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示例3：
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假定以某商场两位销售员的月销售额为基础创建一个数据文件，以该数据为例进行两个总体均值之差的估计，原始数据如图5.22所示。
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图5.22 示例3原始数据
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通过函数进行两个总体均值之差估计的具体操作步骤如下：
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①计算样本个数、样本均值、样本标准差和样本标准误差。
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通过使用与示例2同样的方式，分别计算出销售员甲和销售员乙的样本个数、样本均值、样本标准差和样本标准误差。计算结果如图5.23所示。
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图5.23 计算结果
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②计算Z值。在D6单元格中输入置信水平；选择D7单元格，转到“公式”选项卡下单击“插入函数”按钮，弹出“插入函数”对话框；选择函数NORMSINV，单击“确定”按钮，弹出“函数参数”对话框；在Probability中输入双尾概率正态分布概率”1-（1-D6）/2”，单击“确定”按钮即可得到如图5.24所示的计算结果。
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图5.24 Z值计算结果
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③计算置信区间半径。在D8单元格中输入公式”=D7*SQRT（D5^2/D2+E5^2/E3）”，按下Enter键即可得到如图5.25所示的计算结果。
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图5.25 置信区间半径计算结果
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④计算样本均值之差。在D9单元格中输入公式”=D3-E3”，按下Enter键即可得到如图5.26所示的计算结果。
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图5.26 样本均值之差计算结果
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⑤计算置信区间。在D10单元格中输入公式”=D8+D9”，按下Enter键即可得到置信上限；在D11单元格中输入公式”=D8-D9”，按下Enter键即可得到置信下限。计算结果如图5.27所示。
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图5.27 置信区间计算结果
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