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在指数平滑预测的过程中，最核心的是确定合适的加权系数。
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确定指数平滑法的加权系数的原则是时间序列的实际值和预测值误差最小，因此可以将使得误差平方和最小的加权系数值作为最佳加权系数。
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根据平滑次数的不同，有一次指数平滑法、二次指数平滑法及高次指数平滑法。通常来说，一次指数平滑法和二次指数平滑法运用较多。
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9.3.1 一次指数平滑法
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一次指数平滑法就是指计算时间序列的一次指数平滑值，以当前观察期的一次指数平滑值为基础，确定下期预测值。
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一次指数平滑值的计算公式为：
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St+1（1）=St（1）+α（Yt-St（1））
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其中，α为平滑常数（0≤α≤1），St（1）为第1期的一次指数平滑值，Yt为第1期的实际观测值，则一次指数平滑的预测模型为：
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Yt+1（1）=St+1（1）+αYt（1-α）St（1）
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其中，α为平滑系数，而1-α为加权系数，也称阻尼系数。
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一次指数平滑法只适用于水平型时间序列模式的预测，而不适用于呈长期增长趋势的时间序列的预测。此外，一次指数平滑法只能向未来预测一期。
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下面通过示例3，介绍关于在Excel 2013中如何进行时间序列的一次指数平滑法的相关操作过程。
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示例3：
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仍旧以示例2中所用的原始数据（见图9.10）为例，要求通过用一次指数平滑法对该历史数据进行计算来预测2013年该企业的销售增长率，其中阻尼系数为0.2、0.4或0.6。
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具体操作步骤如下：
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①转到“数据”选项卡，在“分析”选项组中单击“数据分析”按钮，弹出如图9.16所示的“数据分析”对话框；选择“指数平滑”选项，单击“确定”按钮，即可弹出如图9.17所示的“指数平滑”对话框。
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图9.16 “数据分析”对话框
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图9.17 “指数平滑”对话框
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②在如图9.17所示的“指数平滑”对话框中的“输入区域”的文本框中单击按钮选定区域；或者选择“新工作簿”选项，则预测结果会出现在新的工作簿中。此例中，可选择单元格区域”$D$3:$D$14”。“图表输出”复选框表示是否输出预测图表，勾选与否均可。“标准误差”复选框表示是否输出标准误差，此例中要求勾选。“指数平滑”对话框设置如图9.18所示。单击“确定”按钮，即可得出如图9.19所示的预测结果。
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