1702655750
1702655751
1702655752
1702655753
1702655754
●假定两个独立的小样本,两个总体都服从正态分布,总体方差未知且不相等:σ12≠σ22。使用统计量为
1702655755
1702655756
1702655757
1702655758
1702655759
两个总体均值之差μ1-μ2在1-α置信水平下的置信区间为
1702655760
1702655761
1702655762
1702655763
1702655764
自由度
1702655765
1702655766
1702655767
1702655768
1702655769
通过Excel 2013进行两个总体均值之差估计时,具体可见示例3。
1702655770
1702655771
示例3:
1702655772
1702655773
假定以某商场两位销售员的月销售额为基础创建一个数据文件,以该数据为例进行两个总体均值之差的估计,原始数据如图5.22所示。
1702655774
1702655775
1702655776
1702655777
1702655778
图5.22 示例3原始数据
1702655779
1702655780
通过函数进行两个总体均值之差估计的具体操作步骤如下:
1702655781
1702655782
①计算样本个数、样本均值、样本标准差和样本标准误差。
1702655783
1702655784
通过使用与示例2同样的方式,分别计算出销售员甲和销售员乙的样本个数、样本均值、样本标准差和样本标准误差。计算结果如图5.23所示。
1702655785
1702655786
1702655787
1702655788
1702655789
图5.23 计算结果
1702655790
1702655791
②计算Z值。在D6单元格中输入置信水平;选择D7单元格,转到“公式”选项卡下单击“插入函数”按钮,弹出“插入函数”对话框;选择函数NORMSINV,单击“确定”按钮,弹出“函数参数”对话框;在Probability中输入双尾概率正态分布概率”1-(1-D6)/2”,单击“确定”按钮即可得到如图5.24所示的计算结果。
1702655792
1702655793
1702655794
1702655795
1702655796
图5.24 Z值计算结果
1702655797
1702655798
③计算置信区间半径。在D8单元格中输入公式”=D7*SQRT(D5^2/D2+E5^2/E3)”,按下Enter键即可得到如图5.25所示的计算结果。
1702655799
[
上一页 ]
[ :1.70265575e+09 ]
[
下一页 ]