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●属性分组就是按照属性标志进行分组。一般来说，诸如人口按照性别、民族和文化程度等进行分组。
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●变量分组就是按照变量标志进行分组。变量分组的组限是指各种不等的变量值。例如，一般把医药企业的年销售额分为10亿元以下、10～100亿元、100亿元以上三个组；把家庭总体按现有子女数分为0人（无子女）、1人、2人、3人、3人以上等组。
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（3）类型分组、结构分组、分析分组和分组体系
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按照分组的作用和任务不同，可分为类型分组、结构分组和分析分组。
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●类型分组是将复杂的现象总体划分为若干个性质差异的部分而进行的数据分组。
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●结构分组是指在对总体分组的基础上计算出各组对总体的比重以研究总体各部分的结构而进行的数据分组。
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●分析分组是指为了研究对象之间的依存关系而进行的数据分组。
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●分组体系则是指按照两个或两个以上的标志对总体进行平行的分组，从不同的侧面分别说明总体的特征。
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例如，人口按照性别分组，可分为男性和女性；按民族可以分为汉族和少数民族；按文化程度可以分为大学以上、高中、初中以及文盲和半文盲等。
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4.统计数据分组的方法
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根据分组标志的不同性质，统计分组的基本方法有以下两种。
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（1）按照属性标志分组
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按照属性标志分组的方法比较简单，就是用反映事物性质的标志作为分组的标志，可以将总体单位划分为若干性质不同的组成部分。
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按照属性标志进行的数据分组是选择反映事物属性差异的品质标志作为分组标志而进行分组，这些属性标志一般难以进行量化。
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例如，工业企业按所有权的经济类型、生产产业的不同部门、轻重工业等属性标志分组。
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（2）按照变量标志分组
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按照变量标志分组就是按照变量的取值进行分组，要根据变量的性质是离散型或者连续型来确定。这种方法比较复杂，却是统计研究中的重要内容。例如，工厂规模可以按职工人数、生产能力等变量标志分组。
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5.统计数据分组的关键
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统计数据分组的关键问题是正确选择分组标志和合理确定分组界限。正确选择分组标志主要是指按属性标志分组，合理确定分组界限主要是指按变量标志分组。分组标志的选择可以根据统计研究问题的具体目的和要求来选取，分组界限的确定则情况较复杂。面对复杂多样的统计数据，如何正确选择分组标志和合理确定分组界限是数据分组的关键。
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Excel统计分析与应用大全 8.1.2 数据分组的分组标志选择
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统计分组的质量，一方面取决于数据本身，另一方面则取决于统计方法的选择，其中包括对分组方式的选择、分组标志的选择等。
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分组标志就是将具有同一性质的数据划归为一类，将不同性质的数据列入不同组的依据。因此，选择分组标志时，一定要突出各个个体在该标志下的性质差别，其他方面的差别则不必在此标志下体现。由于分组标志的差异，选择不同的分组标志时，同一总体的分组可能会有不同的分组结果。为了能够更准确地分组，进而更准确地反映总体的特征，就要选择适当的分组标志。这个问题也就是统计分组的核心问题。
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为了选择合适的分组标志，通常有以下几个原则可供参考。
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