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在实践中，人们大多会使用统计软件来计算四分位数，软件给出的结果与用上述方法得出的结果是不同的。实际上，不同的软件采用略有不同的规则来确定如何划分相邻两个数值的空间，这会影响到四分位数。我们选择的是中间点，但也有其他规则。不同的软件可能会给出略有不同的答案，这取决于其使用的规则。
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五数概括及箱形图
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对于整体分布来说，最小和最大观察值可以提供的信息很有限，但它们提供了关于分布尾部的信息。而当我们只知道中位数和四分位数时，对分布的尾部又一无所知。要迅速掌握分布的中心和幅度的话，可以把这5个数字整合起来。
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五数概括
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一个分布的五数概括（five–number summary），从小到大依次为：最小数、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大数。用符号表示是：
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最小数 Q1M Q3最大数
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这5个数字为分布的中心和幅度提供了大致完整的描述。艾伦的全垒打分布的五数概括是：
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10 26 34 44 47
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邦兹的是：
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5 25 34 45 73
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根据一个分布的五数概括可以画出一种新的图形，即“箱形图”（boxplot）。图12–2中显示出两组全垒打数据的箱形图比较。
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图12–2 比较邦兹和艾伦全垒打支数的箱形图
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箱形图
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箱形图是根据五数概括所画出的图形。
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• 箱形图中间的箱体，从第一四分位数延伸到第三四分位数。
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• 箱体里的直线代表中位数的位置。
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• 箱体两头有直线往外延伸至最小数和最大数。
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箱形图可以竖着画也可以横着画，但要记得在图中标示出数字刻度。检视箱形图的时候，要先找出中位数的位置，这就是分布的中心所在。然后看看幅度，两个四分位数的距离，显示出中间部分数据的分散状况，而箱形图的两端（最小数和最大数）则显示出整组数据的分散情况。从图12–2可以看出，如果以中位数和箱形图中箱体（涵盖中间部分数据）的位置来代表一般表现，邦兹的表现和艾伦就是接近的。我们还可以发现，艾伦的全垒打分布幅度没有邦兹的那么宽。
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练习
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12.2 贝比·鲁斯。这里有贝比·鲁斯在22年的职业棒球生涯中的全垒打数据，按从小到大的顺序排列为：
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画出这个分布的箱形图，并和邦兹、艾伦的箱形图（图12–2）做比较，看看有何不同？
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因为箱形图包含的细节比直方图和茎叶图少，所以它的最佳用途是用来比较两个以上的分布，就像图12–2那样。不过，对于较少的观察值来说，画一个并列的茎叶图会更好（参考练习11.18）。因为我们从茎叶图可以清楚地看出，邦兹在2001年创下的73支全垒打纪录，在他的整个职业生涯中只不过是异常值，而这一点从箱形图中根本看不出来。