1702637842
18.19 你慢跑吗？一项民意调查访问了一个包含1500位成年人的简单随机样本，问他们：“你慢跑吗？”假设总体中的慢跑者比例是p=0.15（基本正确），在众多样本中，回答“是”的样本比例大致是一个平均数为0.15，标准差为0.009的正态分布。画出这条正态分布曲线，并据其回答下列问题：
1702637843
1702637844
1702637845
（a）在为数众多的样本当中，慢跑者比例小于或等于0.15的样本占多大百分比？仔细解释为什么这个百分比就是小于或等于0.15的概率。
1702637846
1702637847
1702637848
（b）的值介于0.141~0.159之间的概率是多少？（使用68-95-99.7规则。）
1702637849
1702637850
1702637851
（c）不在0.141~0.159之间的概率是多少？
1702637852
1702637853
1702637854
18.20 大学入学申请。你访问了一个包含1500名大学生的简单随机样本，问他们有没有申请别的学校。假设事实上大学生中有35%的人曾申请其他学校（这很接近事实）。样本中回答“有”的比例大致是一个平均数为0.35，标准差为0.01的正态分布。画出这条正态分布曲线，并据其回答下列问题：
1702637855
1702637856
（a）用通俗的语言说明，抽样分布对于我们的样本结果提供了什么信息？
1702637857
1702637858
1702637859
（b）在众多样本中，值大于0.37的样本占多大百分比？（使用68-95-99.7规则。）用通俗的语言解释，为什么这个百分比就是样本结果大于0.37的概率。
1702637860
1702637861
1702637862
（c）样本统计量值小于0.33的概率是多少？
1702637863
1702637864
1702637865
（d）样本统计量的值不是小于0.33就是大于0.35的概率是多少？
1702637866
1702637867
18.21 建立抽样分布。让我们从很小的一个总体中抽取一个很小的样本，来说明抽样分布的概念。总体是10个学生在一门考试中的分数：
1702637868
1702637869
1702637870
1702637871
1702637872
我们感兴趣的参数是这个总体的平均分数。样本是n=4的简单随机样本。因为学生的编码为0~9，所以从表A中抽取一个随机数字，就相当于样本中的一个学生。
1702637873
1702637874
（a）算出总体中10个分数的平均值，这是总体平均数。
1702637875
1702637876
1702637877
1702637878
（b）利用表A从这个总体中抽出一个大小为4的简单随机样本。把这4个学生的分数当作你的样本，并计算平均数，是总体平均数的一个估计值。
1702637879
1702637880
1702637881
（c）用表A的不同部分重复此过程10次。画出这10个估计值的直方图，你正在建立的抽样分布。你的直方图的中心和总体平均数接近吗？
1702637882
1702637883
18.22 网上练习。出盘者（Oddsmaker）经常会在网上发布某些体育比赛的赔率，例如，你可以看到每支NFL球队赢取下届超级碗冠军的赔率。我们在www.nsawins.com/super-bowl-odds.shtml可以找到这些赔率。当出盘者说赔率是A∶B时，他或她的意思是赢的概率是B/（A+B）。例如，某球队在第47届超级碗的赔率是6∶1，它对应的赢的概率是1/（6+1）=1/7。
1702637884
1702637885
在网上，找到每支NFL球队赢取下届超级碗的赔率，并将其换算为概率。这些概率满足本章所讲的概率规则第一条和第二条吗？如果不满足，你知道是什么原因吗？
1702637886
1702637887
18.23 网上练习。正态曲线下方的面积，如本书附录的表B所示，是常用的，但仍有小应用软件可以让你更直观地计算出面积。在本书配套网站www.whfreeman.com/scc8e上，找到Normal Curve软件。该工具可用于绘制正态分布曲线。如果你做过练习18.17或18.18，可以用这个软件检查一下你的计算结果。
1702637888
1702637889
1702637890
1702637891