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图II-3里展示的数据，是多种哺乳动物的平均脑重（克）与平均体重（千克）。有许多小型哺乳动物对应的点，在图的左下角堆叠在一起。练习II.11到II.16都是和这个散点图相关的问题。
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II.11 海豚与河马。对应海豚与河马的点，在图II-3中被特别标示出来。从图上读出这两种动物的近似体重与脑重。
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II.12 海豚与河马。我们看到这个散点图的一个可能的反应是：海豚聪明，河马很笨。是什么让我们有这种反应？
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II.13 异常值。象比这个数据组中其他任何动物都大得多，但仍然大致符合直线形态，而海豚、人类和河马则在直线形态之外。整组数据的脑重和体重的相关系数是r=0.86。
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（a）如果去掉象的那一点，这个相关系数会变大、变小还是差不多？说明你的答案。
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（b）如果同时去掉海豚、河马和人类，相关系数会变大、变小还是差不多？说明你的答案。
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II.14 脑重和体重。体重和脑重之间的相关系数是r=0.86。用哺乳动物的体重来预测脑重，准确率为百分之几？用r2来回答这个问题，并简单说明这个数字提供了什么信息。
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II.15 预测。图II-3中的那条直线，是用体重预测脑重的回归直线。假设有人发现了一种生活在雨林中的新种类哺乳动物，体重为600公斤，请预测这种哺乳动物的脑重。
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II.16 斜率。图II-3中的那条直线，是用体重预测脑重的回归直线。该直线的斜率是以下三个数字中的一个，请问哪个数字是斜率？为什么？
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（a）b=0.5
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（b）b=1.3
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（c）b=3.2
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澳大利亚的雷克斯·博格斯先生提供了一组很特别的数据：每天早上在淋浴之前，他都会在淋浴间里称一称肥皂的重量，肥皂越用重量就越轻，数据详见表II-3（以克为单位）。我们看到其中有几天，博格斯先生忘了称肥皂的重量。练习II.17~II.19的问题都是针对这组数据提出的。
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表II-3 肥皂的重量
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资料来源：博格斯先生
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II.17 散点图。依据表中数据画散点图，整体形态是不是大致为直线？根据你的散点图，你觉得天数和重量之间的相关系数会符合以下哪一项：接近1，大于0但不接近1，接近0，小于0但不接近-1，接近-1？说明你的答案。
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II.18 回归。表II-3数据的线性回归方程式为：
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重量=133.2-6.31×天数
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（a）仔细说明斜率b=-6.31对于肥皂重量的减少速度提供了什么信息？
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（b）博格斯先生在第4天的时候没有称肥皂的重量，用回归直线来预测那天的肥皂重量。
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（c）把回归直线画在上一题的散点图上。
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II.19 预测。用上一题的线性回归方程式来预测第30天的肥皂重量。为什么很容易就会知道你的答案毫无道理？用回归直线来预测第30天的肥皂重量有什么不对？
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II.20 琼斯家的收入。琼斯家在1980年时的收入是30000美元，当年的CPI（1982~1984=100）是82.4。2011年的CPI是224.9，琼斯家在2011年必须有多少收入，才能有和1980年时同样的购买力？
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II.21 买奔驰车。奔驰190汽车在1981年的售价为24000美元，当年的CPI（1982~1984=100）是90.9。2011年的CPI为224.9，你要赚多少钱，才会拥有和1981年的24000美元同样的购买力？