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1702634748 图12–6把数据用数轴上的点来表示,将平均数用一条线标示出来,箭头表示观察值到平均数的距离。
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1702634753 图12–6 邦兹击出的全垒打支数图,图中显示了平均数以及观察值到平均数的距离,标准差是这些距离的平均值
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1702634755 标准差s就是全部22个距离的平均值。如果手工计算标准差,可以用下面这个表:
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1702634760 平均数是:
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1702634765 注意,我们在计算这个平均数时用的是观察值的个数减去1,最后可以对这个数字求取平方根从而得出标准差:
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1702634771 实践中,你可以将数据键入计算器,然后按平均数键和标准差键。或者,你可以把数据键入一个电子数据表或其他软件,计算出和s。出于某些技术上的原因,在计算平均数时,要除以n–1而不是n。一些计算器有两个标准差按键,你可以选择除以n还是n–1,要确保你选的是除以n–1的那个按键。
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1702634773 练习
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1702634775 12.3 汉克·艾伦。以下是汉克·艾伦在其23年的职业生涯里的全垒打数据。
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1702634780 计算平均数和标准差,这两个数看上去如何?
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1702634782 比这些计算细节更重要的,是了解为什么标准差可以度量分布幅度的性质。
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1702634784 标准差s的性质
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1702634788 • s度量的是以为中心的分布的幅度。只在你用来描述分布的中心时,才可以用s来描述幅度。
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1702634790 • 只在没有幅度的时候,s才会等于零。这种情况发生在所有观察值都相同的时候。所以,标准差为零代表观察值完全没有分散(全都在同一点上),否则s必然大于零。当观察值离平均数越远时,s就越大。
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1702634792 例5 投资基础知识
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