1702655021
Excel统计分析与应用大全 [:1702652404]
1702655022
Excel统计分析与应用大全 4.1.3 正态分布的概率分布图的绘制
1702655023
1702655024
在分析和研究正态分布时，为了更加直观地展现出正态分布的特点，便需要绘制出正态分布的概率分布图。
1702655025
1702655026
示例3：
1702655027
1702655028
绘制N（μ，σ2）的概率分布图，其中μ=2，σ=3。原始数据如图4.8所示。
1702655029
1702655030
1702655031
1702655032
1702655033
图4.8 示例3原始数据
1702655034
1702655035
具体操作步骤如下：
1702655036
1702655037
①先将x取值为-3至3时分别对应的累积概率值求出。因为要求累积概率值，所以如图4.9所示，在D2单元格中输入函数”=NORMDIST（A2，B2，C2，1）”，按下Enter键求出数值后，使用自动填充柄拖动公式至D3:D14单元格区域，即可求得累积概率值的计算结果。
1702655038
1702655039
1702655040
1702655041
1702655042
图4.9 累计概率值计算结果
1702655043
1702655044
1702655045
②同时选中A1:A14和D1:D14单元格区域，然后转到“插入”选项卡，单击“图表”选项组中的“散点图”命令，在弹出的图表组中选择选项，得到如图4.10所示的N（μ，σ2）的概率分布图。
1702655046
1702655047
1702655048
1702655049
1702655050
图4.10 N（μ，σ2）的概率分布图
1702655051
1702655052
1702655053
1702655054
1702655055
Excel统计分析与应用大全 [:1702652405]
1702655056
Excel统计分析与应用大全 4.2 二项分布
1702655057
1702655058
二项分布是对某类只具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的一种概率分布，比如考试成绩及格与不及格、学生听课满勤与缺勤、约会迟到与不迟到等。
1702655059
1702655060
通常情况下，符合二项分布的数据有以下特点：
1702655061
1702655062
●每次试验，观察个体的结果只有两种可能，且相互排斥。
1702655063
1702655064
●每次试验，观察个体的条件保持不变。
1702655065
1702655066
●每次试验，观察个体间相互独立。
1702655067
1702655068
假定一项n重试验中，试验结果服从二项分布，可记试验结果为A的概率是p，即p（A）=p，结果为非A的概率为-p，那么，事件A在n次试验中发生的概率为：
1702655069
1702655070
Pn（k）=P（X=k）=Cnkpk（1-p）n-k，k=0，1，……，n 称X服从参数为n、p的二项分布，记作X～B（n,p）。