1702655971
Excel统计分析与应用大全 5.4.3 一致性
1702655972
1702655973
估计量的无偏性和有效性都是在样本容量固定的前提下提出的。随着样本容量的增大,要使估计量的值越来越接近被估计的总体参数,就对估计量提出了一致性的要求。
1702655974
1702655975
1702655976
假定按概率收敛于θ,即
1702655977
1702655978
1702655979
1702655980
1702655981
或
1702655982
1702655983
1702655984
1702655985
1702655986
1702655987
则称是θ的一致估计量。
1702655988
1702655989
一致估计量的意义在于,只要样本容量足够大,就可以使一致估计量与参数真实值之间的差异大于ε的概率足够小,也就是估计量可以用任意接近于1的概率把参数真实值估计到任意的精度。
1702655990
1702655991
一致性是点估计的大样本性质,指的是:这种性质是针对样本容量n→∞而言的;对于一个固定的样本容量n,一致性是无意义的。
1702655992
1702655993
与此相对,无偏性和有效性的概念是对固定的样本而言的,不需要样本容量趋于无穷,这种性质也称为“小样本性质”。
1702655994
1702655995
1702655996
1702655997
1702655999
Excel统计分析与应用大全 第6章 数据库统计函数
1702656000
1702656002
6.1 数据库
1702656003
1702656004
统计分析和决策在人们的经济、社会生活中应用越来越广泛。而做出有效决策之前往往需要分析大量数据,挖掘数据背后的潜在信息。创建Excel的内部数据库,还可以通过数据库函数实现对数据的统计分析。
1702656005
1702656007
6.1.1 数据库的创建
1702656008
1702656009
在利用数据库统计函数对数据进行统计分析之前,用户需要创建数据库,然后才能对表中的数据进行分析处理。
1702656010
1702656011
示例1:
1702656012
1702656013
以某公司上月手机销售记录为数据基础创建一个数据文件,原始数据如图6.1所示。
1702656014
1702656015
1702656016
1702656017
1702656018
图6.1 示例1原始数据
1702656019
[
上一页 ]
[ :1.70265597e+09 ]
[
下一页 ]