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1702630382 两个步骤选取简单随机样本
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1702630384 第一步:标签。为总体中的每个个体分配一个数字标签。如果你打算使用随机数字表,那么请确保所有的标签都是同样位数的数字。
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1702630386 第二步:软件或表。使用电脑软件或随机数字表,随机选择样本。
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1702630388 你可以用任何便利的方法分配标签,比如按照人名的首字母顺序。使用随机数字表时,只要所有的标签有同样的位数,所有个体就有同样的概率被抽到。选择尽可能短的标签:对于不超过10个对象的总体,使用一位数;总体在11~100之间,使用两位数;三位数适用于101~1000个对象的总体;以此类推。我们建议的标准做法是从1开始(或者01、001)。你可以按照任何顺序从表A中读取数字——顺着行或列读取,因为这个表本身是没有顺序之分的,标准做法是顺着行读取。
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1702630390 现实中抽取简单随机样本大多是用电脑软件完成的,但是,电脑软件无须查阅随机数字表,因为它可以自动生成随机数字。
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1702630392 例4 如何用电脑软件选取简单随机样本
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1702630394 许多商务统计软件包可用于选取简单随机样本。网上练习提供的一个软件是www.randomizer.org上的Research Randomizer电脑软件。点击Randomize Now按键,在空格处填上内容即可,你还可以用这个软件为样本排序。
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1702630396 重复完成例3的任务,我们让Research Randomizer随机工具抽取5个数字。数字范围是1~30,要求每个数字都是唯一的,排列顺序是从小到大,选中的数字是非标签的形式(图2–1)。然后,点击Randomize Now按键,得到数字4、7、14、16、23。
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1702630398 这一次的客户样本标签是04、07、14、16、23,分别对应的是安德森建筑、本奈五金、福莱士地产、JL用品和河城古玩。
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1702630403 图2–1
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1702630405 练习
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1702630407 2.2 评估教学助理的表现。为了评估教学助理的表现,一所大学的统计学系每周会随机选出三名教学助理,安排一教职工去他们的班级走访,对他们的工作做出评估。该学校现有的20名教学助理名单如下。使用电脑软件(例如Research Randomizer)或者表A的第116行,选出本周要评估的三名教学助理。记得,一开始时要给这20名教学助理编号。
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1702630409 道玻梅尔 弗鲁海森
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1702630411 约瑟夫 桑德斯
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1702630413 基尔 施耐德
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1702630415 科尔什尼特 森克森
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1702630417 考斯特 史贝德
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1702630419 兰德格拉夫 斯普林格
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1702630421 莱瑟曼 史塔格纳
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1702630423 马丁 斯泰特勒
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1702630425 马佐 谭
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1702630427 珀尔 特曼斯坦
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1702630429 你信任样本吗?
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1702630431 《小镇消息》电话回复、安·兰德斯和购物中心访谈都选取了样本,但是,我们没法信任从这些样本处得到的调查结果,因为它们都会导致偏差。对于从简单随机样本处得到的调查结果,我们的信心就大得多,因为样本的抽取是完全随机的,没有人为因素的干扰,可以避免产生偏差。对于任何一个样本,我们要问的第一个问题就是:样本是不是随机抽取的?民意调查和其他抽样调查的执行者,如果他们知道自己要干什么,就会采用简单随机抽样的方式。
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