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发出一封电子邮件，向所有医生解释本项研究的目的，答应他们可采用匿名方式在线做出回应。其结果是，有45%的受访者说他们有时会在治疗中给患者使用安慰剂。
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还有一些网络调查方法被用于消除自愿回应所带来的问题。一种方法是将网络作为参与调查的众多方式中的一种，美国劳工部劳工统计局和人口普查局已经采用了这种方法。另一种方法是从一些组里选择随机样本，但是不依赖志愿者建立这样的组，小组成员采取随机抽样的方式进行招募（例如随机拨打电话）。电话访谈可以被用来收集背景信息，确认哪些人可以上网，并从中招募合适的人加入小组。如果调查的目标总体是互联网用户，这个方法应该也可以取得可靠的结果。皮尤研究中心就采用了这种方法。
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也许最积极的方法，或者说试图从更一般的总体中获得随机样本的方法，就是“跟踪调查”（following）。从感兴趣的总体中选取一个随机样本，向这些被选中的人提供必需的设备和工具，以便他们参与后续的网络调查。这个方法在本质上与尼尔森电视收视率调查所用的方法相似。这个方法几年前曾被一家公司——互联调查（InterSurvey）采用，但这家公司现在已经倒闭了。
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那些采用网络调查方法的机构仍面临着一些挑战。即便互联网和电邮不断普及（根据2009年的《美国统计摘要》，截至2009年，有79%的18岁及以上的美国成年人在家或在公司上网，有71%的人在家里上网），采用网络调查，也会出现涵盖不全的问题。对回复进行加权处理以纠正可能出现的偏差，也不能解决问题，因为研究表明，互联网用户在很多方面是不同的，这导致传统的加权方法没有了用武之地。
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此外，即便所有美国人都能上网，仍不可能有一个囊括了所有网络用户的名单用作抽样框架，也不会有类似随机数字拨号的设备，可以从所有网络用户中抽取随机样本。
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最后，网络调查通常具有非常高的无回应率。提高电话和电邮调查的回应率的方法对网络调查也有用，但会导致网络调查的成本更高、难度更大，以致抵消了它的一些优势。
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概率样本
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我们从例7到例10中可以清楚地看出，抽样设计是专家的工作，连大部分统计学家也无法胜任。所以，我们无须花精力在这些细节上，而只需要了解它的主要概念是好的抽样设计利用随机性从总体中抽取个体即可。也就是说，所有好的样本都是“概率样本”（probability sample）。
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概率样本
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概率样本是利用概率抽取的样本。我们先要知道哪些样本是可能的，以及每个可能的样本被抽中的概率是多少。有些概率样本，比如分层样本，并不包括总体的所有可能样本，即使那些包括在其中的样本，被抽中的概率也未必一样。
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举例来说，一个包含300名本科生和200名研究生的分层样本，必定是由300名本科生和200名研究生组成的；而一个简单随机样本可以由任意500名学生组成。这两种都属于概率样本。我们只需要知道，从概率样本得到的估计值和从简单随机样本得到的估计值同样好。如果把样本加大，我们同样可以做出客观的置信度说明，以及缩小误差范围。像自愿回应调查的样本这种非概率样本就没有这些优点，也无法提供值得信任的调查结果。现在我们已经知道，大部分全国性的样本都比简单随机样本复杂，不过我们常常假设好的样本就是简单随机样本。这样做既可以保留重要的概念，也可以隐藏烦琐的细节。
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在相信调查结果之前应该问的问题
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如果调查者使用好的统计技术，并且认真准备抽样框架，注意问题的措辞，减少无回应率，意见调查与其他抽样调查就可以提供精确而且有效的信息。可是，有很多调查，尤其是那些倾向于影响公众意见而不只是为了了解公众意见的调查，并不能提供精确而且有效的信息。在你相信一些调查结果之前，应该先问以下问题：
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•谁做的调查？就算是政治民意调查，也应该请专业的调查机构来做，专业机构为了自己的名誉会好好地做调查。
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•总体是什么？也就是说，调查旨在获取哪些人的意见。
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•样本是怎样选取的？注意看调查说明中有没有提到随机抽样。
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•样本有多大？除了样本大小以外，最好还有误差范围，即样本统计量中的95%会落在哪个区间。
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•回应率是多少？也就是说，原来选定的调查对象中有多少人确实提供了完整的信息。
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•用什么方式联络受访者？电话、邮寄信件，还是面对面访谈？
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•调查是什么时候做的？是不是刚好在一件可能影响调查结果的事情发生之后？
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•调查问题的措辞如何？
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学术界的调查机构和美国政府的统计部门，都会在公布抽样调查的结果时回答上述问题。全国性的民意调查通常不公布回应率（往往很低），但会提供其他信息。编辑和新闻播报员有一个坏习惯，常常会删掉这些“无聊”的内容而只报告结果。利益团体、地方报纸及电视台所做的许多抽样调查，则根本不理会这些问题，因为其调查方法事实上根本不可靠。假如有政客、广告商或地方电视台发布民意调查的结果，却没有提供完整的信息，那么我们最好持怀疑态度。
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小结
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本章要点
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• 真实世界中的抽样调查是很复杂的。即便是专业的抽样调查，也无法准确地给出关于总体的信息。
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