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13.19 （a）大约50%的值将超过平均数0.47。大约0.15%的值将超过0.50。（b）0.45~0.49。
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13.21 大约18.41%。
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13.23 大约1.07%。
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13.25 （a）大约2.5%。（b）大约24.2%。
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13.27 （a）-23.1%~48.1%。（b）大约0.242。（c）大约0.242。
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13.29 大约为68.25英寸或以上。
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第14章
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14.5 （a）尾巴长度超过平均值，体重也会超过平均值，尾巴长度短于平均值，体重也会低于平均值。（b）不变。
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14.7 （a）正相关关系而且近似线性相关关系。（b）约为103和0.5。（c）A和B：平均绩点低，IQ测试分数中等；C：IQ测试分数低，平均绩点中等。
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14.9 明显为正但不接近于1。
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14.11 图14-11显示出较强的线性相关关系。
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14.13 （a）时间是解释变量。（b）负的，因为游得快更费力。（c）线性，中等强度。
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14.15 r=1。
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14.17 （a）r=-0.746。（b）相关关系不变。
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14.19 因为这种关系不是线性的，而相关系数只能描述线性相关关系。
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14.21 （a）磅。（b）磅。（c）没有单位。（d）磅。
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14.23 （a）汽车制造商不是一个数值变量，所以它和耗油量之间的相关性是无法计算的。（b）r不可能超过1。（c）r没有单位。
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14.25 （a）正的。（b）负的。（c）负的。（d）很小。
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14.27 因为以汽水价格当作解释变量，所以它应该被标示在横轴上。具有较弱的正相关关系。不存在异常值。
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14.29 （a）种植率。（c）是曲线；既非正相关，也非负相关。收获量会随着种植量的增加而增加，直到变得过于密集。
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14.31 图1在纵轴方向上的分布没有那么分散，因此存在强相关关系。
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第15章
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15.5 （a）存在负相关关系，如果参加测试的人数比例提高1%，我们预计学术能力评估测试的数学平均分会降低109.7分。（b）约为482分。（c）在参加测试的学生人数比率为0.05~0.95时使用回归直线比较合理。
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15.7 （a）当一个变量超过平均值，就会有另一个变量低于平均值，反之亦然。（b）学生参加测试的人数比例可以解释学术能力评估测试数学平均分的大约71%的值，因为r2=0.71。参加比例预示平均分应该还不错。