打字猴:1.70265441e+09
1702654410
1702654411 根据组距数列确定众数的具体操作步骤如下:
1702654412
1702654413 ①直接观察确定众数所在组,即次数最多的那一组;
1702654414
1702654415 ②依据众数组次数与相邻组次数之差的比例推算众数的近似值。
1702654416
1702654417 计算公式如下:
1702654418
1702654419
1702654420 上限公式:
1702654421
1702654422
1702654423 下限公式:
1702654424
1702654425 示例8:
1702654426
1702654427 仍以用某商场夏季一月中卖出的冰棍根数创建的数据文件为基础,介绍该计算的具体操作步骤:
1702654428
1702654429 ①确定众数组,由其原始数据可知众数组为频数最高的组,即“800-900”,频数为9,如图3.26所示。
1702654430
1702654431
1702654432
1702654433
1702654434 图3.26 示例8原始数据
1702654435
1702654436 ②选择上限公式或下限公式计算众数。此处选择上限公式计算众数:
1702654437
1702654438 在B7单元格中输入公式”=900-(C5-C6)/((C5-C4)+(C5-C6))*100”,按Enter键即可。计算结果如图3.27所示。
1702654439
1702654440
1702654441
1702654442
1702654443 图3.27 计算结果
1702654444
1702654445 其中,900为众数组上限,100为众数组的组距,C5为众数组的频数,C4为众数组前一组的频数,C6为众数组后一组的频数。
1702654446
1702654447
1702654448
1702654449
1702654450 Excel统计分析与应用大全 [:1702652390]
1702654451 Excel统计分析与应用大全 3.2 描述离散程度的统计分析
1702654452
1702654453 离散程度反映了各变量值远离其中心值的程度,是数据分布的另一个重要特征。离散程度从另一个方面说明了集中趋势测度值的代表程度。数据的离散程度越大,集中趋势测度值对该组数据的代表性就越差;数据的离散程度越小,集中趋势测度值的代表性就越好。度量离散程度的指标主要有方差、标准差和四分位差。
1702654454
1702654455 Excel统计分析与应用大全 [:1702652391]
1702654456 3.2.1 方差
1702654457
1702654458 方差是各变量值与其平均值离差平方的平均值,是对数据离散程度的最常用测度值。方差能较好地反映出数据的离散程度。
1702654459
[ 上一页 ]  [ :1.70265441e+09 ]  [ 下一页 ]