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（b）找出一些理由解释，对于预测你会发生交通事故的概率，为什么你的个人概率可能比任意一个驾驶员的事故发生概率要准确些。
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（c）几乎每个人都认为自己发生交通事故的概率比任意一个驾驶员低。你觉得这是为什么？
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17.12 离婚概率。任选一位65岁的女性，她已离婚的概率是0.14。这个概率是长期以来几百万个65岁女性的离婚比例，我们假设0.14这个概率在接下来的45年内都不会改变。碧姬现在20岁，还没结婚。
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（a）碧姬认为她在65岁时已经离婚的概率大约是5%，请说明为什么这是个人概率。
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（b）找出一些理由，说明为什么碧姬的个人概率和所有65岁女性的离婚概率不同。
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（c）假设你是政府官员，负责研究社会保障制度对退休离婚女性的影响。你只关注0.14这个概率，而对于任何人的个人概率都不感兴趣。为什么？
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17.13 选择哪种概率。举个你会应用由多次实验的数据所得到的长期比例当作概率的例子，再举一个你宁愿使用个人概率的例子。
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17.14 个人概率。当数据很少的时候，我们通常只能依靠个人概率。在1986年1月“挑战者号”灾难发生之前，美国总共发射过24次航天飞机，而且全都发射成功。航天飞机计划的管理层认为，发射航天飞机失败的概率只有十万分之一。
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（a）假定十万分之一是航天飞机发射失败概率的真实估计值。如果每天发射一次，在300年里，会失败多少次？
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（b）找出一些理由来说明，为什么这样的估计太过乐观。
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17.15 随机数字。找几个朋友（至少10个），请他们每人“随机”给出一个四位数。这些数字当中有几个是以1或2开头的？有几个是以8或9开头的？（有很强的证据显示，人们通常倾向于选择以小的数字开头。）
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17.16 玩“四位数乐透”。许多州有“四位数乐透”，每天都会宣布一组中奖号码。中奖号码基本上相当于随机数字表里的一个四位数。如果你的四位数和中奖号码的顺序完全相同，你就中奖了。奖金由所有中奖的人平分。
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（a）举例来说，中奖数字可能是2873或是9999，说明为什么这两个结果出现的概率完全一样。（都是1/10000。）
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（b）如果你问许多人，两个数字中哪一个更可能是随机选出的中奖号码，大部分人都会选择其中之一。用在本章学到的知识来推断，大部分人选的是哪一个数字，并说明为什么。如果你选一个别人觉得不太可能的中奖号码，你赢的机会跟他们一样，但你赢的钱会比较多，因为选同样数字的人比较少。
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17.17 巧合吗？在2010年10月2日俄亥俄州立大学和伊利诺伊州立大学橄榄球赛的广播直播中，解说员说俄亥俄队的主教练、进攻教练和防守教练的名字都叫吉姆，而且其他球队从未出现这种情况。这件事让你觉得惊奇吗？说明你的答案。
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17.18 巧合吗？2002年10月6日，ABC新闻头条报道美国遭遇“9·11”恐怖袭击一周年时纽约州彩票的中奖号码是911。这件事令你惊讶吗？说明你的理由。
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17.19 纳什的罚球。史蒂夫·纳什一直是现役篮球运动员中的“罚球王”，他的罚球有90.3%的命中率。在某场比赛里，纳什前两个罚球都没有罚中，电视解说员说“纳什今天看上去不在状态”。解释为何说纳什的技术退步是不公平的。
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17.20 长期结果。概率并不是要对不平衡的结果做补救，而是会把它们淹没。假设抛硬币的头10次都得到反面朝上的结果，而之后又抛了多次，结果是正面朝上和反面朝上的次数各占一半。（实际上不大容易发生这样的完全平衡状况，但这个例子可以说明，为什么最开始的10个不平衡结果会被之后的结果淹没。）抛了头10次之后，正面朝上的比例是多少？抛了100次之后，如果后面90次中有45次正面朝上，那么正面朝上的比例是多少？抛了1000次之后，如果后面的990次中有一半是正面朝上，那么正面朝上的比例是多少？抛了10000次之后，如果后面的9990次中有一半是正面朝上，那么正面朝上的比例是多少？
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17.21 平均律。棒球运动员铃木一郎在整个赛季中的安打比例大约是33.1%。在他连续9次挥棒都未击出安打之后，电视评论员说：“根据平均律，他接下来一定会击出安打。”电视评论员这样说对吗？为什么？
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17.22 降雪量。有位气象学家预测这个冬天的降雪量会低于平均水平，他说：“过去几个冬天的降雪量都超过了平均水平，虽然我们不应该用平均律，但是可以这样认为。”你觉得在讨论气候的时候，提出“根据平均律……”的说法有没有道理？
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17.23 愚笨的赌客。（a）有一个赌客知道，在轮盘赌当中每转一次轮盘，出现黑色和红色的机会是均等的。他观察到连续出现5次红色之后，下一次就把很多钱押在黑色上面。在被问到为什么时，他解释说：“因为根据平均律，应该要出现黑色了。”向这位赌客说明，这种预测方式有什么不妥之处。
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（b）听你解释完为什么在轮盘出现5连红之后，出现红色和黑色的概率仍然相等，这名赌客改去玩一种扑克牌游戏。他连续拿到5张红色的牌，他记得你刚才说的话，并假设下一张牌是红色或黑色的概率相等。他的想法是对还是错，为什么？
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17.24 对风险的反应。参加高中橄榄球比赛的死亡概率，在你每一年都参与的情况下，大约是百万分之10。你就读一所使用石棉已有10年的学校，因石棉而得癌症的概率差不多是百万分之5。如果我们不准学校使用石棉，是不是也应该禁止举行高中橄榄球比赛？简要说明你的立场。
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17.25 对风险的反应。全国性的报纸，诸如《今日美国》与《纽约时报》，刊登的坠机死亡的新闻数量比撞车死亡的要多得多。2007年美国因车祸死亡的人数大约为44000人，而全球所有定期航班在2007年因坠机死亡的人数是587人，其中只有1个美国人。
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（a）媒体为什么给坠机事件更多的关注？
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