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1.目的性
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在总体的各个性质中，要选择最贴近统计研究目的的性质作为分类标志，即分组标志要贴近统计研究的分组目的。利用统计分组来表示数据的特点，其关键性问题就是要选择合适的分组标志。只有合适的分组标志才能科学地体现总体的分类特点。
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2.本质性
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分组标志的选择应当能够反映事物或现象本质特征的性质。明确了统计研究的目的，还需要进一步筛选分组标志。因为同一个总体的个体可能有若干个性质可以作为分组标志，所以在这些相关的分组标志中，进行分组时应选择最能反映事物本质特征的标志，才能够实现科学的统计研究。
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3.时效性
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分组标志的选择要具有一定的时效性。因为任何事物或现象都是在随着时间、地点等条件的变化而发生性质变化的，所以要准确把握事物或现象的性质，进行科学准确的统计分组，就要对其分组标志进行及时的更新，保证其时效性。
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Excel统计分析与应用大全 8.1.3 数据分组的分组形式介绍
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数据分组的形式很多。一般情况下，可以根据分组标志的多少及其排列形式，分为简单分组，以及分组体系下的平行分组体系和复合分组体系。
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1.简单分组
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简单分组就是对被研究事物或现象的总体只根据一个分组标志所进行的分组，表现一种性质下总体数据的差异和分组，是最简单的分组形式。例如，人口按性别或年龄分组、企业按所有制或规模大小进行分组等。
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2.分组体系
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与简单分组相比，在统计数据分组中，分组体系的分组过程和标志更为复杂，往往需要使用多个分组标志来表现总体的不同性质，形成一系列相互联系、相互补充而有一定层次的分组体系。例如，日常用品既可以按照衣食住行等应用分组，也可以按照必需或非必需用品等方式分类。根据分组标志层次设置的不同，分组体系可以分为平行分组体系和复合分组体系两种。
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（1）平行分组体系
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平行分组体系中，每增加一种标志，分组总数只增加一种。
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（2）复合分组体系
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复合分组体系中，每增加一种标志，分组类别增加一个等级，分组总数也就相应地增加一倍。
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在进入8.1.4节开始学习数据分组的分组界限确定之前，先来明确单项式分组和组距式分组的含义。
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（1）单项式分组
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单项式分组的分组方法是按照属性标志进行分组的主要方法。单项式分组是用一个变量值或分组标志值作为一个组的代表性质，每个变量或标志值对应一个分组。当总体是离散型变量且变量变动范围不大时，可以选择单项式分组的方法。
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（2）组距式分组
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组距式分组的分组方法是按照变量标志进行分组的方法。组距式分组是将变量按照一定的数量或质量关系划分为几个区间段，一个区间段就是某两个变量分类界限的距离，并把一个区间段的所有变量值归为一类到一组中，形成组距式变量数列。这段区间的距离就是距组。对于连续型变量或者变动范围较大的离散型变量，适宜采用组距式分组的方法。
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