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1702654920 3.使用正态分布
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1702654922 通过示例1来介绍使用正态分布的相关操作。
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1702654924 示例1:
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1702654926 正常人平均舒张压值μ=80mmHg,高血压病平均舒张压值为100mmHg,已知某城市舒张压值方差σ=200。现在从该城市随机抽取一位居民,其为高血压病患者的概率是多少?
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1702654928 具体操作步骤如下:
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1702654930 ①因为要计算高血压病患者的概率,即计算分布的数值x=100,在B1单元格中输入100,如图4.1所示。
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1702654935 图4.1 输入数值x ②μ=80,在B2单元格中输入80;σ=200,在B3单元格中输入200。原始数据如图4.2所示。
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1702654940 图4.2 示例1原始数据
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1702654942 ③因为要求概率密度值,所以cumulative=0。在B4单元格中输入”=NORMDIST(B1,B2,B3,0)”,按Enter键便可得到如图4.3所示的计算结果,即给定参数下,该居民为高血压病患者的概率。
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1702654947 图4.3 计算结果
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1702654953 Excel统计分析与应用大全 4.1.2 标准正态分布
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1702654955 1.标准正态分布的概念
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1702654957 任何正态分布的X通过标准化变量值(u)转换后,称为标准化的正态分布。如果随机变量X~N(0,1),则其密度函数为
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1702654962 称之为标准正态分布。
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1702654964 2.标准正态分布的特征
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1702654966 标准正态分布中,各变量的特征如下:
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1702654968 ●u值是原变量值(x)离均值差的相对值(标准化得分)。
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