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1702638120 莫里斯在这4次模拟中,有两次的术后存活时间超过5年。现在,我们在了解了如何进行模拟之后,把这项工作交给计算机去做。经过多次模拟或者数学计算,我们得知莫里斯的5年存活概率是0.558。
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1702638122 练习
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1702638124 19.2 随机抽取两张扑克牌。在一副标准的52张扑克牌中,有13张黑桃、13张红心、13张方块和13张梅花。做一个模拟,当同时从这副扑克牌中随机抽取两张牌时,估计两张是同一花色的概率。用例5的步骤做这个模拟10次,并用模拟的结果估算概率。
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1702638126 小结
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1702638128 本章要点
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1702638130 • 如果我们知道每个结果的概率,就可以用随机数字来模拟结果。我们依据的事实是,每个随机数字都是0~9这10个数字中的一个,概率都是0.1,随机数字表中的所有数字之间都是彼此独立的。
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1702638132 • 如果要模拟更复杂的随机现象,可先模拟各个阶段再整合起来。常见的情况是有好几个彼此独立的实验,每个实验的可能结果及其概率都是相同的,比如抛硬币或者掷色子。在其他的模拟中,也许所需实验的次数不固定,或者每一阶段的概率不同,或者各阶段彼此之间不独立,以至于其中某些阶段的概率和前面阶段的结果有关。
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1702638134 • 成功模拟的关键在于建立正确的概率模型,树形图是以图形形式给出概率模型。
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1702638136 在第18章,我们讨论了概率模型和概率的基本规则,我们可以计算简单事件的概率,但计算复杂事件的概率通常是一项复杂的工作。在这一章里,我们学习了如何用模拟的方法估计复杂事件的概率。如同第17章所说的,概率是事件发生的长期比例。用技术方法模拟多次,可以帮我们估算出长期比例。
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1702638138 案例分析与评估
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1702638140 重读本章开头的案例。为了简单起见,假设每一场赛马总是有9匹马参赛,如果随机安排跑道,抽中内圈三个跑道之一的概率是1/3。用本章所学的知识描述你将怎样去做模拟,并估计出在1000场比赛中,会出现连续35场比赛中至少有30次抽中内圈跑道的概率。不必真的去做模拟,这是非常费时的,最好留给计算机去做。(事实上,俄亥俄赛马委员会聘请了一名统计学家计算在1000场有不同数量马匹参加的比赛中,会出现连续35场中至少有30次抽中内圈跑道的概率。这位统计学家正是用模拟方法来估算这个概率的。)
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1702638142 练习
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1702638144 19.1见本书第119页。
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1702638146 19.2见本书第126页。
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1702638148 19.3 哪一党的表现比较好?有一项民意调查随机选取了一些美国成年人,并问他们:“在民主党和共和党中,你认为哪个党派更善于处理经济问题?”针对以下每一种情况,仔细说明你会如何从表A中选取随机数字来模拟调查对象的回答。
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1702638150 (a)在所有美国成年人当中,有50%的人会选择民主党,有50%的人会选择共和党。
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1702638152 (b)在所有美国成年人当中,有60%的人会选择民主党,有40%的人会选择共和党。
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1702638154 (c)在所有美国成年人当中,有40%的人会选择民主党,有40%的人会选择共和党,还有20%的人拿不定主意。
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1702638156 (d)在所有美国成年人当中,有49%的人会选择民主党,有38%的人会选择共和党,还有13%的人拿不定主意。(这是盖洛普2010年9月民意调查的结果)
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1702638158 19.4 小型民意调查。假设一所大学中有90%的学生赞成废止晚间考试,你问了10位随机选择的学生,他们都赞成废止晚间考试的概率是多少?
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1702638160 (a)建立10位意见彼此独立的学生的概率模型。
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1702638162 (b)分配数字,分别代表“赞成”与“不赞成”。
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1702638164 (c)重复模拟25次,从表A的第129行开始。你的估计概率是多少?
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1702638166 19.5 哪个党派的表现比较好?针对练习19.3的4种情况,利用表A分别模拟10位随机选取的成年人的回应。
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1702638168 (a)针对情况(a),用第110行。
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