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E.散点图与相关系数
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• 对于以同样对象度量得到的两个数值变量，会画散点图来呈现两者之间的相关关系。解释变量（如果有）要放在图的横轴上。
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• 会描述散点图整体形态的形式、方向与强度。更具体点儿说，要认得出正相关、负相关与直线形态，能分辨散点图中的异常值。
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• 会判断用相关系数来描述两个数值变量间的关系是否恰当，会用计算器算出相关系数r。
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• 了解相关系数的基本性质：r只度量线性相关关系的强度与方向；r的值永远都在-1和1之间；只有在100%线性相关时，才会有r=±1的情况出现；当线性相关越来越强，r就会离0越来越远而趋近于±1。
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F.回归直线
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• 会解释线性回归方程式y=a+bx中的斜率b和截距a各代表什么意思。
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• 有了线性回归方程式，就能画出直线。
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• 有了回归直线，不论是图还是方程式，都能用来预测对应x的y值。知道预测超出数据范围时的风险。
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• 能用相关系数的平方r2，来描述在一个变量的变异中，有多少百分比可以用它和另一个变量的线性相关关系来解释。
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G.统计数据与因果关系
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•理解观察到的相关性是什么原因造成的：直接因果关系，共同反应，还是多个因素的混合。
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• 能对观察到的两个变量之间的相关性做出合理解释，到底是直接因果关系、潜在变量的影响，还是二者皆有。
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• 对于因果关系的证明，能评估其统计数据是否够强，尤其在无法通过实验检验时也有此能力。
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H.CPI及相关问题
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• 会计算和解释指数。
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• 对于小的市场篮子，会计算固定市场一篮子物价指数。
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• 会用CPI来比较不同年份美元的购买力，会解释“真实收入”是什么意思。
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练习
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II.1 美国各州的贫困户状况。表II-1中有美国密西西比河以东的26个州中，符合贫困户标准的住户在其所在州中所占百分比。为这组数据画一幅茎叶图，该分布是大致对称、右偏抑或左偏？哪些州是异常值（如果有）？
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表II-1 1997年符合贫困户标准的各州住户百分比
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资料来源：《美国统计摘要》，2010年
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II.2 四分卫。表II-2中是美国国家橄榄球联盟的先发四分卫在2011赛季的传球总码数。（这些是每队中传球总码数最多的四分卫。）为这些数据画一幅直方图。分布有没有明显的形状？是大致对称、明显左偏、明显右偏还是以上皆非？哪些四分卫（如果有）是异常值？
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表II-2 2011赛季四分卫的传球总码数