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是“连续型”的信息吗?也就是曲线上的每一点都是一个数字。比如速度、加速度、人口增长、资源使用、销售量等,对应到时间的横轴;或者是换算图表,如摄氏温度对华氏温度、英镑对美元。还是“分散型”的信息?也就是每项信息没有直接的关联,是各自独立的。比如每个家庭的孩子数目、不同国家在同一时期的人口数目。比较图18-3、18-4、18-5,找出差别。
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一般说来,“连续型”信息最适合以曲线图呈现,“分散型”信息则最好以直方图表示。不过,有时候曲线图也可以画上垂直的长条,成为“直方图”,但是不要把这种“直方图”与传统的“直方图”混淆了。
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沟通圣经:听说读写全方位沟通技巧(修订第5版) 18.3 连续型信息
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曲线图用来呈现连续型信息随时间变化的趋势。曲线图画起来不难,而且大多数人在学校的数学课和理化课上就学过曲线图。
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单一曲线图 在曲线图上,我们把坐标上的各点连接起来画成一条线,以显示这些数值是在上升或下降。曲线的斜率则具体地表现出某段时间内的变化强度。(见图18-3的单一曲线图和图18-4的直方图)
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图18-3 以单一曲线图呈现连续型信息
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图18-4 以直方图呈现连续型信息
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多重曲线图 有时候,在一个曲线图上同时显示多个事物的变化趋势更方便比较。用不同的实线和虚线代表不同的事物,就不会在曲线交汇时引起误解(见图18-6)。
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图18-5 以直方图呈现分散型信息
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图18-6 多重曲线图
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组合曲线图 这样的曲线图上有多条曲线,以显示总值和各部分的值。为了与多重曲线图区别,每条曲线之间应该加上不同的底色或阴影,并有说明或标示(见图18-7)。
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图18-7 组合曲线图
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散布图 在垂直坐标上用一个点表示一个数值,坐标的纵轴和横轴可以是互相独立的变量。各点并不连接起来,因此图上只见散布的小点,由此去解读。比如说,散布的状态如果把所有的点大致圈起来,可能会显示出某种趋势(见图18-8)。散布图常用于找出统计数字之间的相关性。
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图18-8 散布图
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