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这一章继续讨论概率，介绍了概率背后的正规数学方法、概率模型和规则。概率模型和规则提供了描述和预测随机现象的长期表现的工具。
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在这一章，我们也探讨了一个曾在第3章提到的问题，即如何用样本统计量估计未知的总体参数。特别是，抽样分布是一个我们把从随机样本和随机比较实验所得结果推广至总体的“概率型”工具。
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案例分析与评估
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再看一下表18-1，讨论本章开头的案例。
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• 这些概率遵循了前面所讲的4条概率规则吗？
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• 在某些网站上，概率被表示为“A∶B”的赔率。也就是说，如果球队赢了超级碗，那么你投注的B美元将会赢得A美元。所以，赢的概率为B/（A+B）。如果你负责设定赔率，你会让概率之和大于1，等于1还是小于1？请说明。
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练习
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18.1见本书第101页。
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18.2见本书第105页。
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18.3 跻身上层社会。一位研究丹麦社会流动性问题的社会学家发现，若父亲的社会地位不高，儿子日后的社会地位也不高的概率是0.46。那么，儿子跻身上层社会的概率是多少？
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18.4 死因。在美国政府的数据中，对每一个在美国发生的死亡事件，都只会记录一个死因。数据显示，随机选取一个死亡事件，死于心脏病的概率为0.34，死于癌症的概率为0.23。死于心脏病或癌症的概率是多少？死因既非心脏病亦非癌症的概率是多少？
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18.5 土地。在加拿大随机选取1英亩土地，这块地是森林的概率为0.45，是牧场的概率为0.03。
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（a）这块地不是森林的概率是多少？
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（b）这块地是森林或牧场其中之一的概率是多少？
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（c）这块地既不是森林也不是牧场的概率是多少？
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18.6 下一任美国总统。盖洛普在2008年总统日调查了一个包含1007位美国成年人的随机样本。调查对象被问到如果可以，他们愿意让哪位前总统当选下一任总统。调查结果如下：
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（a）选择肯尼迪、里根、林肯之外的人的概率是多少？为什么？
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（b）“我会选肯尼迪或里根”这个事件包含了前两个结果，它的概率是多少？
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18.7 掷色子。图18-5中呈现了一个色子的各个面朝上的概率分配。对一个特定的色子来说，哪一种概率分配是正确的，必须通过掷这个色子很多次才会知道。然而，图中有的概率分配并不合理，不符合概率规则。哪些合理，哪些不合理？对于不合理的模型要说明哪里有问题。
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18.8 高中成绩排名。从大一学生当中任选一人，询问其高中成绩的排名。以下是根据对大一学生做的大规模抽样调查的样本统计量得到的概率：
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（a）这些概率的和是多少？为什么会是这个值？
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（b）一个随机选取的大一学生，其高中成绩未排在前20%的概率是多少？
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