打字猴:1.702644733e+09
1702644733 9.2 重新组织表格以获取新的信息 [:1702645542]
1702644734 9.3 何时用“反向”百分数表 [:1702645594]
1702644735 9.4 当因变量为均值时的列联表 [:1702645609]
1702644736 9.5 相异指数 [:1702645700]
1702644737 9.6 如何描述列联表 [:1702645738]
1702644738 9.7 本章小结 [:1702645790]
1702644739 10 第4章 用计算机进行数据操作 [:1702645800]
1702644740 10.1 本章内容 [:1702645803]
1702644741 10.2 引言 [:1702645811]
1702644742 10.3 如何组织数据文件 [:1702645821]
1702644743 10.4 变换数据 [:1702645881]
1702644744 10.5 本章小结 [:1702646028]
1702644745 10.6 附录 用Stata进行分析 [:1702646038]
1702644746 10.7 一些特别有用的Stata 10.0命令 [:1702646126]
1702644747 11 第5章 相关和回归（常规最小二乘法）介绍 [:1702646244]
1702644748 11.1 本章内容 [:1702646247]
1702644749 11.2 引言 [:1702646255]
1702644750 11.3 量化某种关系的大小：回归分析 [:1702646294]
1702644751 11.4 评估某种关系的强度：相关分析 [:1702646332]
1702644752 11.5 相关和回归系数之间的关系 [:1702646361]
1702644753 11.6 影响相关（和回归）系数大小的因素 [:1702646381]
1702644754 11.7 相关比率 [:1702646437]
1702644755 11.8 本章小结 [:1702646481]
1702644756 12 第6章 多元相关和回归（常规最小二乘法）介绍 [:1702646489]
1702644757 12.1 本章内容 [:1702646492]
1702644758 12.2 引言 [:1702646500]
1702644759 12.3 一个具体例子：中国人识字水平的决定因素 [:1702646636]
1702644760 12.4 虚拟变量 [:1702646720]
1702644761 12.5 组间比较的方法 [:1702646787]
1702644762 12.6 比较模型的贝叶斯方法 [:1702646929]
1702644763 12.7 独立检验 [:1702646987]
1702644764 12.8 本章小结 [:1702647007]
1702644765 13 第7章 多元回归技巧：处理特殊分析问题的技术 [:1702647017]
1702644766 13.1 本章内容 [:1702647020]
1702644767 13.2 非线性变换 [:1702647028]
1702644768 13.3 检验系数的等价性 [:1702647252]
1702644769 13.4 趋势分析：检验线性假设 [:1702647293]
1702644770 13.5 线性样条 [:1702647347]
1702644771 13.6 将系数表示为总均值的偏差（多分类分析） [:1702647465]
1702644772 13.7 表示虚拟变量的其他方法 [:1702647509]
1702644773 13.8 分解两个均值之差 [:1702647583]
1702644774 13.9 本章小结 [:1702647686]
1702644775 14 第8章 缺失数据的多重填补法 [:1702647696]
1702644776 14.1 本章内容 [:1702647699]
1702644777 14.2 引言 [:1702647707]
1702644778 14.3 一个具体例子：在俄罗斯，文化资本对教育获得的影响 [:1702647776]
1702644779 14.4 本章小结 [:1702647855]
1702644780 15 第9章 抽样设计与调查估计 [:1702647865]
1702644781 15.1 本章内容 [:1702647868]
1702644782 15.2 调查样本 [:1702647878]
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