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图9.18 “指数平滑”对话框设置
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图9.19 阻尼系数为2时的预测结果
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③重复步骤1、2，并在步骤2中将阻尼系数分别改为“0.4”和“0.6”，将“输出区域”分别设为单元格区域”$F$3:$G$14”和单元格区域”$H$3:$I$14”，分别如图9.20和图9.21所示。按下“确定”按钮，即可得出如图9.22所示的预测结果。
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图9.20 阻尼系数为0.4时的对话框设置
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图9.21 阻尼系数为0.6时的对话框设置
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图9.22 示例3预测结果
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如图9.22所示，依据0.2、0.4、0.6三个不同的阻尼系数得到2013年的销售增长率的三个不同的预测结果，以及不同预测值的标准差。根据方差最小的原则，即标准差最小的原则，阻尼系数为0.2时的预测值为最佳预测值。因此，2013年的销售增长率的预测值为8.756334828。
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Excel统计分析与应用大全 9.3.2 二次指数平滑法
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二次指数平滑法是有两个加权系数的指数平滑法。也可以说，二次指数平滑法是呈现线性趋势的时间序列在一次指数平滑法的基础上，对一次指数平滑值再做一次指数平滑的一种预测方法。二次指数平滑法可以利用两次指数平滑值，建立预测的数学模型，最后运用数学模型确定预测值。
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二次指数平滑值的计算公式为：
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St（1）=αYt+（1-α）St-1（1）
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St（2）=αSt（1）+（1-α）St-1（2）
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式中，St（2）是第t期的二次指数平滑值；St（1）是第t期的一次指数平滑值；是St-1（2）第t-1期的二次指数平滑值；α为平滑系数；1-α为加权系数，也称阻尼系数。
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与一次指数平滑法相比，二次指数平滑法只利用三个数据和一个阻尼系数就可进行计算，比一次指数平滑法的条件要求更为宽松。
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下面通过示例4，介绍关于在Excel 2013中如何进行时间序列的二次指数平滑法的相关操作过程。
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示例4：
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仍旧以示例2中所用的原始数据（见图9.10）为例，要求通过用二次指数平滑法对该历史数据进行计算来预测2013年该企业的销售增长率，其中阻尼系数为0.9。
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