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首先，先对增加销量提出方案，然后那些老资历的员工就会主观地提出“我感觉……”或者“根据我常年的经验……”之类的建议。
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我可以断言，如果你的公司拥有足够多的数据，但是却不对数据进行分析，而只是根据直觉和经验来进行讨论的话，那完全是在浪费时间。不仅如此，还会白白地浪费会议参加者的人工费。日本有很多公司，对于那些时薪为800日元的年轻人非常苛刻，经常呵斥他们偷懒，但是却对那些时薪高于他们几倍甚至几十倍的老员工在会议上浪费时间的情况毫不在意。
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单凭感觉做出的决定导致犯错误的情况，会给经营者、员工以及客户造成困扰，但是在这个世界上有些情况是绝对不允许出现错误的，比如说人命相关的情况。
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如果你的一个错误选择会导致10万人失去性命的话，你究竟应该以什么为依据做出判断呢？在这种时候，你还会依靠领导的直觉和经验来做出决定吗？
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或者说，像日本首相或者日本厚生劳动大臣这些手握重权的人，如果由他来决定包括你和你的家人在内的10万人的性命，他若是只凭借毫无根据的个人意见来进行决定的话，你会是什么感觉呢？
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一个错误的判断就会导致10万人失去生命，这种状况像是科幻电影中出现的场面。但是在医疗领域，特别是我从事的“公共卫生”以及“社会医学”、“保健行政”等领域，这类情况却时有发生。
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日本每年有35万人死亡，其中约19万人死于心脏病，约3万人死于自杀。但是，如果能够采取适当的预防和治疗措施，就可以拯救其中几万人的性命。
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为了在面对像这样关系到大量人命的问题时不会做出错误的选择，在19世纪的伦敦，人类历史上第一次利用统计学的力量与夺走数以万计人类性命的原因展开了战斗。
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为了遏止原因不明的流行病而诞生的学问叫作“流行病学”，世界上最早的流行病学研究开始于19世纪的伦敦，针对的是一种叫作霍乱的流行病。在流行病学之中，统计学也发挥了巨大的作用。
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当时霍乱在英国本土爆发了4次，据说总共夺走了十几万人的性命。尽管当时的科学技术没有现代这么先进，但是当时的伦敦也聚集了大量接受过高等教育的科学家和医生，还有优秀的政府官员。虽然他们都是非常聪明且能力很强的人，面对霍乱的流行却一筹莫展。甚至可以说，他们的一些决定对当时的局面是有害无利的。
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比如，有的医生提议用他调制的特别除臭剂来阻止霍乱的流行。
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当时的伦敦正处于工业革命的高潮期，在这一时期，依靠农业无法养家糊口的人全都挤进城市，进入工厂变成劳动者。城市的建设跟不上急剧增加的人口数量，于是城市中充满了狭窄而肮脏的房屋，房屋中又挤满了蜂拥而入的人群，因为没有完善的排水系统，垃圾与排泄物充斥着庭院、地下室以及街头巷尾。这些恶臭当然使人难以忍受，或许这位提议用除臭剂的医生是认为，既然死于霍乱的人大多是那些居住在“恶臭之地”的散发着恶臭的劳动者们，那么只要消除这些恶臭就能够控制霍乱的肆虐。
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但是，有更加果敢的官员认为应该把“脏东西”彻底清除。这位官员组织清扫城中的垃圾，疏通排水管道，让污物流入河中。这位官员采取行动的时间正是霍乱第一次和第二次大爆发的期间，但是第二次霍乱的大爆发（约死亡7万人）却比最初爆发时（约死亡2万人）导致了更高的死亡率。
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总之，看上去充满知识和见识的他们，绞尽脑汁想出的办法，消耗大量时间和劳力进行的工作，都白白浪费了，甚至还造成了更糟糕的结果。
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简单的方法就能拯救10万人的生命
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那么，他们究竟应该怎么做呢？被称为“流行病学之父”的外科医生约翰·斯诺所做的事情相当简单。
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访问有家人因霍乱去世的家庭，询问具体情况并且仔细观察周围环境。
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对比在同样状况下，感染霍乱的人和没感染霍乱的人的区别。
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做出假设后收集大量数据，针对霍乱发病与不发病之间的区别，对假设是否准确进行验证。
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约翰·斯诺将自己的调查结果制作成一个详细的报告书，其中最能够显示出霍乱预防方法的内容如表1–1所示。
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表1–1 斯诺的报告
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家庭数 因霍乱死亡人数 每1万户死亡人数 使用供水公司A 40 046 1 263 315 使用供水公司B 26 107 98 37 出处：约翰·斯诺《霍乱的传染模式》
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当时在伦敦有许多家供水公司，即便同一个地区的邻居也可能选择不同的公司。表1–1中斯诺所进行的分析，是在同样贫穷肮脏的地区之中，使用不同供水公司的家庭数以及因霍乱死亡的人数。
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在调查中，使用供水公司A的家庭有1 263人死于霍乱，而使用供水公司B的家庭则只有98人死于霍乱。当然，单纯地比较死者数字是不公平的，所以必须通过“家庭数量”来进行调整。如果家庭数量多的话，出现霍乱感染者的概率也会增加。
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于是，斯诺将家庭数量限制在1万户，然后再对两者的霍乱死亡人数进行比较。但即便如此，使用供水公司A的家庭死亡率仍然是使用供水公司B家庭的8.5倍。
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