1702631004
1702631005
3.22 死刑。2011年10月,盖洛普民意调查访谈了1005位成年人,问他们“你支持对谋杀犯判处死刑吗”。赞成者的比例是61%。
1702631006
1702631007
(a)在受访的1005人当中,有多少人支持对谋杀犯判处死刑?
1702631008
1702631009
(b)盖洛普公司说这次调查的误差范围是±4%,请你向一个不懂统计学的人解释一下“误差范围是±4%”是什么意思。
1702631010
1702631011
3.23 计算误差范围。例6告诉我们,“美国调查”访谈了547位佐治亚州的选民,问他们会投票给哪位总统候选人,结果有51%的人说会支持约翰·麦凯恩。用速算公式计算一下,对所有佐治亚州选民做出结论时的误差范围是多少?你的结果和例6中“美国调查”的误差范围相比有何差别?
1702631012
1702631013
3.24 计算误差范围。练习3.22考虑的是1005人的样本。用速算公式计算一下,如果对美国所有成年人做出结论,其误差范围会是多少?你的结果和盖洛普公司公布的±4%的误差范围接近吗?
1702631014
1702631015
3.25 计算误差范围。练习3.9谈到了一项针对住在安大略省的61239位成年人展开的抽样调查。若要对安大略省的全体成年人做出结论,在95%的置信度下误差范围大约是多少?
1702631016
1702631017
3.26 对上帝的信仰。2011年5月盖洛普公司所做的一项调查显示,在509位成年人的样本中,有92%的人说他们信仰上帝。
1702631018
1702631019
(a)用速算公式计算一下,这样的样本,其误差范围是多少。
1702631020
1702631021
(b)假设这是一个随机样本,请你对所有成年人中信仰上帝的比例,做出置信度说明。
1702631022
1702631023
3.27 堕胎。2011年的一项哈里斯调查访谈了2362名成年人,发现有1110人允许在“某种情况下”堕胎,这比2009年下降了6个百分点。请你对所有人允许在“某种情况下”堕胎的比例做出置信度说明。(假设这是一个简单随机抽样,用速算法计算误差范围。)
1702631024
1702631025
3.28 道德的不确定性和统计的不确定性。在练习3.27、案例分析与评估中,我们讨论了关于相互矛盾的道德观念的民意调查。在两个调查中,全国的民意是不一致的,表明这两件事存在相当大的“道德的不确定性”。在这两个抽样调查中,误差范围(统计的不确定性)是多大?是否有可能存在具有大的道德不确定性,却具有小的统计不确定性的事情?
1702631026
1702631027
3.29 缩小误差范围。练习3.22里谈到一项对1005位成年人做的抽样调查,假设你希望其误差范围只有练习中的一半大,那么你应该走访多少人?
1702631028
1702631029
3.30 取悦国会。练习3.12谈到一项对1012位成年人做的抽样调查,其置信度为95%,误差范围为±4%。
1702631030
1702631031
(a)有位美国国会议员认为95%置信度还不够,他希望达到99%的置信度。对同一个样本来说,99%置信度下的误差范围和95%置信度下的误差范围,有何差别?
1702631032
1702631033
(b)另一位国会议员觉得95%置信度已经足够好了,但她想要更小的误差范围。我们怎样做才可以维持95%的置信度,并且得到较小的误差范围?
1702631034
1702631035
3.31 失业率。虽然民意调查通常的置信度都是95%,但也有抽样调查采用其他的置信度。举例来说,美国的每月失业率是根据当前人口调查走访的约60000个住户得来的。随着失业率一起公布的误差范围,大约是±0.2%,置信度为90%。相较之下,95%置信度下的误差范围会更小还是更大?为什么?
1702631036
1702631037
3.32 华尔街人士。2011年4月,一项哈里斯调查访谈了一个包含1010位美国成年人的随机样本,问他们是否同意以下说法:“大部分华尔街人士在认为自己能赚到钱的同时也能逃脱惩罚时,愿意去违法。”结果表明有677人对此表示赞同。请你对这项调查结果写一个简短的报告,不要忘了说明误差范围。注意,别把个人意见与统计结果混淆在一起。
1702631038
1702631039
3.33 该向谁问责?2009年2月由纽约州波基普西的玛利斯特学院公众意见研究所做的一项民意调查,访谈了包含2071位美国成年人的一个随机样本,问他们“谁或者什么应为公司的成功或失败负责”。调查对象中有70%的人将公司的成败归因于高层管理人员的决策。该项调查又向110名公司管理人员问了同样的问题,其中有88%的人认为最高管理层应为公司的成败负责。
1702631040
1702631041
玛利斯特学院报告说,其中一项抽样调查的误差范围是±9%,而另一个是±2.5%。你认为哪个抽样调查的误差范围是±9%,为什么?
1702631042
1702631043
3.34 模拟(Simulation)。随机数字可被用来模拟随机抽样的结果。假设你要从一个包含许多名大学生的总体里面,抽取一个大小为25的简单随机样本,总体当中有20%的学生在暑假期间没工作。要用随机数字模拟这个简单随机样本的话,我们可以用从表A当中任一处开始的连续25个数字,来代表我们抽取的样本中的学生。用0和1这两个数字代表没工作的学生,其他数字代表有工作的学生。这样的设计是对我们的简单随机样本的一个正确的模拟,因为0和1这两个数字在所有10个被选中的概率相同的数字当中占20%。
1702631044
1702631045
按照以下步骤来模拟50个随机样本的结果,将表A中共50行中的每一行的前25个数字当作一个样本,数一数每个样本当中0和1共有几个。把50个样本的结果,用像图3–1那样的柱状图展示出来。总体参数的真实值(也就是未工作学生的比例,即20%),是不是几乎位于你的柱状图的中间位置?在你的50个样本当中,未工作的学生人数最大是多少,最小是多少?在你的样本里面,有4、5或6个学生没工作的样本数量,占50个样本的百分比是多少?
1702631046
1702631047
3.35 网上练习。浏览www.gallup.com并阅读首页文章。点击More按钮,这篇文章会告诉你在95%置信度下误差范围是多大?
1702631048
1702631049
3.36 网上练习。点击http://media.gallup.com/PDF/FAQ/HowArePolls.pdf,这篇文章给出了盖洛普公司对于为何小样本可以给出关于大总体的可靠结论的解释。这篇文章是怎样解释95%置信度的?
1702631050
1702631051
1702631052
1702631053
[
上一页 ]
[ :1.702631004e+09 ]
[
下一页 ]