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21.1 赌博。2011年5月盖洛普抽样调查访问了一个包含1018名美国成年人的样本，发现有31%的人认为赌博是不道德的。计算全体美国成年人中，认为赌博是不道德的人所占比例的95%置信区间。你怎样解释这个结果？
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了解置信区间
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总体真实比例的95%置信区间有我们熟悉的形式：
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估计值±误差范围
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我们知道关于抽样调查的新闻报道，通常会把估计值和误差范围分开来说。比如，“根据一项最新的盖洛普调查，有65%的女性赞成制定新法规对枪支进行管制。误差范围是±4%”。我们也知道，新闻报道往往对置信度省略不说，不过置信区间通常是95%。
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如果下一次你看到一则关于抽样调查结果的新闻，可以这样想：如果媒体报道的大部分置信区间是95%，那么在你看到的20个抽样调查的结果中，大约有1个的置信区间中不包含真实比例。
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并不是所有的置信区间都用“估计值±误差范围”这种形式表示。以下是对置信区间的完整描述。
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置信区间
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一个参数的C置信区间（level C Confidence interval）包含两个部分：
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• 一个根据数据计算出来的区间。
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• 置信度C（Confidence level C）是在多次重复抽样的情况下，区间包含参数真实值的概率。
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置信区间的公式有许多种，可在不同的情况下使用。要知道，不管用哪种公式，置信区间的解释方法都是一样的，而且你没办法让电脑来替你做这件事。
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置信区间应用了概率的核心概念：如果抽样许多次，考虑会发生什么情况。95%置信区间中的95%是概率，是这个方法所产生的区间内包含参数真实值的概率。
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例4 置信区间的变化
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BRFSS2010年在6911名加州大学生的样本中发现有792人酗酒，所以样本统计量是：
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95%置信区间是：
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从同一个总体中再抽一个同样大小的样本，结果发现有826个调查对象有酗酒经历。对于这个样本：
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继续抽一个同样大小的样本，其中的酗酒人数是752人，其样本统计量和置信区间分别为：
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