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10.27 货币市场基金的收益。很多人投资货币市场基金,这是一种共同基金,其价格会试图保持在每份1美元的水平上,每月付利息。表10–3列出了1973~2008年,所有货币市场基金的平均年利率(百分比),1973年是有这种基金之后的第一个完整年。
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(a)对应表中数据,为这些年来货币市场基金的平均利率画一个线图。
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(b)像许多经济变量一样,利率也有周期(cycles),它是指很清楚但不规则的上下浮动。在哪几年利率到达暂时的高峰?
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(c)按照时间顺序制图可以显示周期性的变化趋势。利率在哪一年达到峰值?描述从那一年开始之后的趋势。
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表10–3 货币市场基金的平均年利率,1973~2008年
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资料来源:“审视货币市场基金”,《美国个人投资者协会杂志》,1997年2月,22~27页;2010年《美国统计摘要》
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10.28 波士顿马拉松比赛。波士顿马拉松比赛从1972年开始允许女选手参赛,1972~2010年的女子冠军成绩见表10–4(成绩以分钟计,经过四舍五入)。
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表10–4 波士顿马拉松赛女子冠军成绩,1972~2010年
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资料来源:在线数据en.wikipedia.org/wiki/List_of_winners_of_the_Boston_Marathon/
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(a)为这些女子冠军成绩画一个线图。
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(b)简要描述一下,这些年来波士顿马拉松比赛的女子冠军成绩呈现出怎样的形态?最近几年是否成绩不再提高?
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10.29 网上练习。找出一个坏图的例子。一个可能的来源是达特茅斯学院的CHANCE网站,登录http://test.causeweb.org/wiki/chance/index.php/Main_Page,点击Chance News栏目,也可以用谷歌搜索引擎查询“misleading graphical displays in the media”。
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10.30 网上练习。找一个变量的例子,比如一种商品随时间变化的价格。一个可能的来源是美国劳工部劳工统计局网站,登录www.bls.gov/cpi/home.htm,点击Average Price Data。
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统计学的世界(第8版) 第11章 用图呈现数值变量的分布
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案例分析
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营养学家告诉我们,健康的饮食习惯包括每天摄入20~35克纤维。麦片制造商希望借此吸引关注健康的消费者,宣称其产品“富含纤维”和其他营养成分。麦片包装盒上的食品标签(由美国食品和药物管理局审批)上有让消费者选择健康早餐麦片的信息。
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如果你走到超市的早餐麦片货架边,就会发现那里陈列着各式各样的麦片产品。你可以检视每种产品的包装盒,看看它们的纤维含量。但是,那些数字都代表什么意思呢?你最喜欢的麦片品牌Wheaties含有3克膳食纤维,它属于高纤维产品吗?你可以列出各种麦片产品的纤维含量,但你很难从这个长长的清单上看出名堂来。正如我们在第10章看到的,绘图是一个让大量数据变得有意义的强大工具。
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在这一章,我们将学习两种图——直方图和茎叶图,它们可以帮到我们。在本章的最后,你将学会如何绘制这两种图,以及该怎么看懂它们。
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直方图
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类别变量只记录所属类别,比如一位女性的婚姻状况,或者一位大学生的种族。因为类别变量的可能值相对来说不多,所以我们可以用饼图或柱状图来呈现类别变量的分布。但像美国学术能力评估测试分数或者家庭收入这类数值变量,要如何呈现呢?因为这类变量的可能值太多了,所以要是把比较接近的值归为一组的话,画出的图会清楚些。呈现数值变量分布最常用的图,就是“直方图”(histogram)。
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