的客户。状态评级是管理过程中比较复杂的部分，因为在很多情况下计算器都与目标联系在了一起。因此基于运用计算公式产生的状态评级是监控状态评级的各个关键点，由于河岸和集水处的工作环境过于复杂，因而将GIS工作区域定义为多边形之后进行位置设定就尤其重要，位置设定的类型主要基于空间、线性及点点位置，针对河流、小溪和排水系统整合了工作命令的多边形。水循环系统具有资产数据转复和GIS同步性的特征。
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除此之外，一体化水资源管理的远景还包括线性资产管理、健康与安全问题、管径测量问题、公共事业方面等，弹性整合内容包括GIS、财政、SCADA、事故管理以及在线许可处理。
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