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再做一个比较：每年有1万名儿童因体育运动而导致的脑外伤住院，2000人死于溺水，约1300人死于枪杀。可是，没有人要求禁止儿童从事体育运动。可能有成千上万的家长不准许在家里的柜橱放黄油花生，却会在那里放枪。与因坚果过敏而死亡的人数相比，每年死于步行或乘车去上学的路上的儿童肯定要多一些。
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问题不在于坚果过敏是否真的存在，或者是否偶尔也会造成严重的问题，或者是否应该为这些已确诊患有严重过敏症的儿童准备足够的病床。问题的关键是，如何解释社会对坚果过敏的过度反应？实际上，这种反应有很多MPI的特征。经临床诊断确诊有过敏症状的人很少，但是那些没有患病的人，模仿了那些过敏症患者的行为。焦虑在人与人之间传播，并扩散到更远的人群，于是人们就对患病者的比例产生了错觉，对这种病症也充满了恐惧和疑虑。
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实际上，刻意不把坚果摆上柜橱，加剧了人们对坚果过敏的恐惧心理，因为这等于明白无误地告诉儿童的父母：坚果确实有危险。于是，有更多的父母对此表示担心，进而导致恐惧情绪进一步蔓延。还有很多父母让孩子尝试了一下，结果发现真的有轻微的、无关紧要的过敏反应。最后，大家都对坚果采取排斥态度，导致坚果过敏症发病率上升，因为早期缺少与过敏物的接触才是坚果过敏的主要原因。
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大连接洞察
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MPI是一种病理学现象，但是却利用了人的非病理学基本行为模式，即模仿他人情绪状态的倾向。真正的笑也是能够传染的，那种笑能够传播真正的快乐。但是，将群体性心因性疾病与正常的行为相比，就如同将受到惊吓而蜂拥而跑的牛群与正常、有序迁徙的牛群相比一样。
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|追踪情绪传播|
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若想度量人们在情绪上的主观感受，以便与其生物学上的或神经学上的外部表现相比较，就需要询问他们自身的感觉如何。“经验取样法”就是一个比较系统的度量方法。
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经验取样法就是在一些不确定的时间向被试发送一系列警示，然后要求被试马上记录下当时的感觉、想法和行为。利用这种方法可以得到被试日常情绪变化的完整信息。这种方法的一个好处是，可以实时地对相互影响的一个群体同时进行评估。
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▲大连接实践▲
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有一次，一个对情绪在家庭内部的传播感兴趣的调查组为55个家庭（包括母亲、父亲和一个孩子）配备了寻呼机，在长达一个星期的时间内每天上午7：30至下午9：30，大约每隔90~120分钟向被试的寻呼机发送信号，最后获得了这165个人在7100个时间点的数据。
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各种各样的情绪状态都测量到了，比如被试是开心还是不开心。尽管调查人员不能排除整个家族同时在经历一件立刻让大家开心或不开心的事（这种混合效应将在第4章详细讨论）的可能性，但是，他们确实想弄清情绪在这些家庭内是如何传播的。
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最强的情绪传播路径是从女儿到父母，相反，父母的情绪状态对女儿倒没什么影响。父亲的情绪好坏，会影响到妻子和儿子，却影响不到女儿。实际上，父亲下班回家的情况跟调查结果还是非常吻合的。如果爸爸情绪很糟地回到家，他很快就会将整个家庭置于不快乐的气氛中。
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还有一种类似的方法，曾用于调查情绪在护士、运动员，甚至会计等团队内的传播。针对上述几种职业，一个尤为关键的问题是：一个士气高昂的团队成员，是否能改善团队其他成员的情绪，进而使他们有更好的工作表现。果不其然，积极的情绪与一些团队绩效改善指标是正相关的，包括强烈的利他行为、更强的创造力和更有效的决策。
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▲大连接实践▲
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人们给33名职业板球运动员配备了便携式电脑，这样就可以在比赛时一天四次地记录他们的情绪（比赛可能持续5天之久）。结果表明，一个运动员自身的快乐与团队成员的快乐呈高度正相关，而与比赛结果却没有太大关系。采集到的数据还告诉我们，运动员越开心，对改进团队绩效的作用越大。
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|情绪的三度影响力|
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尽管在生物学和心理学上都有证据表明情绪模仿的存在，而且多数MPI也是因焦虑情绪的传播而起，但在过去，人们对社会网络在情绪传播中所起的真正作用知之甚少。直到最近这种情况才有所改变。众多的MPI案例都告诉我们，情绪能够沿着社会关系网络进行广泛传播：一个人传给另一个人，这个人接着又传给其他人。与这种病理学现象类似，正常的情绪也是这样传播的。人的社会关系网络中可能真的存在情绪波，因此，如果处于社会网络中某些特定位置的人有一种情绪体验的话，其他地方的人会受到不同的情绪影响，并获得一个综合在一起的、不同的情绪体验。
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让人感到费解的是，尽管医学、经济学、心理学、神经系统科学和进化生物学等多个领域的研究人员，找到了很多能让人感到快乐的刺激要素，但都没有提到一个关键的——也许是唯一一个关键的决定要素：其他人的快乐。显然，朋友和家庭能让我们快乐。但是，在我们进行调查研究之前，还没有人探索快乐是如何通过社会网络从一个人传播到另一个人，再传播到下一个人的。
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我们很渴望知道事情的真相。我们尤为感兴趣的是，情绪的传播仅仅发生在你与你的朋友之间（双向传播），还是也发生在你与你朋友的朋友之间，以及你与你朋友的朋友的朋友之间，甚至更广的范围（多向传播）呢？情绪在这个网络上能传播多远？传播是否存在空间上或时间上的限制？
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为了回答这些问题，我们工作的第一步就是采集一组能够度量情绪和社会关系的数据。这些数据的采集是按照一定的时间周期持续进行的（我们将在第4章讨论这个过程）。然后，我们画出一个关于快乐的社会网络图，见彩图Ⅰ。这幅图画出了人与人之间的关系，包括兄弟姐妹关系、朋友关系和夫妻关系。数据来源于2000年对马萨诸塞州弗雷明汉12060人的一个抽样。图上还标示出了这些人的快乐程度。以前从没有人画过这样一幅图。这幅图上的1020个节点代表1020个人，每个节点的颜色代表快乐程度：蓝色代表非常不快乐，黄色代表非常快乐，而绿色代表快乐程度中等。从这幅图上，我们可以得出两个结论。
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● 在网络上，不快乐的人与不快乐的人集聚在一起，快乐的人与快乐的集聚在一起。
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● 不快乐的人大多处于网络的外围，他们更可能处在社会关系链的末端，或者说处在网络的边缘。
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造成社会网络中这种物以类聚的现象的原因是多方面的。快乐的人往往会与快乐的人交朋友。快乐的人也会选择相同的环境，因为在那里他们都会感到快乐。不过，分析表明不同情况下的快乐效应是不一样的。我们发现，快乐的人聚集在一起，可能是因果效应在起作用：一个人的快乐，导致了另一个人的快乐。
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大连接洞察
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