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1702639846 22.26 财富分配。《纽约时报》做了一项全国调查,随机访问了1650位美国成年人,其中有1089人认为财富应该分配给更多的人。我们可以把这个样本当作简单随机样本。这项调查结果是否为合理证据,证明有超过一半的美国成年人赞成把财富分配给更多的人?
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1702639848 22.27 副作用。一项研究止痛药副作用的实验,将几种非处方止痛药随机分配给关节炎病人服用。在服用某一品牌止痛药的420位病人中,有21人产生了“不良反应”。
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1702639850 (a)如果所有病人中有10%的人有不良反应,那么在420名病人的样本中,有不良反应者所占比例的抽样分布是什么?
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1702639852 (b)在服用此药的病人中,有不良反应者所占比例不到10%,此实验对于这一断言是否提供了有力证据?
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1702639854 22.28 化学家多生女儿?有些人认为,化学家生女儿的概率比一般人大。(有可能是因为化学家在实验室中暴露于某种化学物质之下,影响了子女的性别。)美国华盛顿州卫生局在孩子的出生证明上列出了父母的职业。1980~1990年,有555名新生儿的父亲是化学家,这些婴儿中有273名是女孩。同时期华盛顿州出生的所有婴儿中,有48.8%是女婴。有没有证据显示,化学家生女儿的比例高于全州比例(5%的统计学显著性水平)?
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1702639856 22.29 超速。我们常觉得路上开车的人中似乎大部分都超速了,当然视具体情况有所不同。这里有一组数据,记录了实验人员在马里兰州乡间的一条州际公路上观察到的驾驶行为。该条公路的限速规定是时速不超过55英里,他们用一种埋在路面之下的电子装置记录车速,不计入大卡车的速度,而只考虑车身长度小于20英尺的车。他们发现在12931辆车中,有5690辆超速。这是不是(在5%的统计学显著性水平上)超速者不到一半的合理证据(至少在这条路上)?
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1702639858 22.30 学生的习惯与态度。学生习惯与态度调查(SSHA)是一项心理测试,测量学生的习惯和对学校的态度,分值区间是0~200。美国大学生的平均分数是115,标准差约为30。一位老师怀疑较大年龄的学生对学校的态度会更好,她向SSHA推荐了25位年龄不低于30岁的学生。假设年龄较大的学生总体的平均分数呈正态分布,标准差σ=30。这位老师想检验以下假设:
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1702639860 H0:μ=115
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1702639862 Ha:μ>115
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1702639864 (a)如果零假设是正确的,25位年龄不低于30岁的学生样本的平均分数的抽样分布是怎样的?画出这个分布的密度曲线。(提示:先画出正态分布曲线,然后在上面标示出μ和σ。)
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1702639868 (b)假设样本数据给出=118.6,在图上标示出这一点。事实上,=125.7,在图上标示出这一点。根据图,用简明易懂的话说明为何一个结果是所有年龄较大学生的平均分数大于115的好的证据,而另一个结果却不是。
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1702639871 (c)在图上用阴影表示样本结果=125.7的P值。
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1702639873 22.31 走迷宫的老鼠。研究动物的实验有时候会测量老鼠走出迷宫需要多长时间。对于某个迷宫来说,老鼠的平均用时是19秒。一位研究者认为巨大的噪声会让老鼠更快地走出迷宫,于是她测量了在噪声刺激下几只老鼠走出迷宫的用时长度。她的零假设H0和备择假设Ha各是什么?
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1702639875 22.32 接听电话。去年,你们公司的售后服务人员平均花了25小时接听购买你们服务的商业客户打来的求助电话。今年的数据是否显示出一个与去年明显不同的接听电话时长?为了回答这个问题,你用来做统计检验的零假设和备择假设各是什么?
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1702639878 22.33 随机数字生成器。我们的统计软件中有一个“随机数字生成器”,可以产生介于0~1之间的数字。如果这是真的,这些数字就来自一个μ=0.5的总体。一个产生100个随机数字的指令会得到=0.536、s=0.312的结果。这是一个可以证明该软件产生的所有随机数字的平均数不是0.5的好的证据吗?
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1702639880 22.34 刷卡金额。一家银行想知道,免除一年至少刷卡3000美元客户的信用卡年费,是否会提高这些人的刷卡金额。该银行向其信用卡客户的一个包含400人的样本提供了这项优惠,然后比较他们今年的刷卡金额相比去年有多大变化。样本的平均数增加了246美元,标准差是112美元。这个增加额在1%的水平上具有统计学显著性吗?说明你的零假设H0和备择假设Ha,并用0.01的显著性水平进行检验。
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1702639882 22.35 坏天气导致小费减少?人们在听到好消息后会变得更慷慨,那么,他们在听到坏消息后会变得吝啬吗?美国人给小费的一般标准是20%。在一家酒店的20位客人的账单上加上提示明天天气可能变差的信息,然后记录下他们支付小费的情况。下面是他们所付小费占账单总额的百分比:
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1702639884 18.0% 19.1% 19.2% 18.8% 18.4% 19.0% 18.5% 16.1% 16.8% 18.2%
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1702639886 14.0% 17.0% 13.6% 17.5% 20.0% 20.2% 18.8% 18.0% 23.2% 19.4%
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1702639888 假设小费比例的分布是标准差σ=2的正态分布,这项研究中的客人是一个所有来这家餐馆就餐客人的随机样本。是否有好的证据证明当这家餐馆的客人收到提醒明天天气可能变差信息时,他们支付的小费比例小于20%?给出统计检验的零假设H0和备择假设Ha,并用0.05的显著性水平进行检验。
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1702639890 22.36 网上练习。在你的研究领域里选一本主流杂志,你的同行或网络搜索引擎也许可以帮你找到一份合适的杂志。在这份杂志的最近几期里找一篇有类似“显著性(P=0.01)”字眼的文章。写一段话,解释文章作者的结论是什么。你的这段话应该让没学过统计学的人也能看懂,而不是只有统计学家能懂。
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