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（a）这是观察研究还是实验？为什么？
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（b）我们不能下结论说健康状况佳可以给人带来更多的自信。想想看，这些变量之间，以及它们和其他潜在变量之间还有什么其他关联，可以解释为什么身体健康组的人更有自信？
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I.24 百分比的增减。在2009年1月12日至2012年1月16日期间，普通汽油的平均价格从每加仑1.78美元上涨到每加仑3.39美元。
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（a）请验证一下汽油价格上升了90%。
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（b）如果汽油价格从2012年1月16日的每加仑3.39美元下降了90%，则新价格是多少？请注意，先增加90%，再减少90%，并不能回到原来的价格水平。
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I.25 下跌的百分比。2001年9月10日那个星期一（“9·11”恐怖袭击事件发生的前一天），纳斯达克指数以1695点收盘。在9月17日周一收盘时（恐怖袭击事件发生后的第一个完整交易日），纳斯达克指数跌至1580点。指数下跌了多少百分比？
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I.26 不可信的数字。《新闻周刊》的一篇报道说，40岁的单身女性，被恐怖分子杀死的概率比40岁的已婚女性大。你觉得这可信吗？哪一类资料可以帮你检验这种说法的准确性？
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报告作业
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报告作业是比较复杂的练习，需要搜集信息或分析数据，而且重点是把得出的结果用一篇短文来说明。
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作业1：自己设计抽样调查。找一个你感兴趣的问题，并准备一份简短（不超过5个问题）的问卷，搜集大家对这个问题的意见。选出一个大约25人的学生样本，让他们填写你的问卷，简短描述你从问卷调查结果中发现了什么，并且把你在设计和执行调查时的经验稍加说明。（虽然因为25个学生太少，使你从统计学角度没法对调查结果充满信心，但这个作业的重点在抽样调查的实际执行层面。你必须先界定一个总体，如果较大的学生总体无法掌握，就用正在修这门课的学生。填写问卷的人觉得你的问题描述得清楚吗？你提问的方式，是不是使整理问卷的工作变得很容易？调查做完以后，你是否希望自己问了不一样的问题？）
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作业2：度量。练习6.16要求你执行一个配对实验的设计，来了解惯用右手的人是否右手比左手更有力。你可以这样测量手力：把一个家用体重秤放在一个架子上，一端超出架子，再让实验对象用手去按压伸出架子的部分。找几个实验对象来测试，然后判断这种量手力的方法可不可靠。记录下你的发现，比如，大家按压体重秤的方式是否不一样。因此，如果要让度量方法一致，应该要有详尽的指示，请你为实验对象写一份这样的指示。
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作业3：实验。在你或者你的研究小组把上一题当中怎样量手力的细节安排好之后，让至少10位实验对象来做练习6.16中的配对实验。写一份报告描述如何完成随机化步骤，列出实验数据，报告两手手力的差距（右手减左手），并且给出结论，你的小实验是否显示，平均来说右手比左手更有力。
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作业4：描述一项医学研究。访问《美国医学会期刊》的网站（http://jama.ama-assn.org），该网站和《新英格兰医学期刊》的网站（http://content.nejm.org）不一样，前者允许让大家在网上自由阅读期刊中某些文章的全文。从最新一期或者过去的任何一期中，选一篇讨论某个你感兴趣的研究主题的文章。据此写一篇报纸报道，把研究的设计和发现概要写出来。（一定要包括统计学方面的说明，比如是观察研究还是实验，以及有没有随机化的步骤。新闻报道中常会忽略这些事实。）
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作业5：混合动力车。在你就读的大学中，学生和教职员比起来，开混合动力车的机会比较大还是比较小？设计并执行一项研究来找出答案，并写一份报告说明你的设计和发现。你得先把混合动力车和非混合动力车定义清楚，使每一辆车在归类时不会模棱两可。然后，你得找到合适的汽车样本，也许可以到学生停车区和教职员停车区去找。如果停车区域很大，你不必一辆一辆去查看，抽样即可。
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作业6：数据伦理。找一篇内容与统计研究的伦理问题有关的新闻报道。对这项争议做一下概述，并写下你认为可以得出的结论。
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以下是怎样着手完成这个作业的一个例子。用人类实验对象测试新药的疗效一直是医学研究关注的问题。如何在对知识的需求和让实验对象免受伤害之间取得平衡？到《纽约时报》网站（www.nytimes.com）上搜索“实验和伦理”（experiments and ethics）档案，用experiments和ethics作为搜索关键字，你可以找到很多篇文章，包括2010年2月21日那天一篇很好的文章。关于这些文章，你可能可以在线读，如果不能，你就必须付费阅读或去图书馆查阅。你也可以尝试用谷歌搜索，键入“drugs and human guinea pigs”，也会得到一些相关的链接。
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作业7：度量家庭收入。家庭收入指什么？家庭收入可以用来判断其是否有资格被纳入政府的援助低收入家庭计划。家庭收入的计算方式还牵涉到政治效应，政治保守派常常声称政府数据夸大了穷人的人数，因为数据里面只包括金钱收入，而没有计入食物券的等价金额和房屋津贴。自由主义者则回应说，政府应该只考察家庭的金钱收入，这样才看得出有多少家庭需要帮助。
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假设你是一位美国国会议员的助理，这位议员正在考虑提出一项新的福利法案。写出家庭收入的确切定义，当作判断哪些住户有资格接受福利援助的依据，而且必须写成一篇短文。你会不会把非金钱收入，例如食物券的价值和房屋津贴也包括进去？为了让父母能够外出工作而必须花费的托儿费，你会不会从家庭收入中扣减掉？有些值不少钱但并不增加家庭收入的资产，比如房产，又怎么算？
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统计学的世界（第8版） [:1702629681]
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统计学的世界（第8版） 第2部分 整合数据
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仅靠文字本身不能构成故事，得由作者把文字组成句子，再把句子编成故事。如果文字组合得不好，故事可能让人看不大懂。数据也一样，要让人看清楚数字隐含的信息，同样需要经过整合。文字写得太唆，会让主题变模糊而不是变清楚。罗列一大堆数据更是叫人难以消化，因此我们常常需要一个言之有物的概要，来凸显重要的内容。应该如何整理、综合与呈现数据，就是本书第二部分的主题。
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在整理与综合大量的事实时，最容易扭曲事实，其中有些是无心的，有些却是故意的。不管呈现事实用的是数字还是文字，上述情况发生的概率都差不多。我们将指出，在呈现数据时会让不小心的人上当的一些陷阱。把统计数据看成说谎工具的人，看统计报告时会把注意力都放在数据综述和展示上。我们却主张，误导性的综述和选择性的展示早在偷食禁果的亚当、夏娃跟上帝的对话中就已出现了。不要怪统计数据，老话说：“数字不会说谎，但说谎的人会算计。”所以，要小心。
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