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世界上最具影响力的医学杂志《新英格兰医学期刊》在2000年曾经刊载了一篇以“在对同样的因果关系进行分析的医学研究中，流行病学研究真的不如随机对照试验吗？”为主题的文章。这篇文章对20世纪90年代前期刊登在主要医学杂志上的论文进行了比较分析，结果发现流行病学研究所证明的巨大风险，“与随机对照试验的结果几乎没有区别”。因此，他们认为“通过高超的统计方法，能够对条件进行适当的调整”。
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在随机对照试验难以实现的情况下，能够以较低的预算和较快的速度收集数据的流行病学方法显然更加实用。而实际上，这种情况在我们生活的社会中已经屡见不鲜了。
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19 “回归平凡”的回归分析
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什么是回归分析
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即便不像病例对照研究那样专门在数据采集上大费周章，仍然可以通过高超的方法找到最全面的条件进行“公平比较”。为了实现这一目标，最重要的方法之一就是回归分析。
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在大学的统计学教科书中，T检验、卡方检验、方差分析与回归分析是必定会出现的内容。但上述这些统计方法，都可以统一理解为“广义线性模型”的回归分析思考方法，这一点已经在1972年被聂耳达和维达潘两名统计学家证实过了。展现数据之间的关联性，检测是否属于误差范围的所有方法，大体上都可以看作回归分析的一种方法。
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但是，回归分析的方法为什么如此重要呢？就算没有任何数据，我们也能够从亲身体验中掌握某些经验和规律。有人说这是“迷信”，有人说这是“理论”，还有人说这是“成功的秘籍”。
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实际上要回答回归分析的方法为什么如此重要，首先要搞清楚这个所谓的“回归”究竟是什么意思。在本节中，我们将对“回归”这一现象被发现的历史过程加以说明。
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当我听说世界上第一个回归分析的事例时，首先想到的是我高中时代的一位好友野村。
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野村当时只与比自己矮的女孩子谈恋爱。因为他本身个子很矮，所以能找的女孩子也自然受到了极大的限制。当时和我们一起玩的好朋友中有一位叫作小林的女孩子，这个女孩身高170厘米，像小林这样高挑的女性是完全被排除在野村的恋爱对象之外的。
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我当时刚好学到查尔斯·达尔文的进化论，不由得害怕像野村那样的男人太多会使世界上的人类被分成两个种类。
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为了便于解释说明，我首先简单地总结一下达尔文进化论的内容。
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即便是相同种类的生物个体之间，仍然存在微妙的差别。
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个体特征会由父母遗传给子女，其中包括对生存和繁殖有利的特征。
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拥有对生存和繁殖有利特征的个体，会在不断的繁殖中逐渐增加（相反拥有不利特征的个体则会被淘汰）。
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什么样的特征对生存和繁殖有利是由环境决定的。
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也就是说，生物会通过世代繁衍发展出适应环境的特征。达尔文在乘船环游世界的时候，发现即便是同一种小鸟，嘴巴的形状仍然有微妙的差别，于是他专门为此创作了一部关于进化论的著作《物种起源》。
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如果所有人都像野村那样思考，身材高挑的女性只找比自己更高的男性结婚，身材矮小的男性只能找比自己更矮的女人结婚。那么，身材高大的父母生出的孩子会更加高大，而身材矮小的父母生出来的孩子只会更加矮小。
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如果世世代代就这样遗传下去，那么人类的身高早晚会出现两极分化的局面。也许在马和驴这两个大小完全不同的近缘种之间，就曾经发生过这样的情况。
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这并非脑子有问题的高中生的胡思乱想，包括费希尔在内的那个时代的很多统计学家们全都对这一假设进行过认真研究。甚至可以说，当时之所以有那么多的统计学方法，就是为了对进化论的思考方法进行验证而诞生的。费希尔之所以会指出孟德尔研究报告的错误，就是因为他在身为统计学家的同时也对遗传学和生物学的研究抱有浓厚的兴趣。
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达尔文的表弟与优生学
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达尔文的表弟弗朗西斯·高尔顿，创造了专门用来进行生物分析的统计学。或许这样说有点奇怪，但他也和我们一样在高中时期接触到达尔文进化论。
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不过，高尔顿打算将进化论应用在人类身上。高尔顿在1883年发表的《人类的才能及其发展研究》一书中，提出了“应该对更适应环境的人种和血统优先给予更多的机会”这一优生学的观点。
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优生学认为，人类的才能是由遗传因素决定的，所以主动淘汰没有才能的人，让有才能的人尽可能多地繁衍后代，就能够不断地提高人类的才能，这才是人类所应该坚持的正道。
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