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表II-3 肥皂的重量
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资料来源：博格斯先生
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II.17 散点图。依据表中数据画散点图，整体形态是不是大致为直线？根据你的散点图，你觉得天数和重量之间的相关系数会符合以下哪一项：接近1，大于0但不接近1，接近0，小于0但不接近-1，接近-1？说明你的答案。
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II.18 回归。表II-3数据的线性回归方程式为：
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重量=133.2-6.31×天数
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（a）仔细说明斜率b=-6.31对于肥皂重量的减少速度提供了什么信息？
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（b）博格斯先生在第4天的时候没有称肥皂的重量，用回归直线来预测那天的肥皂重量。
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（c）把回归直线画在上一题的散点图上。
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II.19 预测。用上一题的线性回归方程式来预测第30天的肥皂重量。为什么很容易就会知道你的答案毫无道理？用回归直线来预测第30天的肥皂重量有什么不对？
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II.20 琼斯家的收入。琼斯家在1980年时的收入是30000美元，当年的CPI（1982~1984=100）是82.4。2011年的CPI是224.9，琼斯家在2011年必须有多少收入，才能有和1980年时同样的购买力？
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II.21 买奔驰车。奔驰190汽车在1981年的售价为24000美元，当年的CPI（1982~1984=100）是90.9。2011年的CPI为224.9，你要赚多少钱，才会拥有和1981年的24000美元同样的购买力？
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II.22 买施坦威钢琴。一架施坦威演奏用钢琴在1976年的售价是13500美元。类似的施坦威钢琴在2010年8月的价格是147995美元，这台钢琴的真实价格是上涨还是下跌了？用表16-1和2010年8月的CPI（218.3）计算并验证你的答案。
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II.23 金价。有些人建议投资者买黄金来“应对通货膨胀”。以下是1985年到2011年间每年年底的黄金价格，画图来展示金价在这段时期的变化情况。如果投资黄金，能否保证它的真实价格不受通货膨胀的影响？
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II.24 入院与出院。加拿大的安大略省针对国家医疗系统在该省的执行情况做了统计研究。图II-4展示的数据来自对安大略省社区医院病人的入院与出院情况研究。柱状图展示的是某两年内一周中每一天因心脏病而入院和治愈出院的病人人数。
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（a）说明一下，为什么你会预测因心脏病入院的病人人数在一周内的任何一天都差不多。能否从数据中看出这一事实？
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（b）描述一下病人出院的日子分布和入院的日子分布有何不同，你觉得为什么会有这种差别？
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图II-4 加拿大安大略省医院一周中每一天因心脏病入院与治愈出院病人人数的柱状图
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II.25 驾驶时间。摩尔教授住在大学城外数英里的地方，他每天都会记录早上从家开车到大学所花的时间。以下是摩尔教授连续42个工作日的驾驶时间（分钟），是逐行排序的。
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8.25 7.83 8.30 8.42 8.50 8.67 8.17 9.00 9.00 8.17 7.92
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9.00 8.50 9.00 7.75 7.92 8.00 8.08 8.42 8.75 8.08 9.75
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8.33 7.83 7.92 8.58 7.83 8.42 7.75 7.42 6.75 7.42 8.50