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（b）根据你的实验结果，估计第一次正面朝上的结果出现在奇数次的概率。
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17.7 抛图钉。把一颗图钉在硬的表面上掷50次，有多少次图钉的尖朝上？图钉“着陆”时，尖朝上的近似概率是多少？
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17.8 三张相同的牌。你在一本有关扑克牌的书中读到，发5张牌时会得到三张一样大的牌的概率是1/47，用简单的语言说明这句话的意思。
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17.9 从语言叙述到概率。概率是一个事件发生机会有多大的一种量度。把以下列出的概率和有关可能性的叙述进行匹配。（以概率为可能性的量度，通常比言语叙述要更精确。）
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0 0.01 0.3 0.6 0.99 1
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（a）这件事不可能，它永远不会发生。
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（b）这是一件必定会发生的事，每次尝试它都会发生。
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（c）这个事件发生的机会很小，不过在重复多次的实验中偶尔会发生。
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（d）这个事件发生的机会比不发生的机会大。
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17.10 角逐冠军。1965~2011年，美国职业棒球两大联盟的冠军队，在赛季中的主场胜率是63%。赛季结束时，两大联盟的冠军队碰头，角逐大联盟冠军。你会不会应用之前的结果，认为主场球队赢得大联盟冠军的概率是0.63？说明你的答案。
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17.11 你开车会出意外吗？任意一个驾驶员明年会发生交通事故的概率是0.2，这个数字是根据几百万驾驶员的交通事故发生比例得来的。这里的“交通事故”不只是指公路上的车祸，也包括你在自家车道上撞碎挡泥板这类事故。
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（a）你觉得明年你会发生交通事故的概率是多少？这是个人概率。
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（b）找出一些理由解释，对于预测你会发生交通事故的概率，为什么你的个人概率可能比任意一个驾驶员的事故发生概率要准确些。
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（c）几乎每个人都认为自己发生交通事故的概率比任意一个驾驶员低。你觉得这是为什么？
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17.12 离婚概率。任选一位65岁的女性，她已离婚的概率是0.14。这个概率是长期以来几百万个65岁女性的离婚比例，我们假设0.14这个概率在接下来的45年内都不会改变。碧姬现在20岁，还没结婚。
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（a）碧姬认为她在65岁时已经离婚的概率大约是5%，请说明为什么这是个人概率。
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（b）找出一些理由，说明为什么碧姬的个人概率和所有65岁女性的离婚概率不同。
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（c）假设你是政府官员，负责研究社会保障制度对退休离婚女性的影响。你只关注0.14这个概率，而对于任何人的个人概率都不感兴趣。为什么？
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17.13 选择哪种概率。举个你会应用由多次实验的数据所得到的长期比例当作概率的例子，再举一个你宁愿使用个人概率的例子。
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17.14 个人概率。当数据很少的时候，我们通常只能依靠个人概率。在1986年1月“挑战者号”灾难发生之前，美国总共发射过24次航天飞机，而且全都发射成功。航天飞机计划的管理层认为，发射航天飞机失败的概率只有十万分之一。
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（a）假定十万分之一是航天飞机发射失败概率的真实估计值。如果每天发射一次，在300年里，会失败多少次？
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（b）找出一些理由来说明，为什么这样的估计太过乐观。
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17.15 随机数字。找几个朋友（至少10个），请他们每人“随机”给出一个四位数。这些数字当中有几个是以1或2开头的？有几个是以8或9开头的？（有很强的证据显示，人们通常倾向于选择以小的数字开头。）
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17.16 玩“四位数乐透”。许多州有“四位数乐透”，每天都会宣布一组中奖号码。中奖号码基本上相当于随机数字表里的一个四位数。如果你的四位数和中奖号码的顺序完全相同，你就中奖了。奖金由所有中奖的人平分。
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（a）举例来说，中奖数字可能是2873或是9999，说明为什么这两个结果出现的概率完全一样。（都是1/10000。）
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