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电话号码简单随机样本的真正问题是，属于住户用的电话号码太少了。这只能怪科技发展了。传真机、调制解调器和移动电话占据了很多新号码。1988~2008年，美国住户数量增加了29%，但电话号码的数量却增加了120%。有分析师认为，很快我们将需要把电话号码的位数从10位增加到12位（包括区号）。这会导致问题变得更严重。电话访谈现在采用的是“清单上的样本”，就是检查电子号码簿，在做随机抽样前，先把下面没有电话号码的前缀码都划掉。这样可以少拨打一些无人用的电话号码，但是，那些住在所有电话都未登记在电子号码簿上的地区的人就会被漏掉。因此，那些下面没有电话号码的前缀码要做独立抽样（还是分层）——也许样本量会比较小——以弥补这个漏洞。
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移动电话的普及给电话访谈带来了一些其他问题。随机数字拨号设备不适用于移动电话号码。移动电话号码是由提供服务的移动电话公司所在的位置决定的，不一定对应着用户的实际住址。这使得诸如按照地区进行分层样本的复杂做法很难行得通。
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知识普及 纽约，纽约
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他们说纽约市更大、更富、更快、更粗鲁了，这可能确有所指。专业抽样调查公司佐格比国际说，在美国，平均拨打5个电话才有一个人接听。但如果在纽约，则需要打12个电话才会有一个人接听。因此，调查公司都会派最好的调查人员在纽约做电话访谈，而且常常因为他们必须面对的压力而付给他们奖金。
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或许是电话访谈遭遇的问题提醒了盖洛普公司，近年来，它已经在大多数民意调查的结尾部分对调查方法的说明中删掉了“随机抽样”字样。这可以避免人们误会其调查结果来自简单随机样本。在关于盖洛普全球意见调查和盖洛普福利指数（在盖洛普网站上）所用调查方法的详细介绍中，样本被描述为包含了随机样本的样本。
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【统计学中的争议】哈里斯在线调查
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哈里斯在线调查（Harris Poll Online）已经创建了一个包含超过600万名志愿者的研究平台。根据其网站介绍，“该平台包括居住在美国的各行业人士，以及全世界200多个国家的居民”，而且“这几百万人中还包括潜在的调查对象，他们通过在线、电话、邮件或现场方式参与进来，增加了人口覆盖率和代表性”。
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当哈里斯进行一项在线调查时，这些人会成为抽样框架。一个样本将从中选出，并采用统计方法对样本的回复进行加权处理。哈里斯在线调查常会采用“倾向指数加权法”（propensity score weighting），这是哈里斯自创的一种互动技术，也被用于（在适当的时候）调整调查对象在网上的相似性。哈里斯在线调查声称“这个程序提供了在精确度和代表性方面的额外保障”。
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你是否信服哈里斯在线调查可以提供诸如美国成年人那样经过良好定义的总体的准确信息？为什么？
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有关哈里斯在线调查和网络调查的一般信息，请浏览www.harrispol lonline.com/question.asp, www.harrisinteractive.com/partner/methodology.asp等。
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网络调查带来的挑战
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互联网对人们做的很多事都产生了深刻的影响，其中也包括统计调查。通过互联网进行“网络调查”变得越来越普及，网络调查比传统的调查方法有更多优势，可以以较低的成本收集传统调查方法无法获得的大量数据。任何人都可以将想要调查的问题放在提供免费服务的网站上，几乎所有人都能通过互联网获得大量数据。而且，网络调查可以将多媒体形式的调查内容传递给受访者，开辟了新的调查领域，使得对传统调查方法来说非常难实现的调查也可以进行。有人甚至提出，网络调查将会逐步取代传统调查方法。
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尽管网络调查很容易实施，但并不容易获得好的结果。其原因也包括我们在本章讨论的许多问题，其中的三大主要问题是自愿回应、涵盖不全和无回应。自愿回应有若干表现形式。一些网络调查要求受访者点击进入一个特定网页参与调查，Misterpoll.com就是这类网站。访问这个网站的人可以参与正在进行的调查，创建自己的调查，也可以对同一调查进行多次投票。其他网站则通过发布消息、发送电邮和在高浏览量的网站上做广告，吸引大家参与网上调查。其中一个例子是佐治亚理工大学GVU（图形、视觉和可用性中心）在20世纪90年代所做的10个系列调查。
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尽管Misterpoll.com声明该网站上的调查主要是出于娱乐目的，但GVU的调查声明似乎带有某种合法性。www.cc.gatech.edu/gvu/usersur_veys/网站上的声明称，从这些调查中得到的信息“被视为有关网络演示图形开发的独立、客观的观点”。
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第三类，也是更复杂的例子，当调查机构创建了其自认为包含了志愿者和用户，并且具有代表性的小组，用这样的小组作为抽样框架时就会出现。从这个组里随机选择一个样本，邀请那些被选中的人参与调查。这个方法的一个非常复杂的版本被用于哈里斯在线调查。
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网络调查，例如哈里斯在线调查，在一个良好定义的抽样框架中随机选择样本的做法是合理的，只要该抽样框架清晰地代表了一些较大的总体或者调查目标只是该抽样框架中的成员。这类例子包括将浏览该网站的访客当作总体，采用系统抽样法，将所有第n次浏览网站的人选入样本的网络调查。其他例子还有大学校园所做的一些网络调查。所有学生可能都有电邮账号和互联网接口，电邮账号清单就可以被当作一个抽样框架，从中选出一个随机样本。如果调查感兴趣的总体是该校的所有学生，这类调查就可以获得非常不错的结果。
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例10 医生和安慰剂
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安慰剂是一种“傻瓜”疗法，比如盐胶囊，对于患者没有直接疗效，但可能让患者产生反应，因为他们对治疗有一定预期。有行医执照的医师有时是否会给患者开出安慰剂呢？针对芝加哥地区医卫学校内的医生做一次网络调查是有可能的，因为这些医生几乎都在邮件地址清单上。
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发出一封电子邮件，向所有医生解释本项研究的目的，答应他们可采用匿名方式在线做出回应。其结果是，有45%的受访者说他们有时会在治疗中给患者使用安慰剂。
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还有一些网络调查方法被用于消除自愿回应所带来的问题。一种方法是将网络作为参与调查的众多方式中的一种，美国劳工部劳工统计局和人口普查局已经采用了这种方法。另一种方法是从一些组里选择随机样本，但是不依赖志愿者建立这样的组，小组成员采取随机抽样的方式进行招募（例如随机拨打电话）。电话访谈可以被用来收集背景信息，确认哪些人可以上网，并从中招募合适的人加入小组。如果调查的目标总体是互联网用户，这个方法应该也可以取得可靠的结果。皮尤研究中心就采用了这种方法。
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也许最积极的方法，或者说试图从更一般的总体中获得随机样本的方法，就是“跟踪调查”（following）。从感兴趣的总体中选取一个随机样本，向这些被选中的人提供必需的设备和工具，以便他们参与后续的网络调查。这个方法在本质上与尼尔森电视收视率调查所用的方法相似。这个方法几年前曾被一家公司——互联调查（InterSurvey）采用，但这家公司现在已经倒闭了。
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那些采用网络调查方法的机构仍面临着一些挑战。即便互联网和电邮不断普及（根据2009年的《美国统计摘要》，截至2009年，有79%的18岁及以上的美国成年人在家或在公司上网，有71%的人在家里上网），采用网络调查，也会出现涵盖不全的问题。对回复进行加权处理以纠正可能出现的偏差，也不能解决问题，因为研究表明，互联网用户在很多方面是不同的，这导致传统的加权方法没有了用武之地。
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此外，即便所有美国人都能上网，仍不可能有一个囊括了所有网络用户的名单用作抽样框架，也不会有类似随机数字拨号的设备，可以从所有网络用户中抽取随机样本。
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最后，网络调查通常具有非常高的无回应率。提高电话和电邮调查的回应率的方法对网络调查也有用，但会导致网络调查的成本更高、难度更大，以致抵消了它的一些优势。
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概率样本
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