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抽样分布。如果零假设为真，样本平均数近似于正态分布，其平均数μ=100，标准差为：
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数据。样本平均数=105.8，这个结果的标准分是：
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P值。为了使用表B，先将标准分四舍五入到2.3。这是正态分布的第98.93百分位数，所以2.3右侧的面积是0.0107，-2.3左侧的面积也是0.0107，加总后得到0.0214，这就是我们估算的P值。
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结论。P值告诉我们，有证据表明美国中西部中学女生的IQ测试平均分不是100。
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第23章
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23.1 如果P值是准确的，这个结果就是有说服力的。然而，在判断是否结果令人信服之前，我们还需要知道样本统计量和实际减少的平均体重。而且，最好知道这项研究是怎样获得数据的。不幸的是，在许多研究中，我们不可能从实验人员那里拿到数据。
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23.2 不是。如果所有122个零假设为真，我们应该期望122个零假设中有1%（1个左右）会在1%的水平上具有统计学显著性。由于这与我们观察到的情况吻合，所以不能证明随机性可以解释这个研究结果。
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第24章
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24.1“玩游戏”这一行的预期计数是717.7，453.1和208.2；“从不玩游戏”这一行的预期计数是223.3，140.9和64.8。比如，对于“玩游戏”和“A等和B等”格子，其预期计数是：
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24.2 卡方统计量是：
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24.3 为检验统计学显著性，我们从两行三列的双向表开始，也就是r=2，c=3。因此，卡方统计量的自由度为：（r－1）（c－1）=（2－1）（3－1）=1×2=2
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从表24-1中查df=2那一行，可以看到χ2=6.73大于0.05显著性水平对应的临界值5.99，但小于0.01显著性水平对应的临界值9.21。该研究表明，在玩游戏和学习成绩之间存在具有统计学显著性（P＜0.05）的相关关系。
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显著性检验表明，玩游戏和考试成绩之间的相关性得到了有力证据的支持。我们需要查看双向表，了解这种关系的本质：玩游戏的年轻人看上去好像更有可能得到高分。尽管如此，这是一项观察研究，从中得出因果关系的结论必须谨慎。
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各章文后单数序号练习题的答题指导
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请注意，以下内容只能用作答题指导，并不是完整的解答。虽然其中没有列出说明或者计算的细节，但你做练习时一定要包含这些细节，才算完整的解答。
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第1章
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1.3 （a）不同品牌和车型的汽车。（b）品牌和车型、级别、变速箱类型、汽缸数、城区油耗，以及高速路油耗。最后三项是数值变量。
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1.5 比如，住户是否使用资源回收箱。
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