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• 注意自愿回应样本与交叉干扰问题。问清楚一个数字到底度量的是什么，并且判断一下它是不是有效量度。
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• 查找数字的上下文联系，看看是不是少了重要信息。
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• 看看有没有不一致的情况，也就是数字之间不如预期那样“相符”，还要检查计算得对不对。
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• 把看上去不可信的数字，即太大或太小到令人惊讶的数字，和你已知的正确数字对比一下。
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• 如果数字太有规律，或者太符合作者的预期，也要小心。
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• 如果你怀疑某些数字是为了支持某种隐性动机，更要仔细推敲一下。
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从第1章到第8章我们了解到，应该经常问一问数据是怎样产生的，以及具体是怎样测量的。这两方面决定了结论的质量，目的是通过数据获得真相。数字对于那些仔细检视它们的人，最有可能揭示出真相。我们需要培养“数字感”，即检查数字是否有意义的习惯。本章提供了一些好数据的例子，以及一些坏数据的例子。如果你养成了仔细审视数字的习惯，你的朋友很快就会认为你非常敏锐和聪明。
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案例分析与评估
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在本章开头的案例里，《纽约时报》刊登的那篇文章引发了怎样的争议？在某些情况下，排名的不寻常改变会引发人们对排名所依据的数据的怀疑。在其他情况下，可疑数字会引发人们的关注。这个案例写的是1995年《美国新闻和世界报道》对全美认证的四年制大学年度排名中的可疑数据。哪个数字是可疑的？为什么？你可以看看这篇文章，帮你找到可疑数字的来源。
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练习
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9.1见本书第199页。
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9.2见本书第203页。
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9.3 酒后驾驶。报纸上一篇探讨酒后驾驶的文章引用了罗德岛的车祸死亡率数据：“造成死亡的车祸事故有42%发生在周五、周六及周日，这显然是因为周末饮酒的人比较多。”周五、周六加上周日占一个星期的百分之几？你会不会惊讶有42%的死亡事故发生在那三天？
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9.4 止痛药广告。止痛药泰诺的一则广告用了这样的标题：“为什么推荐泰诺的医生，比推荐所有知名品牌的阿司匹林的医生还要多。”拜耳制药在以“泰诺制药，你真可耻”为标题的回应中，指控泰诺只提供部分事实，误导民众。你来告诉我们为什么泰诺的声明即便是事实，仍然具有误导性？
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9.5 止痛药广告。阿纳辛的广告一直在说：“在医生推荐最多的止痛药中，它位列其中。”另一种在药房不用处方就可以买到的止痛药声称：“医生最常推荐使用百服宁，而不是其他‘知名品牌’。”两则广告在字面上都是正确的，而美国联邦贸易委员会却认为二者都具有误导性。请说明原因。（想一想，阿纳辛和百服宁中的主要止痛成分是什么？）
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9.6 郊区的鹿群。韦斯特切斯特县是纽约市北边的郊区，面积为433平方英里。某田园杂志称，该县土地上共有800000只鹿。用算术的方法来证明这个数字不可信。
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9.7 越南战争退伍老兵的自杀人数。越南战争的恐怖经历，会不会导致许多参加过该战争的美国退伍军人走上自杀之路？有一个被广泛引用的数字是，在战争结束后的20年间，美国共有150000名越南战争退伍军人自杀。请说明为什么这个数字不可信。有一些事实可以帮你做出判断：每年约有20000~25000名美国男性自杀；越南战争期间，约有300万美国男性在东南亚服役；越南战争结束20年后，美国成年男性约有9300万。
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9.8 大海中的垃圾。一篇谈论游轮乱丢垃圾污染海洋的报道说，一艘中型游轮（约载客1000位）的海上七日游，可能会形成包括222000个咖啡杯、72000个汽水罐、40000个啤酒瓶或罐，以及11000个葡萄酒瓶的垃圾。这些数字可信吗？做些计算来支持你的结论。假设船员人数和乘客一样多，按照报道中的咖啡杯数字，每个人每天必须喝多少杯咖啡？
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9.9 奇怪的数字。以下是某科学期刊的一篇书评中的一段：
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在总共20项研究当中，有57%的研究结果具有统计学显著性，其中有42%同意某一种结论，而另外的15%同意另一种结论，而且两种结论通常是相反的结论。
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这段话里的数字合不合理？你能不能算出在那20项研究中，有几项同意“某一种结论”，有几项同意另一种结论，有几项没有得出具有统计学显著性的结论？
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9.10 机场的延误状况。美国中西部的一家报纸报道了美国主要机场的航班延误情况：
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根据甘尼特新闻社对于过去5个月时间里美国各航空公司表现的研究结果，芝加哥的奥黑尔机场原本安排了114370个航班，但有将近10%，即1136个航班被取消了。
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计算一下，奥黑尔机场的航班中，有多大比例的航班被取消了？
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9.11 驾车里程。有一段话摘自2006年6月25日《纽约时报》的星期日杂志上罗伯特·沙利文所写的“慢速公路运动”文章：
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