1702631340
• 抽样调查中存在许多潜在的错误来源。抽样调查结果里提到的误差范围，只是指随机抽样误差，也就是在选取随机样本时，因随机性而产生的样本统计量的变异性。
1702631341
1702631342
• 其他种类的误差没有被包括在误差范围内，也没办法直接衡量。抽样误差是由抽样这个行为造成的误差。随机抽样误差与涵盖不全是抽样误差中常见的两种。当总体中个体未被列入抽样框架的时候，就会产生涵盖不全的问题。抽样框架是总体中全部个体的清单，样本就是从这里面抽取的。
1702631343
1702631344
• 然而，在大部分严谨执行的调查中，最严重的误差是非抽样误差。这些误差和抽取样本的行为没有关系，就连普查中也可能会有非抽样误差。
1702631345
1702631346
• 抽样调查面对的最大问题就是无回应，即调查对象联络不上，或者拒绝回答问题。
1702631347
1702631348
• 处理资料时发生的错误（处理误差）或者回应者给出了错误答案（回应误差），也都属于非抽样误差。
1702631349
1702631350
• 问题的措辞也会对调查对象的答案产生很大的影响。
1702631351
1702631352
• 设计抽样调查的人会使用一些统计技巧来设法减小非抽样误差，他们也会采用比简单随机样本复杂的概率样本，比如分层样本。
1702631353
1702631354
• 只要你观察一些基本要素就可以对一项抽样调查的质量做出评估，这些要素包括：是否采用随机样本，样本的大小，误差范围，无回应率以及问题的措辞。
1702631355
1702631356
在第3章，我们看到随机样本可以为提供一个有关总体参数的结论奠定良好的基础。在这一章，我们知道了即便选取一个随机样本，我们的结论也会因为涵盖不全、处理误差、回应误差、无回应和问题的措辞而变得不准确。因此，我们在收集数据时必须足够细心，以确保我们得出的结论是有效的。在某些情况下，更复杂的概率样本，比如分层样本，有助于纠正非抽样误差。本章提供了一个问题清单，可以帮助你评估其他人或机构所做抽样调查结果的好坏。
1702631357
1702631358
案例分析与评估
1702631359
1702631360
用本章学的知识评估本章开头的案例，并做以下练习：
1702631361
1702631362
• 回答本章最后一节提出的问题。
1702631363
1702631364
• 皮尤调查的结果有效吗？请参考“网络调查带来的挑战”一节内容做出回答。
1702631365
1702631366
练习
1702631367
1702631368
4.1见本书第75页。
1702631369
1702631370
4.2见本书第80页。
1702631371
1702631372
4.3 哪类误差？下面哪些是抽样误差，哪些是非抽样误差，回答并解释你的答案。
1702631373
1702631374
（a）受访者对自己过去使用毒品的情况说谎。
1702631375
1702631376
（b）录入数据时出现了输入错误。
1702631377
1702631378
（c）数据来自受访者浏览某个网站并在线回答问题。
1702631379
1702631380
4.4 哪类误差？下面是一项抽样调查中出现的误差，请指出哪些是抽样误差，哪些是非抽样误差，并给出理由。
1702631381
1702631382
（a）用电话黄页作为抽样框架。
1702631383
1702631384
（b）连打5次电话都无法联络到受访者。
1702631385
1702631386
（c）调查人员挑选大街上的人做访问。
1702631387
1702631388
4.5 不在误差范围之内。盖洛普公司于2008年2月所做的一项调查表明，有43%的美国人认为自己是棒球迷，这个结果低于平均水平。自从盖洛普公司1993年开始做这项调查以来，平均有49%的美国人声称他们是棒球迷。最高比例出现在1998年，当时塞米·索萨和马克·麦格威尔打破了罗杰·马里斯的单季全垒打纪录，促使56%的美国人认为自己是棒球迷。盖洛普公司的调查报告写道：
1702631389
[
上一页 ]
[ :1.70263134e+09 ]
[
下一页 ]