1702631797
1702631798
• 观察研究和只采取一种处理方式的单轨实验，因为解释变量和潜在变量之间存在交叉干扰的问题，所以我们不可能确定处理方式的效果到底是什么。
1702631799
1702631800
• 在随机比较实验中，我们比较两种或多种处理方式，随机分配哪些实验对象对应哪种处理方式，并且使用足够多的实验对象，以减小机会变异性的影响。
1702631801
1702631802
• 比较两种或多种处理方式，可以控制像安慰剂效应等潜在变量，因为潜在变量对每个组都起到同样的作用。
1702631803
1702631804
• 不同的处理方式所产生的效果之间的差距，若大到几乎不可能仅因为机会变异性的影响而产生时，就被称为具有统计学显著性。
1702631805
1702631806
• 对于因果问题所做的观察研究，如果能比较相似的组，尽量多地衡量潜在变量并做出统计调整，结果就会比较可信。
1702631807
1702631808
在第1章，我们了解到实验最适合得出由一种处理方式导致结果产生变化的结论。在这一章里，我们了解到只有设计出好的实验，特别是随机比较实验，才能为获得这类结论奠定坚实的基础。实验结果的统计学显著性，是证明解释变量有效的最好证据。
1702631809
1702631810
当无法做实验时，尽可能测量多个潜在变量和对效果进行统计调整的观察研究，有时可被用于解答因果问题。尽管如此，它们仍比不上好实验，属于次优选择。
1702631811
1702631812
案例分析与评估
1702631813
1702631814
用本章所学知识分析和评估本章开头的案例，回答以下问题。
1702631815
1702631816
这项研究的结果是：一个季度之后，春天多浇了水的草地的总植物量是其他草地的大约两倍。因此，这个实验结果具有统计学显著性。
1702631817
1702631818
• 这是实验还是观察研究？
1702631819
1702631820
• 解释“统计学显著性”的意思。
1702631821
1702631822
• 随机分配的草块采用不同的处理方式有何优点？
1702631823
1702631824
练习
1702631825
1702631826
5.1见本书第106页。
1702631827
1702631828
5.2 过度劳累对心脏不利。一篇新闻报道称，住在距离高速公路100米范围内的人的动脉血管壁增厚的速度要比一般人快两倍以上。实验人员用超声波测量了住在洛杉矶地区高速公路附近的1483名居民的颈动脉壁的厚度。结果发现，那些住在距离高速公路100米范围内的人的颈动脉壁的厚度在连续三年的跟踪研究中，每年增加5.5微米（大约是一根头发直径的1/20），是住在其他区域的实验对象颈动脉壁增厚速度的两倍以上。
1702631829
1702631830
（a）解释变量和反应变量分别是什么？
1702631831
1702631832
（b）仔细说明为何这项研究不是实验。
1702631833
1702631834
（c）说明为什么交叉干扰变量会阻碍我们得出“住在高速公路附近对你的心脏不好，因为它能增加你的颈动脉壁增厚的速度”的结论。
1702631835
1702631836
5.3 美国学术能力评估测试的数学平均分下降。一篇《纽约时报》的文章称，2007年美国学术能力评估测试的数学平均分比2006年下降了三分。美国大学委员会（管理学术能力评估测试的一个非营利性组织）的官员认为，参与学术能力评估测试的人数增多导致数学平均分被拉低。“参加考试的人数越来越多，明显拉低了分数。”美国大学委员会主席加斯滕·凯珀顿这样说道。这是实验的结论吗？理由是什么？解释变量和反应变量分别是什么？
1702631837
1702631838
5.4 减肥手术和更长的寿命。《华盛顿邮报》的一篇文章称，根据两项大型研究的结果，特别肥胖的人如果接受减肥手术，过早死亡的概率会明显减小。但是，人们可以自主选择是否做减肥手术。解释为何这个有关因果问题的研究结论不可靠。用潜在变量与交叉干扰变量加以说明，并画出一个像图5–1那样的图。
1702631839
1702631840
5.5 肥胖会传染吗？一项研究在32年（1971~2003年）里跟踪研究了一个包含12067人的大型社会网络。实验人员发现，如果一个人变胖了，其亲朋好友也会长胖。于是，这些实验人员声称肥胖也像病毒一样，会在人与人之间传染。
1702631841
1702631842
请说明为什么一个人的体重增加了，其亲朋好友的体重也会增加，这并不意味着两者之间具有因果关系。指出有哪些潜在变量会对体重增加产生影响，并且会和亲朋好友的体重增加的效果发生交叉干扰。画一个类似图5–1的图来展示你的解释。
1702631843
1702631844
5.6 阿司匹林和心脏病。服用阿司匹林可以预防心脏病发作吗“医生健康研究”这项有22000名男医生参与的大规模医学实验，就试图回答这个问题。包含大约11000名医生的实验组每隔一天服用一片阿司匹林，剩下的一组人服用安慰剂。数年之后，该研究发现，阿司匹林组的心脏病发作次数明显比安慰剂组少。
1702631845
1702631846
（a）指出实验对象、解释变量、反应变量各是什么。
[
上一页 ]
[ :1.702631797e+09 ]
[
下一页 ]