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图3.58 “描述统计”对话框
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图3.59 “描述统计”对话框设置
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图3.60 描述统计计算结果
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Excel统计分析与应用大全 第4章 几种常用统计分布
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对一个随机变量的完整描述称为随机变量的分布。不同类型的随机变量有不同的概率分布形式。本章将详细介绍几种常用的统计分布类型。
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4.1 正态分布与标准正态分布
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正态分布是描述连续型变量值分布的曲线,在统计推断上有重要的作用。任何正态分布的X值通过标准化变量值转换后,称为标准化的正态分布。
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4.1.1 正态分布
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1.正态分布的概念
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若X的密度函数为
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μ、σ为常数,σ>0,则称x服从参数为μ,σ2的正态分布。
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x为连续随机变量,μ为x值的总体均值,σ2为总体方差,记为X~N(μ,σ2)。
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2.正态分布的特征
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●正态分布变量的频数分布由μ、σ完全决定其分布位置和形状。
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●随μ不同,曲线位置不同,称μ为位置参数。以x=μ为中心,左右完全对称。正态分布的均值、中位数、众数相同,均等于μ。μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中位置。
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●σ不同,曲线形状不同,称σ为形状参数。在描述正态分布资料数据分布的离散程度时,σ越大,数据分布越分散;σ越小,数据分布越集中。作为正态分布的形状参数来描述时,σ越大,曲线越扁平;反之,σ越小,曲线越尖峭。
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