1702642093
21.17 （a）这个抽样分布大致是一个平均数为0.28，标准差为0.018的正态分布。（b）分别是16%和84%。
1702642094
1702642095
1702642096
21.19 样本比例。95%的置信区间，用速算公式计算是0.091~0.181；用本章方法计算，更精确的区间是0.105~0.167。
1702642097
1702642098
21.21 （a）在表A中，让数字0~5代表支持女国会议员连任的选民，用数字6~9代表不支持她连任的选民。从你选择的行开始，读取前25个数字，算出它们是0，1，2，3，4或5的比例。（b）和（c）的答案取决于你选择从表A的哪一行开始。比如，从第101行开始，支持她连任的选民样本比例是16/25，一个68%置信区间是0.544~0.736。
1702642099
1702642100
21.23 对于一个99%置信区间，我们用z*=2.58，所以该区间是0.68±0.04，即0.64~0.72。因为置信度更高，所以这个区间要比练习21.8的区间宽。
1702642101
1702642102
21.25 90%置信区间是0.085±0.018。
1702642103
1702642104
21.29 （a）平均数是105.8，标准差是14.3。（b）95%的置信区间是105.8±5.03。（c）如果分数来自一所学校，我们得到的就不是一个随机样本，该学校的数据不能代表总体（该区所有女中学生）。
1702642105
1702642106
21.31 （a）95%置信区间是114.9±3.5。（b）我们假设这27位安慰组的男士可以代表实验对象总体。
1702642107
1702642108
21.33 99%置信区间是346.00±20.43美元。
1702642109
1702642110
21.35 （a）样本量（n=200）够大。（b）例如，生活成本提高或失业率上升。
1702642111
1702642112
第22章
1702642113
1702642114
22.5 结论1：样本的两性收入差别如此之大，从一个男女收入相当的总体中几乎无法抽到这样的样本（概率为0.028）。结论2：从一个黑人和白人收入相当的总体中抽取样本，存在收入差别并不奇怪（概率为0.576）。
1702642115
1702642116
22.7 （b）差异可以归因于随机性。
1702642117
1702642118
22.9 差异可归因于随机性。
1702642119
1702642120
22.11 （a）承认没去教堂参加宗教仪式可能会让他们感到尴尬。（b）p是上周去教堂参加宗教仪式的美国成年人的比例。零假设H0：p=0.39，备择假设Ha：p＜0.39。
1702642121
1702642122
22.13 零假设H0：p=0.09，备择假设Ha：p≠0.09。
1702642123
1702642124
1702642125
22.15 （a）p是这所大学所有运动员的毕业比例。（b）H0：p=0.78，Ha：p＜0.78。（c）0.721。P值是当我们假设毕业比例为78%时＜0.721的概率。（d）如果真实比例是0.78，P值不太可能是像0.721这样的极端值。
1702642126
1702642127
1702642128
22.17 （a）参数p是长相好的候选人赢得竞选场次的真实比例。（b）H0：p=0.50，Ha：p＞0.50。（c）=0.6875，P值是当我们假设p=0.50时会得到一个比例大于0.6875的概率。（d）这个P值告诉我们，如果零假设为真，我们很难得到这样一个极端的观察结果（概率为0.017）。
1702642129
1702642130
22.19 从练习22.16得知P值是0.0037。这个结果在5%和1%的水平上都具有统计学显著性。
1702642131
1702642132
22.21 一项检验在1%的水平上具有统计学显著性，是指每100次里出现比观察更极端结果的次数小于1次。一项检验在5%的水平上具有统计学显著性，是指每100次里出现比观察值更极端结果的次数少于5次。每100次中的出现机会少于1次，必然也少于5次，但反过来却不一定成立。
1702642133
1702642134
22.23 （a）用数字0~4代表“方法A胜出”，5~9代表“方法B胜出”，从表A中选取20个数字。（b）B在10个回合中取胜的数字是12，13，11，12，11，10，8，14，9，12，由此估算出P值为0.5。（c）我们模拟了观察值和样本结果至少同样极端的概率。
1702642135
1702642136
22.25 用表B得到P值小于0.0006，它和练习22.16的（d）中不一致。
1702642137
1702642138
22.27 （a）大致是一个平均数为0.1，标准差为0.01464的正态分布。（b）P值小于0.0003，所以证据很有力。
1702642139
1702642140
22.29 P值小于0.0003，所以证据很有力，证明会超速驾驶的司机不足一半。
1702642141
1702642142
22.31 H0：μ=19，Ha：μ＜19。